Les modèles d'ordinateurs portables actuellement sur le marché équipés de GPU NVIDIA GeForce RTX 4050 (Acer Swift X 14) RTX 4060 (Asus Vivobook Pro 16 OLED, MSI Creator Z16 HX Studio 063VN, MSI Creator 14 Studio A12VF-051VN) et RTX 4070 (MSI Steath 16 Studio 057VN) intègrent des technologies pionnières pour l'apprentissage, le travail et le divertissement basées sur les plateformes NVIDIA, ainsi que de nouvelles tendances dominées par l'intelligence artificielle (IA).
M. Pham An Duong, responsable marketing grand public de NVIDIA au Vietnam et au Cambodge, a déclaré qu'au Vietnam, environ 750 000 personnes étudient les STEM ( sciences , technologies, ingénierie et mathématiques). Les modèles d'ordinateurs portables équipés de GPU NVIDIA ont contribué à accélérer les performances de l'IA dans les applications STEM de 1,7 fois, les performances de jeu de 3,1 fois et la créativité de 3,4 fois.
M. Pham An Duong a souligné les besoins d'apprentissage de l'industrie STEM avec des ordinateurs portables utilisant des GPU RTX.
Visualisation interactive et traitement en temps réel pour une conception et une visualisation plus rapides grâce à des modèles d'IA et de Big Data haute fidélité. Les étudiants en STEM termineront ainsi leurs travaux plus rapidement, passeront plus de temps à étudier et moins de temps à attendre.
La plateforme NVIDIA Studio stimule également la créativité, en classe comme en dehors, grâce à des accélérateurs, pilotes et outils exclusifs, notamment NVIDIA Omniverse, Canvas et Broadcast. Les ordinateurs portables NVIDIA GeForce RTX sont équipés de matériel dédié pour accélérer la conception 3D, la retouche photo et la vidéo 8K HDR.
Certains modèles d'ordinateurs portables sont équipés de GPU NVIDIA
NVIDIA a également invité des experts et des professeurs travaillant et enseignant dans les domaines des STEM et de l'IA à partager leurs expériences sur les ordinateurs équipés de cartes graphiques GeForce RTX série 40 afin de soutenir les travaux sur la plateforme de travail créatif YOLO v7, Stable Diffusion. Ces applications nécessitent une capacité de traitement d'IA élevée, efficace et rapide, difficilement accessible aux ordinateurs classiques.
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