בינה מלאכותית מצמצמת את אפשרויות התעסוקה לבוגרים

cử nhân - Ảnh 1. — סטודנטים מצטלמים בטקס סיום לימודים 2024 של אוניברסיטת הרווארד (ארה"ב) - צילום: בית הספר למשפטים של הרווארד

מחקרים אחרונים חשפו עובדה מדאיגה: שיעור הבוגרים החדשים המוצאים משרות הדורשות תואר ראשון יורד בחדות מאז 2020. מה שחמור במיוחד הוא שמגמה זו אינה מוגבלת למספר מצומצם של תעשיות אלא מתפשטת על פני כל התחומים, החל מטכנולוגיית מידע ועד פיננסים, מהנדסה ועד ביקורת.

מי הכי מושפע?

על פי מכון Burning Glass, הקושי במציאת הזדמנויות תעסוקה עבור בוגרי מכללות טריים הפך למגמה ברורה. למעשה, שיעור האבטלה עבור קבוצה זו עולה כעת מהר יותר מזה של צעירים בעלי תארים תיכוניים או אקדמיים מקצועיים בלבד.

מאט סיגלמן, נשיא מכון ברנינג גלאס, מציין כי בוגרים טריים בתחומי טכנולוגיית המידע, הפיננסים, הביטוח וההנדסה נפגעים בצורה הקשה ביותר, בעיקר משום שמעסיקים רואים בבינה מלאכותית דרך יעילה יותר להחליף אותם ללא כל נזק נראה לעין.

נתונים מאתר חיפוש העבודה הבריטי Adzuna מראים כי הזדמנויות עבודה התחלתיות לבוגרי פיננסים ירדו ב-50%, בעוד שמשרות בתחום ה-IT ירדו ב-54.8%. משרדי ראיית החשבון המובילים בעולם , כמו דלויט, קיצצו את גיוס הבוגרים שלהם ב-18% ו-EY ב-11%.

המצב בתעשיית הטכנולוגיה חמור אף יותר. דו"ח שפורסם לאחרונה על ידי קבוצת הון הסיכון האמריקאית SignalFire מצא כי מספר העובדים המתחילים בחברות טכנולוגיה גדולות ירד ביותר מ-50% בהשוואה לרמות שלפני מגפת הקורונה. בחברות אלו, בוגרים חדשים מהווים רק כ-7% מכלל העובדים שגויסו, ירידה של 25% משנת 2023 ויותר מ-50% משנת 2019.

ראוי לציין כי גם שיעור בוגרי מדעי המחשב החדשים שהתקבלו לשבעת המופלאים (כולל אלפבית, אמזון, אפל, מטה, מיקרוסופט, אנבידיה וטסלה) ירד ביותר ממחצית מאז 2022. על פי Business Insider, גם לסטארט-אפים יש מגמה דומה, כאשר בוגרים חדשים מהווים פחות מ-6% מעובדיהם, ירידה של 11% משנת 2023 ויותר מ-30% משנת 2019.

פרדוקס החוויה

על פי הוול סטריט ג'ורנל, הקשר בין עסקים לבוגרים חדשים תמיד התבסס על "הסכם לא כתוב". סטודנטים מביאים צעירות, התלהבות ונכונות לעבוד קשה תמורת שכר נמוך, בעוד שעסקים יכשירו אותם ויעניקו להם הזדמנויות לצבור ניסיון.

בינה מלאכותית מסוגלת כעת להתמודד עם רוב המשימות ברמה נמוכה, לחסוך כסף לעסקים במקום לשלם משכורות ולהכשיר אותם על "דף נייר חלק". כדי להתקבל לעבודה, בוגרים חדשים צריכים כעת לעמוד במשימות שהבינה המלאכותית אינה יכולה להחליף ולהוכיח את ערכם.

זה יוצר "פרדוקס ניסיון" שבו חברות דורשות מעובדים צעירים להיות בעלי ניסיון קודם, בעוד שבוגרים חדשים מתקשים לצבור ניסיון אם לא ניתנת להם ההזדמנות. מנהלים רבים מסכימים שעדיף להשתמש בבינה מלאכותית מאשר לגייס ולהכשיר עובד מדור ה-Z.

אנליסטים אומרים שהחלפת תפקידים זוטרים רבים על ידי בינה מלאכותית אינה רק שינוי כלכלי או אופטימיזציה של עלויות, אלא גם שינוי תרבותי. בעוד שעמק הסיליקון נהג לשבח צעירים, תעוזה וחדשנות, כיום עסקים נותנים את מבטחם באנשים עם הישגים ספציפיים.

פאוואד באג'ווה, מוביל עולמי בתחום הבינה המלאכותית בחברת הייעוץ ראסל ריינולדס אסושיאייטס, אמר כי בינה מלאכותית מעצבת מחדש משרות ברמה נמוכה על ידי אוטומציה של משימות חוזרות ונשנות. במקום לבצע משימות פשוטות כמו כתיבת מיילים, קביעת פגישות או ניסוח מסמכים, עובדים צעירים צריכים כעת לסקור ולהעריך תוצאות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית באמצעות חשיבה אנושית, על פי CNBC.

לכן, הדרך לבניית קריירה עבור עובדים חדשים הנכנסים לשוק העבודה דורשת יותר מאמץ, יצירתיות ויוזמה מאי פעם. החזקת תואר אקדמי יוקרתי היא כיום רק תנאי הכרחי. סטודנטים צריכים להבין ולשלוט בבינה מלאכותית כדי לבנות אסטרטגיה לפיתוח עצמי, במקום לתת לכלי הזה להפריע לקריירה שלהם.

מינוף כוחות אנושיים

העובדה ששוק העבודה עובר שינוי בזכות הבינה המלאכותית אינה אומרת שבני אדם יאבדו את סיכוייהם לזרוח. במקום להתחרות ישירות עם נקודות החוזק של הבינה המלאכותית, עובדים יכולים להשתמש בחולשותיה לטובתם בעת חיפוש עבודה.

פיתוח שיקול דעת, כישורי תקשורת ותכונות מנהיגות הם גורמים שלא ניתן להפוך לאוטומטיים באמצעות טכנולוגיה. זוהי הדרך עבור בוגרים חדשים לבסס את ערכם בעידן הבינה המלאכותית.

"אם בינה מלאכותית רוצה להיות חלק בלתי נפרד מהעתיד, עלינו להבטיח שדעות אישיות, חונכות ומומחיות יישארו בליבת כוח העבודה", הדגיש אנליסט הטכנולוגיה הסינגפורי דרווין גוסאל.

חזרה לנושא

חאן קווין

מקור: https://tuoitre.vn/ai-thu-hep-co-hoi-viec-lam-cua-cac-cu-nhan-20250803235104675.htm