Nvidia est sur le point de devenir une entreprise valant mille milliards de dollars grâce à ses puces d'IA.

L'engouement pour l'intelligence artificielle a fait bondir le cours de l'action Nvidia de 25 % le 25 mai, portant la capitalisation boursière de l'entreprise à environ 950 milliards de dollars. Auparavant, le 24 mai, elle n'était que de 755 milliards de dollars. Selon CNBC, si les prévisions se confirment, le géant des semi-conducteurs deviendra la cinquième entreprise américaine à atteindre une valorisation de 1 000 milliards de dollars.

Nvidia modifie sa façon de concevoir des ordinateurs afin d'accroître encore ses profits. Huang Jensen a déclaré que le marché des composants utilisés pour construire les centres de données pourrait atteindre 1 000 milliards de dollars.

L'élément le plus important d'un ordinateur et d'un serveur est le processeur (CPU). Ce marché est dominé par les concurrents de Nvidia, Intel et AMD. Mais avec l'essor des applications d'IA exigeant une puissance de calcul considérable, Nvidia domine désormais le marché des GPU.

Nvidia engrange des profits considérables grâce au boom de ChatGPT

Huang a expliqué que les centres de données d'hier reposaient principalement sur des processeurs pour l'accès aux fichiers, mais que ceux de demain concerneront les données en général. Au lieu d'accéder à l'ensemble des données, on en consultera une partie, mais la majeure partie sera générée par l'IA. Ainsi, au lieu d'utiliser des millions de processeurs, il en faudra beaucoup moins, mais ils seront connectés à des millions de GPU, a ajouté le PDG de Nvidia.

C’est l’une des raisons pour lesquelles l’activité de centres de données de Nvidia a progressé de 14 % au premier trimestre 2023. Parallèlement, les revenus d’Intel liés aux centres de données et à l’IA ont chuté de 39 % pour atteindre 3,7 milliards de dollars, tandis que la croissance d’AMD est restée stable.

De plus, les cartes graphiques Nvidia sont généralement beaucoup plus chères que les processeurs. La dernière génération de processeurs Intel Xeon peut coûter jusqu'à 17 000 $ au prix catalogue, tandis qu'une puce Nvidia H100 peut se revendre jusqu'à 40 000 $ sur des plateformes comme eBay.

La concurrence avec Nvidia ne fera que s'intensifier à mesure que le marché de l'IA se développe. Ses principaux concurrents, AMD et Intel, proposent tous deux leurs propres GPU, et des géants de la tech comme Google et Amazon conçoivent également des puces dédiées à l'IA. Cependant, les GPU haut de gamme de Nvidia restent la référence pour l'entraînement des IA. Selon les analystes, Nvidia conserve son avance sur le marché des puces d'IA grâce à son logiciel propriétaire qui simplifie le développement d'applications d'IA.

M. Huang a expliqué que le logiciel de l'entreprise ne sera pas facile à copier car il faut concevoir l'ensemble du logiciel, toutes les bibliothèques, tous les algorithmes, les intégrer et les optimiser dans les frameworks et les adapter à l'architecture, non seulement d'une puce, mais de l'architecture de l'ensemble du centre de données.

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