Nvidia est sur le point de devenir une entreprise d'un milliard de dollars grâce aux puces IA

La fièvre de l'IA a propulsé l'action Nvidia de 25 % à la Bourse du 25 mai, portant la capitalisation boursière de l'entreprise à environ 950 milliards de dollars. Auparavant, la capitalisation boursière de Nvidia n'était que de 755 milliards de dollars le 24 mai. Selon CNBC, si elle répond aux attentes, le géant des puces électroniques deviendra la cinquième entreprise américaine à être valorisée à 1 000 milliards de dollars.

Nvidia modifie sa façon de construire des ordinateurs pour accroître ses profits. Huang Jensen a déclaré que les composants utilisés pour la construction de centres de données pourraient représenter un marché de 1 000 milliards de dollars.

L'élément le plus important d'un ordinateur et d'un serveur est l'unité centrale de traitement (CPU). Ce marché est dominé par les concurrents de Nvidia, Intel et AMD. Mais avec l'essor des applications d'IA exigeant une puissance de calcul importante, Nvidia domine désormais le marché des GPU.

Nvidia gagne beaucoup d'argent grâce au boom de ChatGPT

Huang a expliqué que les centres de données d'autrefois utilisaient principalement des processeurs pour accéder aux fichiers, mais qu'à l'avenir, ils seront dédiés aux données générales. Au lieu d'accéder aux données, on accédera à certaines d'entre elles, mais la plupart seront générées par l'IA. Ainsi, au lieu d'utiliser des millions de processeurs, on en aura besoin de beaucoup moins, mais ils seront connectés à des millions de GPU, a ajouté le PDG de Nvidia.

C'est l'une des raisons pour lesquelles l'activité des centres de données de Nvidia a augmenté de 14 % au premier trimestre 2023. Parallèlement, les revenus des centres de données et de l'IA d'Intel ont chuté de 39 % à 3,7 milliards de dollars, tandis que la croissance d'AMD est restée stable.

De plus, les GPU Nvidia ont tendance à être beaucoup plus chers que les processeurs centraux. La dernière génération de processeurs Xeon d'Intel peut coûter jusqu'à 17 000 $ au prix catalogue, tandis qu'une puce Nvidia H100 peut être revendue jusqu'à 40 000 $ sur d'autres plateformes comme eBay.

La concurrence avec Nvidia ne fera qu'augmenter à mesure que le marché de l'IA s'intensifie. Ses grands rivaux, AMD et Intel, possèdent chacun leurs propres GPU, et des géants de la technologie comme Google et Amazon conçoivent également des puces d'IA. Mais les GPU haut de gamme de Nvidia restent la puce de choix pour l'entraînement de l'IA. Selon les analystes, Nvidia conserve son avance sur le marché des puces d'IA grâce à son logiciel propriétaire qui simplifie les applications d'IA.

M. Huang a partagé que le logiciel de l'entreprise ne sera pas facile à copier car il faut concevoir tous les logiciels, toutes les bibliothèques, tous les algorithmes, les intégrer et optimiser les cadres et les optimiser pour l'architecture, pas seulement une puce mais l'architecture de l'ensemble du centre de données.

Lien source: https://thanhnien.vn/nvidia-sap-tro-thanh-cong-ty-nghin-ti-usd-nho-chip-ai-185230526065952983.htm