L'utilisation de l'intelligence artificielle pour lutter contre les crimes de falsification de documents

Soudainement endetté

Récemment, la presse a régulièrement fait état de falsifications de documents de prêt visant à obtenir des biens à des fins illicites. Les auteurs de ces fraudes volent les informations personnelles d'autrui, puis acquièrent le matériel nécessaire pour falsifier eux-mêmes les documents.

Par exemple, Mme NT (Vinh City, Nghe An ) n'a pas emprunté d'argent mais a continuellement reçu des appels et des SMS lui demandant de rembourser sa dette de la part d'une société financière.

Très contrariée, elle a signalé l'incident à la société financière concernée et a reçu une réponse. Celle-ci a confirmé que ses informations personnelles avaient été utilisées frauduleusement pour falsifier sa demande de prêt.

Dans un autre cas, Mme TA, dont le domicile enregistré se trouve dans le district de Phu Nhuan (Hô-Chi-Minh-Ville), a raconté qu'elle et sa famille avaient été paniquées lorsque des inconnus les avaient terrorisés avec des dizaines d'appels téléphoniques par jour et des milliers de messages attaquant leur page Facebook.

Ces événements malheureux se sont produits après la perte de sa carte d'identité. Mme TA a déclaré que quelqu'un avait utilisé toutes ses informations personnelles, notamment son nom, son âge et son numéro de carte d'identité, pour lui accorder un prêt à la consommation.

L’emprunteur a ensuite disparu, laissant derrière lui un prêt en retard, obligeant Mme TA à assumer la dette.

Des informations telles que le nom et l'âge, en cas de perte de la carte d'identité, peuvent également constituer un risque pour les prêts non garantis.

On peut affirmer que les situations de fraude financière comme les cas mentionnés ci-dessus sont de plus en plus fréquentes, et que les stratagèmes utilisés sont de plus en plus sophistiqués.

Parallèlement, la plupart des procédures d'authentification eKYC, lors de l'étape de comparaison entre les personnes réelles et les photos figurant sur les documents d'identité, s'arrêtent à un niveau simple, comme l'exigence de photos de portrait ou de tâches simples.

Cela a posé un problème, nécessitant des technologies d'authentification et de lutte contre la contrefaçon de plus en plus avancées.

D'un point de vue technique, le directeur de l'IA chez Zalo, le Dr Chau Thanh Duc, a déclaré que la lutte contre la contrefaçon représente un défi constant. Chez Zalo, ces technologies sont sans cesse améliorées et les modèles mis à jour afin de prévenir toutes les formes de contrefaçon.

Selon les statistiques, au cours des six premiers mois de 2023 seulement, Zalo a détecté et empêché avec succès environ 350 000 cas de fausses photos de portrait et 450 000 cas de faux documents (carte d’identité et permis de conduire).

Il s'agit d'un effort remarquable de l'équipe d'IA de Zalo dans la "guerre" contre la fraude à l'authentification électronique des utilisateurs (eKYC), afin de protéger au mieux les utilisateurs des services fournis par Zalo.

Comment l'IA prévient la fraude

Selon le Dr Chau Thanh Duc, il existe aujourd'hui 3 formes de falsification les plus courantes utilisées pour lutter contre l'authentification électronique des utilisateurs (eKYC), notamment : la falsification faciale Deepfake, les modèles 3D (comme les mannequins) et la modification d'informations falsifiées sur les cartes d'identité de citoyen (CCCD) ou les cartes d'identité (CMND).

Avec Zalo AI, les ingénieurs doivent constamment analyser le modèle avec soin pour l'améliorer. Par exemple, avec la technique du deepfake, un pirate utilise une image fixe d'une personne et y ajoute des mouvements (sourire, clignement des yeux, claquement de lèvres, etc.) imitant parfaitement une personne réelle.

Ces images serviront à falsifier des vidéos selfie (portraits) afin que la caméra eKYC (identification électronique) puisse les enregistrer et les confondre avec de vraies personnes.

Cependant, cette technique de falsification laisse une trace à l'écran. C'est pourquoi Zalo a développé un modèle de détection des attaques par rejeu afin de bloquer ces données vidéo lors de l'authentification.

De plus, afin de prévenir la fraude lors de l'authentification eKYC, Zalo dispose d'un mécanisme permettant de vérifier automatiquement et aléatoirement certaines zones.

Lorsqu'une technique contournant le modèle anti-usurpation d'identité est détectée, l'équipe d'IA de Zalo analyse et met à jour rapidement le modèle afin de contrer ce type d'attaque.

Pendant cette période, d'autres niveaux de protection, tels que les listes noires et la reconnaissance faciale, contribueront à empêcher les attaquants de réutiliser ces informations personnelles, ce compte ou cette image pour contourner le système.

Zalo eKYC contribue de manière significative à la lutte contre la fraude.

Pour ses mannequins, Zalo utilise des modèles 3D anti-contrefaçon, capables de distinguer les visages humains naturels des objets 3D imitant des êtres humains.

En plus d'utiliser le modèle d'IA approprié, l'unité diversifie les données d'entraînement afin de garantir que le modèle soit toujours entraîné avec les faux 3D les plus courants, les modèles de mannequins susceptibles d'exister dans le monde réel.

Des mannequins sont utilisés pour entraîner des modèles d'IA, améliorant ainsi la capacité à reconnaître les contrefaçons dans la vie réelle (Illustration).

Pour les fausses cartes d'identité et les photos CCCD, il existe d'innombrables types d'attaques, comme la prise de captures d'écran ou l'impression de photos d'autrui, la modification des informations relatives au numéro de carte d'identité, au nom ou à la date de naissance, voire le remplacement de la photo originale par une autre fausse photo.

Chaque type d'attaque possède ses propres caractéristiques. Zalo a développé des modèles d'IA spécialisés pour identifier efficacement chaque type d'information anormale.

Un représentant de Zalo AI a également déclaré que la précision, la commodité, les mises à jour, le traitement rapide et la stabilité sont les atouts qui confirment la valeur de Zalo eKYC pour les utilisateurs.

On peut affirmer qu'avec des solutions avancées et un engagement en faveur de l'amélioration continue, les pionniers de la technologie en général et de l'IA en particulier, tels que Zalo eKYC, jouent un rôle important dans la vérification des informations à l'ère numérique actuelle.

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