הביקוש לאנשי מקצוע בתחום הטכנולוגיה ממשיך לעלות.
ההתפתחות המהירה של בינה מלאכותית (AI) משנה את האופן שבו אנשים לומדים, עובדים ויוצרים. כלים כמו ChatGPT, Gemini ו-Copilot יכולים לכתוב קוד תכנות, לנתח נתונים ולתמוך בפיתוח תוכנה, מה שמוביל תלמידים והורים רבים לתהות: האם בינה מלאכותית תגרום לתעשיית טכנולוגיית המידע (IT) לאבד בהדרגה את המשיכה שלה?

במציאות, בינה מלאכותית לא הפחיתה את האטרקטיביות של מגזר הטכנולוגיה. על פי נתוני ההרשמה לשנת 2025, יותר מ-54,000 מועמדים רשמו את מדעי המחשב וטכנולוגיית המידע כבחירתם הראשונה, עלייה של למעלה מ-2,000 בהשוואה לשנה הקודמת. גם תחומים הקשורים לבינה מלאכותית ראו מספר גדל והולך של מועמדים מתעניינים.
מגמה זו משקפת את הביקוש הגבוה המתמשך לאנשי מקצוע בתחום הטכנולוגיה, על רקע הטרנספורמציה הדיגיטלית החזקה המתרחשת בכל המגזרים. לא רק חברות טכנולוגיה, אלא גם תעשיות רבות כמו פיננסים, בנקאות, מסחר אלקטרוני, לוגיסטיקה, ייצור וחינוך , כולן זקוקות למשאבי אנוש המסוגלים לעבוד עם נתונים ופלטפורמות דיגיטליות.
לדברי ד"ר וו טאנה האי, סגן המנהל הקבוע של אוניברסיטת דוי טאן, טכנולוגיה היא למעשה כלי לשיפור פריון העבודה. לכן, אוניברסיטאות רבות משלבות כיום מיומנויות טכנולוגיה דיגיטלית בתוכניות ההכשרה שלהן כדי לעזור לסטודנטים להסתגל טוב יותר לשוק העבודה.
הוא טען שתחומים מתפתחים כמו בינה מלאכותית, ביג דאטה ותעשיית המוליכים למחצה דורשים מהסטודנטים בסיס חזק במדעי הטבע, חשיבה לוגית ויכולות למידה מתמשכות. זו גם הסיבה שאוניברסיטאות רבות עוברות באופן משמעותי לכיוון הכשרה בין-תחומית, המשלבת ידע ייעודי עם מיומנויות טכנולוגיה דיגיטלית.
עונת הקבלה לשנת 2026 ממשיכה להראות מגמה זו. אוניברסיטת התעשייה של האנוי מגייסת 8,300 סטודנטים ל-72 מגמות ותוכניות הכשרה, ובמקביל פותחת מגמות חדשות בתחומי בינה מלאכותית, שבבי מיקרו של מוליכים למחצה וטכנולוגיית חומרים. אוניברסיטת הנדסת חשמל מגייסת למעלה מ-8,000 סטודנטים, ומוסיפה מגמות רבות הקשורות לטרנספורמציה דיגיטלית כגון מיקרואלקטרוניקה וננוטכנולוגיה, רשתות מחשבים ותקשורת נתונים והנדסת מערכות תעשייתיות.
אם טכנולוגיית המידע באמת תהפוך למיושן עקב הבינה המלאכותית, אוניברסיטאות יתקשו להרחיב בו זמנית את תוכניות ההכשרה שלהן בתחומי היי-טק כפי שהן עושות כיום. דבר זה מצביע על כך שהביקוש למשאבי אנוש בתחומי הבינה המלאכותית, נתונים, מוליכים למחצה ותשתיות דיגיטליות יישאר גבוה מאוד בעתיד.
במציאות, בינה מלאכותית יכולה להחליף כמה עבודות טכניות פשוטות, אך היא עדיין לא יכולה להחליף אנשים בעלי יכולות יצירתיות, חשיבה מערכתית ויכולת לפתור בעיות מעשיות. הביקוש לאנשי מקצוע בתחום ה-IT אינו פוחת; במקום זאת, הדרישות לעובדים הולכות וגדלות.
אל תרדפו אחרי תעשיות "חמות"; מה שחשוב הוא התאמה.
סטודנטים רבים, הנמשכים לקסם של הטכנולוגיה, בוחרים בתחום ה-IT, מתוך אמונה שמדובר בתחום עם הזדמנויות עבודה קלות והכנסה גבוהה. עם זאת, מומחים מזהירים כי בחירת תחום רק משום שהוא טרנדי כרוכה בסיכונים רבים בנוף טכנולוגי המשתנה במהירות.
פרופסור צ'ו דוק טרין, רקטור אוניברסיטת הטכנולוגיה (האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם, האנוי), מאמין שאף תחום לימוד אינו נשאר "חם" באופן עקבי בכל שלבי ההתפתחות. צרכי כוח העבודה של החברה משתנים ללא הרף יחד עם התפתחות המדע, הטכנולוגיה והכלכלה. לכן, סטודנטים לא צריכים לבחור תחום לימודים על סמך מגמות חולפות בלבד, אלא צריכים לשקול את היכולות, החוזקות והתשוקות שלהם.
לדבריו, הדבר החשוב ביותר עבור סטודנטים לטכנולוגיה הוא לא לרדוף אחרי הטכנולוגיות החדישות ביותר שצצות מדי יום, אלא לבנות בסיס איתן של ידע ליבה. עם בסיס טוב במתמטיקה, מדעי המחשב וחשיבה לוגית, הלומדים יוכלו להסתגל לכל שינוי טכנולוגי עתידי.
דעה זו שותפה גם לד"ר וו טאנה האי, המאמין כי בחירת תחום לימוד צריכה להתבסס על התאמה בין יכולות אישיות, תחומי עניין והזדמנויות קריירה. תחום לימוד עשוי להיות אטרקטיבי כרגע, אך לא סביר שהוא יהיה הבחירה הנכונה אם הסטודנט לא באמת אוהב אותו ואינו מסוגל להמשיך בו לטווח ארוך.
בעידן הבינה המלאכותית, ערכו של טכנולוג כבר אינו טמון במספר שורות הקוד שהוא יכול לכתוב, אלא ביכולתו ליצור פתרונות, לפתח מוצרים וליישם טכנולוגיה כדי לפתור בעיות מהעולם האמיתי. לכן, לדברי פרופסור צ'ו דוק טרין, סטודנטים לטכנולוגיה צריכים לשאוף להפוך ליוצרי טכנולוגיה, ולא רק למשתמשים בטכנולוגיה.
בינה מלאכותית משנה את האופן שבו אנו לומדים ועובדים, אך היא גם פותחת הזדמנויות קריירה חדשות חסרות תקדים. עבור אלו עם בסיס ידע מוצק, יכולת למידה מתמשכת וחשיבה יצירתית, תחום ה-IT יישאר אחד התחומים המבטיחים ביותר במשך שנים רבות. השאלה החשובה אינה האם בינה מלאכותית תחליף את ה-IT, אלא כיצד לומדים מתכוננים להסתגל וליצור ערך בעידן החדש הזה.
מקור: https://daidoanket.vn/ai-bung-no-nganh-cong-nghe-thong-tin-co-con-hap-dan.html









