בינה מלאכותית מצמצמת את אפשרויות התעסוקה לבוגרים

cử nhân - Ảnh 1. — סטודנטים מצטלמים בטקס סיום לימודים 2024 של אוניברסיטת הרווארד (ארה"ב) - צילום: בית הספר למשפטים של הרווארד

מחקרים אחרונים חשפו מציאות מדאיגה: שיעור הבוגרים החדשים המוצאים משרות הדורשות תואר ראשון יורד בחדות מאז 2020. מה שחמור במיוחד הוא שמגמה זו אינה מוגבלת למספר מצומצם של תעשיות אלא מתפשטת על פני כל התחומים, החל מטכנולוגיית מידע ועד פיננסים, מהנדסה ועד ביקורת.

מי הכי מושפע?

על פי מכון Burning Glass, הקושי במציאת הזדמנויות קריירה לבוגרים חדשים הפך למגמה ברורה. למעשה, שיעור האבטלה בקבוצה זו עולה כעת מהר יותר מזה של צעירים בעלי תארים תיכוניים או אקדמיים מקצועיים בלבד.

מאט סיגלמן, נשיא מכון ברנינג גלאס, מציין כי בוגרים טריים בתחומי טכנולוגיית המידע, הפיננסים, הביטוח וההנדסה נפגעים בצורה הקשה ביותר, בעיקר משום שמעסיקים רואים בבינה מלאכותית דרך יעילה יותר להחליף אותם ללא כל נזק נראה לעין.

נתונים מאתר חיפוש העבודה הבריטי Adzuna מראים כי הזדמנויות עבודה מתחילות לבוגרים חדשים במגזר הפיננסים ירדו ב-50%, בעוד שבמגזר טכנולוגיית המידע הן ירדו ב-54.8%. משרדי ראיית החשבון המובילים בעולם כמו דלויט קיצצו ב-18% ו-EY צמצמו את מספר גיוסי הבוגרים החדשים ב-11%.

המצב בתעשיית הטכנולוגיה חמור אף יותר. הדו"ח האחרון של קבוצת הון הסיכון האמריקאית SignalFire קבע כי מספר הגיוס ברמת עבודה נמוכה בתאגידי טכנולוגיה גדולים ירד ביותר מ-50% בהשוואה לתקופה שלפני מגפת הקורונה. בתאגידים אלה, בוגרים חדשים מהווים רק כ-7% מהעובדים שגויסו, ירידה של 25% בהשוואה לשנת 2023 ויותר מ-50% בהשוואה לשנת 2019.

בפרט, שיעור בוגרי מדעי המחשב החדשים שהתקבלו לקבוצת Magnificent Seven (כולל Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia ו-Tesla) ירד גם הוא ביותר ממחצית מאז 2022. על פי Business Insider, גם לסטארט-אפים יש מגמה דומה כאשר בוגרים חדשים מהווים פחות מ-6% מהעובדים שגויסו, ירידה של 11% בהשוואה לשנת 2023 ויותר מ-30% בהשוואה לשנת 2019.

הפרדוקס של החוויה

על פי הוול סטריט ג'ורנל, הקשר בין עסקים לבוגרים חדשים תמיד התבסס על "הסכם לא כתוב". סטודנטים מביאים צעירות, התלהבות ונכונות לעבוד קשה תמורת שכר נמוך, בעוד שעסקים יכשירו אותם ויעניקו להם הזדמנויות לצבור ניסיון.

בינה מלאכותית מסוגלת כעת להתמודד עם רוב המשימות ברמה נמוכה, לעזור לעסקים לחסוך בעלויות במקום לשלם משכורות ולהכשיר אותם על "דף נייר חלק". כדי לגייס אותם, בוגרים חדשים צריכים כעת לעמוד במשרות שבינה מלאכותית אינה יכולה להחליף ועליהם להוכיח את ערכם.

זה יוצר "פרדוקס ניסיון" שבו חברות דורשות מעובדים צעירים להיות בעלי ניסיון קודם, בעוד שבוגרים חדשים מתקשים לצבור ניסיון אם לא ניתנת להם ההזדמנות. מנהלים רבים מסכימים שעדיף להשתמש בבינה מלאכותית מאשר לגייס ולהכשיר עובד מדור ה-Z.

אנליסטים אומרים שהחלפת תפקידים זוטרים רבים על ידי בינה מלאכותית אינה רק שינוי כלכלי או אופטימיזציה של עלויות, אלא גם שינוי תרבותי. בעוד שעמק הסיליקון נהג לשבח צעירים, תעוזה וחדשנות, כיום עסקים נותנים את אמונם באנשים עם הישגים ספציפיים.

פאוואד באג'ווה, מוביל עולמי בתחום הבינה המלאכותית בחברת הייעוץ ראסל ריינולדס אסושיאייטס, אמר כי בינה מלאכותית מעצבת מחדש משרות ברמה נמוכה על ידי אוטומציה של משימות חוזרות ונשנות. במקום לבצע משימות פשוטות כמו כתיבת מיילים, ארגון פגישות או ניסוח מסמכים, עובדים צעירים צריכים כעת לסקור ולהעריך את התוצאות שנוצרות על ידי בינה מלאכותית באמצעות חשיבה אנושית, על פי CNBC.

לכן, הדרך לבניית קריירה עבור עובדים חדשים הנכנסים לשוק העבודה דורשת יותר מאמץ, יצירתיות ויוזמה מאי פעם. החזקת תואר אקדמי יוקרתי היא כיום רק תנאי הכרחי. סטודנטים צריכים להבין ולשלוט בבינה מלאכותית כדי לבנות אסטרטגיה לפיתוח עצמי, במקום לתת לכלי הזה להפריע לקריירה שלהם.

מינוף כוחות אנושיים

העובדה ששוק העבודה עובר שינוי בזכות הבינה המלאכותית אינה אומרת שבני אדם יאבדו את סיכוייהם לזרוח. במקום להתחרות ישירות עם נקודות החוזק של הבינה המלאכותית, עובדים יכולים לנצל את חולשותיה לטובתם בעת חיפוש עבודה.

פיתוח שיקול דעת, כישורי תקשורת ותכונות מנהיגות הם גורמים שלא ניתן להפוך לאוטומטיים באמצעות טכנולוגיה. זוהי הדרך עבור בוגרים חדשים לבסס את ערכם בעידן הבינה המלאכותית.

"אם בינה מלאכותית רוצה להיות חלק בלתי נפרד מהעתיד, עלינו להבטיח שדעות אישיות, חונכות ומומחיות יישארו בליבת כוח העבודה", הדגיש אנליסט הטכנולוגיה הסינגפורי דרווין גוסאל.

חזרה לנושא

חאן קווין

מקור: https://tuoitre.vn/ai-thu-hep-co-hoi-viec-lam-cua-cac-cu-nhan-20250803235104675.htm