בינה מלאכותית היא רק "עוזר", היא לא יכולה להחליף מכונאי במוסך.

DNVN - ניסוי שנערך בבריטניה מראה שלמרות שפלטפורמות בינה מלאכותית כמו ChatGPT, Microsoft Copilot או Google AI Overview יכולות לספק עצות שימושיות רבות הקשורות למכוניות, הן עדיין אינן מסוגלות לבצע משימות מעשיות.

מומחים אומרים שבינה מלאכותית יכולה למלא רק תפקיד תומך, ואינה יכולה להחליף את הניסיון והכישורים של העובדים.

בהקשר של בינה מלאכותית (AI) שחודרת כמעט לכל תחומי החיים, החל מכתיבת תוכן, יצירת תמונות ועד לאבחון מחלות, עולה השאלה: האם בינה מלאכותית יכולה לתקן מכוניות במקום בני אדם? כדי לענות על כך, BMS Cars בהמפשייר (בריטניה) - יחידה המתמחה בקנייה ומיחזור מכוניות - ערכה ניסוי עם שלוש פלטפורמות פופולריות: ChatGPT, Google AI Overview ו-Microsoft Copilot.

בינה מלאכותית עדיין נחותה ממכונאים אמיתיים בתיקון רכב.

צוות הבדיקה שאל מגוון שאלות, החל משאלות פשוטות כמו "מה המשמעות של נורית האזהרה הצהובה בלוח המחוונים של אאודי A3" ועד שאלות מורכבות יותר כמו "האם עליי לתקן או לגרוט את הרנו קליאו שלי, שיש לה הרבה תקלות?". התוצאות הראו ש-ChatGPT היה עדיף במתן הסברים מפורטים, קלים להבנה וישימים ביותר; Google AI Overview הגיע למקום השני בזכות התמציתיות, האינטואיטיביות אך חוסר העומק שלו; ו-Microsoft Copilot דורג במקום הנמוך ביותר בגלל תשובותיו המגושמות והלא מעשיות.

עם זאת, הבדיקה גם הראתה את המגבלות הברורות של הטכנולוגיה. אף כלי נוכחי אינו יכול "לתקן" מכונית בפני עצמה או לספק הוראות מדויקות לחלוטין לכל סיטואציה. הצעות מסוימות של בינה מלאכותית עלולות אף להוביל משתמשים לתמרן את המכונית ללא מומחיות, מה שמוביל לסיכון של נזק או בטיחות. מר טים סינגר, מנהל מוסך BMS Cars, העיר: "בינה מלאכותית יכולה לעזור לך להתמצא, אך היא אינה מחליפה את הניסיון והמיומנות של מכונאי."

לדברי מומחים, הסיבה לכך שבינה מלאכותית אינה יכולה להחליף בני אדם בתחום זה טמונה באופיו הספציפי של תיקון רכב. עבודה זו דורשת שילוב של מיומנויות ידניות, תפיסה מעשית ויכולת להתמודד בגמישות במצבים לא סטנדרטיים. לכל מכונית, במיוחד דגמים משומשים או שעברו שינוי, יש מאפיינים ייחודיים משלה שבינה מלאכותית אינה יכולה לתפוס במלואם. בנוסף, גורמים בטיחותיים ומשפטיים בתיקון רכב מהווים גם הם מכשולים עיקריים, מכיוון שכל פעולה שגויה עלולה להוביל לתוצאות חמורות כאשר המכונית נמצאת בתנועה.

מכונאים רבים בבריטניה מספרים כי לאחרונה נתקלו בלקוחות רבים שהביאו את מכוניותיהם עם תיקונים "שגויים" לאחר שפעלו לפי הוראות הצ'אטבוטים. הסתמכות מלאה על בינה מלאכותית עשויה ליצור תחושה של חיסכון בזמן או בכסף, אך במציאות, יש לה סיכונים פוטנציאליים רבים כאשר המחשב אינו יכול להעריך את המצב הפיזי של הרכב.

עם זאת, אין פירוש הדבר שלבינה מלאכותית אין ערך בתעשיית הרכב. לדברי מר זינגר, טכנולוגיה זו יכולה למלא תפקיד תומך טוב מאוד באבחון ראשוני, לסייע בזיהוי שגיאות נפוצות ולהדריך משתמשים לשלבי הטיפול המתאימים. אם תשולב עם מסד הנתונים הטכני העמוק של יצרני רכב ומערכות תיקון, בינה מלאכותית בהחלט יכולה להפוך לכלי משלים שימושי עבור מכניקים ומשתמשים.

בטווח הארוך, מומחים אומרים כי מוסכים צריכים לראות בבינה מלאכותית כלי נלווה, ולא מתחרה. השילוב של בינה מלאכותית ובני אדם - כאשר בינה מלאכותית מטפלת בעיבוד נתונים, ומכונאים מבטיחים מיומנויות ובטיחות - יהיה כיוון הפיתוח האפשרי ביותר עבור תעשיית שירותי תיקוני רכב. השקעה בהכשרת משאבי אנוש, עדכון טכנולוגיה ויישום כלים דיגיטליים יסייעו לתעשייה זו להסתגל טוב יותר לעידן החדש.

הבדיקות של BMS Cars מראות מציאות ברורה: בינה מלאכותית מתקדמת במהירות, אך עדיין קיים פער גדול בהשוואה לבני אדם בתחומים הדורשים קפדנות, גמישות ותפיסת העולם האמיתי. בעוד שבינה מלאכותית יכולה להפוך ל"עוזר חכם", המכונאי המיומן והמנוסה עדיין הוא הגורם המכריע שיעזור למכונית לפעול בבטחה בכל נסיעה.

נגוין באך

מקור: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ai-chi-la-tro-thu-chua-the-thay-tho-trong-gara-oto/20251104113217482