בסינגפור, חוקרים באוניברסיטה הטכנולוגית של נאניאנג פיתחו מודל של בינה מלאכותית המסוגל לחזות גדילת חיידקים במזון, ובכך לסייע לסופרמרקטים ולסיטונאים לקבוע בצורה מדויקת יותר תאריכי תפוגה ותנאי אחסון.
טכנולוגיה זו מאפשרת לקמעונאים לנהל מלאי בצורה יעילה יותר, למזער בזבוז של מזון שמיש, לייעל את שרשרת האספקה ולהפחית בזבוז בהפצה.
ד"ר יוסף אזאקי, חוקר באוניברסיטה הטכנולוגית נאניאנג בסינגפור, אמר: "סימולנו תנאי אחסון בעולם האמיתי וצפינו בגדילת חיידקים. משם, אספנו נתונים והזנו אותם למערכת למידת מכונה כדי לאמן את המודל, מה שעוזר לחזות את רמת הזיהום בצורה מדויקת יותר."

מודל הבינה המלאכותית החדש יכול לחזות רמות של זיהום חיידקי, ולעזור לסופרמרקטים לקבוע במדויק תאריכי תפוגה ולהפחית בזבוז מזון.
בהתבסס על מודל זה, המערכת יכולה להעריך את רמת הזיהום החיידקי בסוגי מזון שונים, ובכך לתמוך בדיוק משופר בניהול בטיחות המזון ולהפחית את הסיכון להשלכת סחורות מיותרות.
פרופסור ויליאם צ'ן מאוניברסיטת נניאנג הטכנולוגית בסינגפור אמר: "הנתונים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית מראים רמה גבוהה מאוד של דמיון לנתונים מהעולם האמיתי שמדדנו. זה מוכיח שניתן להשתמש במודל כדי לעקוב אחר חיידקים במזון בפועל."
על פי צוות המחקר, טכנולוגיה זו לא רק מסייעת בהפחתת בזבוז מזון, אלא גם יכולה לתמוך בחיסכון באנרגיה באחסון בקירור על ידי אופטימיזציה של טמפרטורות האחסון תוך הבטחת בטיחות.
מספר רשתות סופרמרקטים בסינגפור שוקלות כעת לבצע פיילוט של המודל, לאור התלות הרבה של המדינה ביבוא מזון וראייתה לצמצם בזבוז מזון כחלק מאסטרטגיית ביטחון תזונתי ארוכת טווח.
מקור: https://vtv.vn/ai-giup-sieu-thi-giam-lang-phi-thuc-pham-100260601080417968.htm









תגובה (0)