Soudain endetté
Ces derniers temps, la presse a régulièrement fait état de cas de falsification de documents de prêt pour s'approprier des biens. Les individus s'y prennent en volant les informations personnelles d'autrui, puis en achetant des machines et du matériel pour falsifier eux-mêmes des documents personnels.
Par exemple, Mme NT (Vinh City, Nghe An ) n’a pas emprunté d’argent mais a reçu en permanence des appels et des SMS exigeant le paiement d’une dette de la part d’une société financière.
Trop bouleversée, elle a signalé l'incident à la société de financement susmentionnée et a reçu une réponse. La société a confirmé que ses informations personnelles avaient été utilisées par un fraudeur pour falsifier sa demande de prêt.
Dans un autre cas, Mme TA, dont la résidence enregistrée est dans le district de Phu Nhuan (HCMC), a raconté qu'elle et sa famille étaient autrefois en état de panique lorsque des inconnus les ont terrorisés avec des dizaines d'appels téléphoniques chaque jour et des milliers de messages Facebook.
Les événements « regrettables » mentionnés ci-dessus se sont produits après la perte de sa carte d'identité. Mme TA a déclaré que quelqu'un avait utilisé toutes ses informations, telles que son nom, son âge et son numéro d'identification, pour lui accorder un prêt à la consommation.
L'emprunteur a ensuite disparu, laissant derrière lui un prêt en retard de paiement, obligeant Mme TA à assumer la dette.
On peut dire que les cas de falsification visant à la fraude financière comme ceux mentionnés ci-dessus se multiplient, avec des astuces de plus en plus sophistiquées.
Pendant ce temps, la plupart des authentifications eKYC dans le processus de comparaison de personnes réelles et de photos sur des documents d'identité s'arrêtent à un niveau simple comme l'exigence de photos de portrait ou de tâches simples.
Cela pose un problème, nécessitant des technologies d’authentification et de lutte contre la contrefaçon de plus en plus avancées.
D'un point de vue technique, le Dr Chau Thanh Duc, directeur de l'IA chez Zalo, a déclaré que la lutte contre la contrefaçon représente toujours un défi majeur. Chez Zalo, ces technologies sont constamment améliorées et les modèles mis à jour pour prévenir différentes formes de contrefaçon.
Selon les statistiques, au cours des 6 premiers mois de 2023 seulement, Zalo a détecté et empêché avec succès environ 350 000 cas de fausses photos de portrait et 450 000 cas de faux documents (CCCD et carte d'identité).
Il s'agit d'un effort considérable de l'équipe Zalo AI dans la « guerre » contre la fraude à l'authentification électronique des utilisateurs (eKYC), afin de mieux protéger les utilisateurs utilisant les services fournis par Zalo.
Comment l'IA prévient la fraude
Selon le Dr Chau Thanh Duc, il existe aujourd'hui trois formes de falsification les plus courantes utilisées pour lutter contre l'authentification électronique des utilisateurs (eKYC), notamment : la falsification faciale Deepfake, les modèles 3D (comme les mannequins) et la modification de fausses informations d'identification de citoyen (CCCD) ou de fausses cartes d'identité (CMND).
Avec Zalo AI, les ingénieurs doivent constamment analyser minutieusement le modèle pour l'améliorer. Par exemple, avec le deepfake, l'attaquant prend une image fixe d'une autre personne et crée des mouvements tels que sourire, cligner des yeux, faire du playback, etc., comme une vraie personne.
Ces images seront utilisées pour falsifier des vidéos selfie (portraits) afin que la caméra eKYC (identification électronique) puisse les enregistrer et les confondre avec de vraies personnes.
Cependant, la falsification ci-dessus laissera un effet de recapture à l'écran. Grâce à cette fonctionnalité, Zalo a développé un modèle de détection des attaques par relecture pour garantir le blocage de ces données vidéo lors du processus d'authentification.
De plus, pour éviter la fraude dans l'authentification eKYC, Zalo dispose d'un mécanisme d'auto-vérification et de contrôle aléatoire des zones.
Lorsqu'une technique est détectée qui contourne le modèle anti-usurpation d'identité, l'équipe d'IA de Zalo analysera et mettra rapidement à jour le modèle pour contrer ce type d'attaque.
Pendant ce temps, d’autres couches de protection telles que les listes noires et la récupération de visage aideront à empêcher les attaquants de réutiliser ces informations personnelles, ce compte ou cette image pour contourner le système.
Pour les mannequins, Zalo utilise des modèles 3D anti-contrefaçon, capables de distinguer les visages humains naturels des objets 3D imitant des humains.
En plus d'utiliser le bon modèle d'IA, l'unité diversifie les données de formation pour garantir que le modèle est toujours formé avec les faux 3D les plus courants, les modèles de mannequins susceptibles d'exister dans le monde réel.
Pour les fausses cartes d'identité et les photos CCCD, il existe d'innombrables types d'attaques telles que la prise de captures d'écran ou de photos imprimées d'autres personnes, la modification des informations sur le numéro de carte d'identité, le nom ou la date de naissance, voire le remplacement de la photo originale par une autre fausse photo.
Chaque type d'attaque possède ses propres caractéristiques d'identification. Zalo a développé des modèles d'IA spécialisés pour identifier efficacement chaque type d'information anormale.
Le représentant de Zalo AI a également déclaré que la précision, la commodité, les mises à jour, le traitement rapide et la stabilité sont les atouts qui affirment la valeur de Zalo eKYC pour les utilisateurs.
On peut dire qu'avec des solutions avancées et un engagement envers l'amélioration continue, les pionniers de la technologie en général et de l'IA en particulier, tels que Zalo eKYC, jouent un rôle important dans la vérification des informations à l'ère numérique actuelle.
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