Le premier robot de réparation de routes au monde

Le robot, développé par la société Robotiz3d de l'Université de Liverpool, peut réparer les fissures et empêcher les nids-de-poule de s'agrandir, économisant ainsi des millions de dollars en frais de réparation des routes chaque année.

Le premier robot de réparation routière au monde sera présent dans les rues du Hertfordshire, en Angleterre, dans les prochains mois pour tester une technologie de réparation autonome, a rapporté le Mail du 11 janvier. Baptisé ARRES PREVENT (Autonomous Road Repair System), ce robot utilise l'intelligence artificielle pour détecter, classer et combler automatiquement les fissures. Si le test est concluant, le robot pourra détecter et réparer proactivement les fissures avant qu'elles ne deviennent trop importantes pour être traitées rapidement. Cela pourrait rendre l'entretien des routes moins cher, plus efficace et plus rapide qu'avec la main-d'œuvre humaine.

ARRES PREVENT est une collaboration entre Robotiz3d et des experts de l'Université de Liverpool et des ingénieurs des autoroutes du comté de Hertfordshire. Robotiz3d est une entreprise technologique de l'Université de Liverpool, financée par le Fonds d'investissement pour les entreprises de l'université.

Lancé en 2020, ce robot est actuellement le seul véhicule autonome de réparation routière au monde. Bien qu'encore en phase de test préliminaire, il sera opérationnel sur les routes plus tard cette année. Il sera déployé pour rechercher et réparer de manière autonome les dégâts sur les routes du Hertfordshire.

Un porte-parole du Conseil du comté de Hertfordshire a déclaré que le robot viendrait en renfort de ses effectifs actuels. « Notre intention est d'utiliser le robot IA aux côtés des humains, et non de les remplacer. Il détectera et réparera automatiquement les fissures sur la route pendant que nos techniciens travaillent ailleurs, contribuant ainsi à prévenir l'apparition de nids-de-poule plus importants à l'avenir et à réduire les perturbations des transports en commun », a-t-il précisé.

Le robot patrouille les routes et scanne la surface avec sa caméra. Grâce à l'IA, il peut détecter les creux dans la chaussée et les classer comme nids-de-poule ou fissures. Une fois les dommages identifiés, il peut décider de les réparer immédiatement ou de les ajouter ultérieurement à sa liste de contrôle. S'il décide de les réparer, il injecte un produit de remplissage dans la fissure pour empêcher l'eau de causer des dommages supplémentaires. Bien que le robot ne puisse pas combler les grands nids-de-poule, Robotiz3d affirme que son objectif est d'empêcher leur formation.

Les nids-de-poule se forment à partir de petites fissures dans la chaussée, causées par le vieillissement, les intempéries ou d'autres formes d'érosion. À mesure que ces fissures se forment, l'eau s'infiltre et les fait grossir. En hiver, l'eau gèle et se dilate, provoquant l'élargissement des fissures. De nombreux blocs d'asphalte sont ensuite emportés par les véhicules.

En raison du froid et de l'humidité qui règnent au Royaume-Uni, l'eau de pluie s'infiltre facilement dans les nids-de-poule, les creusant jusqu'à ce qu'ils soient suffisamment grands pour endommager les véhicules. La réparation des nids-de-poule peut s'avérer extrêmement coûteuse. Le gouvernement britannique a récemment investi 2,5 milliards de livres sterling dans la réparation des routes dans l'est, le sud-est, le sud-ouest et à Londres seulement. Robotiz3d estime que les conducteurs britanniques paient chaque année 1,9 milliard de livres sterling en frais liés aux nids-de-poule.

Selon Robotiz3d, leur solution automatisée est 90 % moins chère que la main-d'œuvre humaine, ce qui pourrait permettre d'économiser des millions de dollars au fil des ans. Au Royaume-Uni, la réparation d'un nid-de-poule prend en moyenne 15 mois. Comme le robot n'a pas besoin de se reposer, il peut travailler à temps plein pour surveiller et réparer en permanence les dommages causés à la chaussée. En optant pour un robot, Robotiz3d estime pouvoir effectuer les réparations 70 % plus rapidement qu'avec un humain.

An Khang (selon Mail )

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