Pourquoi l'IA ne parvient pas à prédire les tsunamis

L’IA peut contribuer à améliorer l’alerte précoce aux tsunamis, mais les limites des données du monde réel entravent la capacité à prédire avec précision et rapidité les catastrophes côtières.

Les modèles de prévision basés sur l'IA nécessitent des données d'entrée précises. Photo : Kyodo News .

Une nouvelle étude publiée dans le Coastal Engineering Journal révèle de sérieuses limites dans le système actuel d'alerte aux tsunamis, malgré des avancées technologiques significatives dans ce domaine. Selon une équipe de l'Université Western Ontario (Canada), le plus grand problème n'est pas de savoir si un tsunami se produira, mais quand.

Plus précisément, l'équipe a testé trois modèles d'intelligence artificielle (IA), dont la régression linéaire multiple, les forêts aléatoires et les réseaux neuronaux, pour prédire les tsunamis. Parmi ces modèles, les deux derniers ont affiché des performances supérieures. Cependant, les résultats ont également montré que le facteur décisif réside dans la qualité des données d'entraînement. Si les données ne reflètent pas fidèlement les conditions de terrain, le modèle peut échouer en pratique, malgré les résultats positifs des tests en laboratoire.

Il s'agit d'un défi majeur pour les zones exposées aux tsunamis, mais où les données d'observation sont insuffisantes. Sur la côte ouest du Canada, seuls quatre capteurs de fond marin sont actifs, ce qui est insuffisant pour fournir des données adéquates à l'entraînement des modèles.

Tofino, une ville côtière de l'île de Vancouver, en est un parfait exemple. Elle n'a jamais connu de tsunami, mais se situe près de la limite de la plaque tectonique Cascadia, une zone capable de générer des séismes d'une magnitude allant jusqu'à 9,0 et des tsunamis atteignant 30 mètres de haut. Bien que la date exacte soit incertaine, les scientifiques estiment que la catastrophe se produira prochainement.

« La question n’est pas de savoir si un tsunami se produira, mais quand il se produira », a souligné le professeur agrégé Katsu Goda, titulaire de la chaire canadienne de recherche sur les risques multirisques à l’Université Western Ontario.

Partout dans le monde , des équipes de scientifiques développent de nouvelles technologies pour améliorer les prévisions et atténuer les dégâts. Certaines se concentrent sur des modèles d'IA intégrant des données de terrain, tandis que d'autres testent des structures de protection comme des digues qui exploitent l'énergie des marées.

Source : https://znews.vn/vi-sao-ai-that-bai-khi-du-doan-song-than-post1572823.html