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Robot chirurgical automatique « sans la moindre erreur »

Le premier robot chirurgical autonome au monde réalise des interventions chirurgicales avec une précision de 100 %, sans intervention humaine.

Báo Khoa học và Đời sốngBáo Khoa học và Đời sống21/07/2025

Un jalon historique vient d'être franchi dans le secteur médical : le premier robot chirurgical automatisé au monde a réalisé avec succès une opération complexe, avec une précision absolue et sans aucune intervention humaine.

Cette avancée majeure marque une étape importante vers une nouvelle ère en médecine où les machines pourront réaliser de manière autonome des interventions chirurgicales sophistiquées.

Le robot appelé SRT-H (Surgical Robot Transformer-Hierarchy), développé par des chercheurs de l'université Johns Hopkins, a démontré sa capacité à réaliser des opérations de la vésicule biliaire avec le même niveau de compétence que des chirurgiens expérimentés.

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La particularité du SRT-H réside dans sa capacité à dépasser les limites des robots chirurgicaux traditionnels, non seulement en exécutant des tâches préprogrammées, mais aussi en étant capable de réagir et d'apprendre en temps réel.

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La technologie de base du SRT-H repose sur une architecture d'apprentissage automatique avancée, similaire à celle utilisée dans des systèmes d'IA tels que ChatGPT. Cela permet au robot de traiter les commandes vocales de l'équipe médicale et d'adapter ses actions en fonction des retours d'information en temps réel. Cette adaptabilité est essentielle pour faire face aux difficultés imprévues qui peuvent survenir pendant une intervention chirurgicale.

Le robot a été entraîné à l'aide d'un cadre d'intelligence artificielle appelé « apprentissage par imitation guidé par le langage », en utilisant des vidéos de chirurgiens humains pratiquant des ablations de la vésicule biliaire sur des cadavres de porc. Grâce à l'analyse de ces vidéos, SRT-H a pu apprendre et reproduire avec précision les étapes d'une intervention chirurgicale pour une ablation de la vésicule biliaire.

Lors des essais cliniques, la technique SRT-H a été testée sur huit lots de vésicules biliaires et de foies de porc présentant des structures anatomiques diverses, reflétant les différences fréquemment rencontrées en chirurgie humaine. La séparation de la vésicule biliaire et du foie est une procédure qui dure plusieurs minutes et requiert l'utilisation de divers instruments, notamment des pinces de clampage, des dispositifs de coupe, ainsi que des compétences en matière de prise de décision et d'adaptation – des compétences essentielles lors des interventions chirurgicales réelles.

Les résultats ont impressionné la communauté scientifique, le robot ayant atteint une précision de 100 % lors de toutes les interventions chirurgicales tests. Le SRT-H a reconnu les tubes et les artères, et a utilisé les pinces et les ciseaux avec la même précision qu'un chirurgien humain. Cependant, l'intervention a été plus longue pour le robot.

Le passage de l'exécution de tâches individuelles à la compréhension des procédures chirurgicales constitue une étape cruciale, explique Axel Krieger, expert en robotique médicale et responsable de la recherche. Il compare le robot à une voiture autonome capable de « circuler sur n'importe quelle route, dans n'importe quelles conditions, en réagissant intelligemment à tout ce qu'elle rencontre ».

Ji Woong « Brian » Kim, figure clé du développement de SRT-H, a souligné que la fiabilité des modèles d'IA pour l'automatisation chirurgicale est désormais démontrée. Cette avancée ouvre de nouvelles perspectives pour améliorer la précision et la sécurité des interventions chirurgicales, avec le potentiel de révolutionner la prise en charge des patients en réduisant les erreurs humaines et en améliorant les résultats des traitements.

Bien que le SRT-H ait obtenu des résultats remarquables en milieu contrôlé, le robot n'est pas encore prêt à être utilisé sur de vrais patients. Cependant, ses performances lors des essais cliniques ont permis d'entrevoir l'avenir de la chirurgie, où les robots pourront réaliser des interventions avec une intervention humaine minimale.

Comparé aux robots chirurgicaux existants comme le système da Vinci d'Intuitive Surgical, approuvé par la FDA depuis 2000 et utilisé dans plus de 12 millions d'interventions chirurgicales à travers le monde, le SRT-H représente une avancée technologique majeure. Alors que le système da Vinci dépend entièrement du chirurgien pour le contrôle à distance, le SRT-H peut fonctionner de manière totalement autonome.

L'équipe de développement envisage un avenir où le SRT-H et des robots similaires seront entraînés à réaliser diverses interventions chirurgicales, réduisant ainsi le besoin de supervision humaine. À long terme, les robots chirurgicaux autonomes pourraient contribuer à pallier la pénurie de chirurgiens, à réduire les erreurs humaines et à garantir des soins constants et de qualité dans les zones mal desservies.

Toutefois, le passage des modèles contrôlés à la chirurgie sur des patients nécessitera un contrôle strict et l'approbation des organismes de réglementation. De plus, le recours à des systèmes automatisés soulève des questions de responsabilité juridique et de rôle des chirurgiens dans la prise de décision.

Ces travaux de recherche ont été financés par l’Agence pour les projets de recherche avancée en santé (HRPA), la Fondation nationale pour la science (NSF) et les Instituts nationaux de la santé (NIH). Alors que le secteur de la robotique chirurgicale – qui représente actuellement près de 10 milliards de dollars par an, avec environ 2,7 millions d’interventions robotiques prévues d’ici 2024 – continue de croître, il sera essentiel de prendre en compte ces enjeux éthiques complexes afin de garantir que les progrès technologiques soient compatibles avec les principes de sécurité et de soins aux patients.

Les robots dotés d'une intelligence artificielle réalisent les points de suture avec autant de précision que les chirurgiens.

Source : https://khoahocdoisong.vn/robot-phau-thuat-tu-dong-khong-mot-sai-xot-post1556217.html


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