Le modèle d'IA est capable de prédire les tempêtes majeures jusqu'à 4 heures à l'avance.

VHO - Des scientifiques chinois ont développé un modèle d'intelligence artificielle (IA) révolutionnaire capable d'exploiter les données satellitaires pour prédire les épisodes de fortes pluies jusqu'à quatre heures à l'avance, dépassant de loin les capacités des méthodes de prévision actuelles.

En 2025, Hong Kong (Chine) a émis cinq alertes cycloniques de niveau noir, soit le niveau d'alerte météorologique le plus élevé. Photo : May Tse

Selon le Dr Dai Kuai de l'Université des sciences et technologies de Hong Kong (Chine), ce modèle constituera une avancée majeure dans la surveillance atmosphérique et les systèmes d'alerte précoce aux phénomènes météorologiques extrêmes, améliorant la rapidité et la précision des prévisions et renforçant les capacités de préparation et de réponse aux catastrophes dans la région.

Des chercheurs de diverses universités et institutions de recherche chinoises, y compris des agences météorologiques nationales, ont publié le mois dernier une étude sur un « modèle de diffusion profonde basé sur des données satellitaires ».

Il s'agit du premier modèle d'intelligence artificielle au monde à utiliser des données satellitaires pour effectuer des prévisions d'orages « en temps réel », permettant de prédire de fortes précipitations jusqu'à quatre heures à l'avance.

Actuellement, la capacité à prévoir avec précision les orages ou les averses de petite ampleur et à développement rapide est généralement limitée à une période de 20 minutes à deux heures avant leur apparition.

Le nouveau modèle a été entraîné à l'aide de données provenant d'un satellite chinois qui surveille la formation et le développement des structures nuageuses convectives.

En détectant les premiers signes de convection, le modèle peut prévoir les précipitations plus efficacement et faciliter la diffusion rapide d'alertes en cas de conditions météorologiques dangereuses.

La convection atmosphérique est le processus de déplacement des masses d'air. Lorsque l'air chaud s'élève brusquement, la vapeur d'eau se condense et forme des nuages, qui peuvent être liquides ou solides.

En cas de forte convection, ces particules nuageuses continuent de se développer pour former de grands orages qui retombent ensuite, annonçant de fortes pluies. Les phénomènes météorologiques convectifs comprennent souvent la foudre, les orages, les tornades et les tempêtes.

Selon Dai, les méthodes traditionnelles actuelles de prévision météorologique reposent principalement sur des radars au sol, qui analysent les signaux « d'en bas vers le haut ». Par conséquent, elles ne détectent souvent les changements atmosphériques qu'après la formation des nuages ​​convectifs.

Pour surmonter ces défis, Dai et son équipe ont développé un nouveau modèle d'IA et l'ont entraîné à l'aide de données de température de rayonnement infrarouge collectées par le satellite chinois FengYun-4A de 2018 à 2021 afin de capturer avec précision la structure des nuages ​​convectifs.

En exploitant les données satellitaires de surveillance de l'évolution des nuages ​​depuis l'espace, le nouveau modèle d'IA peut visualiser et identifier beaucoup plus tôt les signes de montée des masses d'air chaud.

Les prévisions sont mises à jour environ toutes les 15 minutes et couvrent de vastes zones, notamment la Chine, la Corée du Sud et l'Asie du Sud-Est. Ce modèle peut également s'avérer utile pour prévoir les fortes précipitations dans les régions dépourvues de radars ou de stations météorologiques automatiques.

Selon le professeur Su Hui de l'Université des sciences et technologies de Hong Kong (Chine), les données satellitaires peuvent ne pas suffire à capturer les tempêtes localisées qui n'affectent que de petites zones à Hong Kong (Chine), car ces processus convectifs sont à une échelle trop petite pour être clairement visibles sur les images satellitaires.

Cependant, selon Su, le modèle reste efficace pour prédire de forts mouvements ascendants d'air – des signes qui précèdent souvent des phénomènes météorologiques extrêmes, comme le super typhon Ragasa de l'année dernière.

Au cours de l'année écoulée, Hong Kong (Chine) a dû émettre cinq alertes cycloniques et a été frappée par 14 tempêtes tropicales, soit le nombre le plus élevé depuis 1946.

Le typhon Ragasa, qui a touché terre à Hong Kong (Chine) en septembre 2025, a blessé une centaine de personnes et a forcé les autorités à émettre l'alerte au typhon de niveau maximal pour la deuxième fois en 2025.

Source : https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/mo-hinh-ai-co-kha-nang-du-doan-mua-bao-lon-truoc-4-gio-201117.html