בינה מלאכותית בתחום הבריאות עדיין עומדת בפני אתגרים רבים

"בינה מלאכותית (AI) נמצאת בשימוש נרחב בקרדיולוגיה קלינית, במיוחד באבחון, פרוגנוזה ותמיכה בקבלת החלטות טיפול. עם זאת, היישום של בינה מלאכותית בפרקטיקה של רפואה פנימית מוגבל על ידי שקיפות, אמינות וסוגיות אתיות."

Báo Sài Gòn Giải phóng•25/10/2025

זהו המידע ששיתף בעל תואר שני ברפואה דואן טי טאנה נגוייט, מבית החולים הואן מיי סייגון, בכנס המדעי של בית החולים בנושא "גישה מקיפה וטכנולוגיה חדשה ברפואה המודרנית" שנערך ב-25 באוקטובר.

לדברי ה-MSc דואן טי טאנה נגויט, בינה מלאכותית הוכיחה פוטנציאל יוצא דופן בתחומים רבים של הקרדיולוגיה. באי ספיקת לב, מערכת הלמידה העמוקה PanEcho מאפשרת מדידה אוטומטית של מקטע הפליטה וזיהוי מחלת מסתמי לב בדיוק של מומחה. אלגוריתם האלקטרוקרדיוגרמה (AI ECG) של מאיו קליניק מזהה תפקוד לקוי של חדר שמאל אסימפטומטי מ-ECG חד-פעמי, מה שפותח את האפשרות של סקר מרחוק של אי ספיקת לב.

במחלת עורקים כליליים, השיטה שאושרה על ידי מנהל המזון והתרופות האמריקאי (FDA) לאבחון מחלת לב כלילית באמצעות בינה מלאכותית (Cleerly ISCHEMIA) יכולה לכמת פלאקים טרשתיים ולחזות איסכמיה של שריר הלב. במחלקת חירום, מערכת הבינה המלאכותית RAPIDx תומכת בניהול כאבים בחזה, ועוזרת להגביר את ההיענות להנחיות הטיפול. בינה מלאכותית גם משפרת את הזיהוי של פרפור פרוזדורים סמוי באמצעות א.ק.ג. שגרתי או מכשירים לבישים (Apple Watch, AliveCor). בנוסף, ביתר לחץ דם, מודלים של למידת מכונה מאפשרים זיהוי של יתר לחץ דם מוסווה, יתר לחץ דם משני, חיזוי אירועים קרדיווסקולריים וזיהוי קבוצות של חולים שנהנים מטיפול אינטנסיבי...

עם זאת, האתגרים ביישום בינה מלאכותית הם חסמים עיקריים כגון: הטיה בנתונים, חוסר ראיות, פרשנות מוגבלת ומסגרת משפטית לא ברורה. בנוסף, הסתמכות יתר על בינה מלאכותית עלולה לפגוע במיומנויות הקליניות של הרופאים, בעוד שאבטחת נתונים ופרטיות המטופלים נותרות אתגרים משמעותיים.

"בינה מלאכותית נעה לעבר מודלים של למידה רב-מודאלית המשלבת נתונים של א.ק.ג., הדמיה ונתונים גנטיים כדי לחזות בצורה מדויקת יותר את הסיכון הקרדיווסקולרי. מכשירים שאושרו על ידי ה-FDA, כלי טלרפואה ותאומים דיגיטליים המדמים מטופלים מבטיחים להרחיב את היישומים בפרקטיקה של רפואה פנימית", אמר ד"ר דואן טי טאנה נגוייט.

כמו כן, בכנס, אמר ד"ר קאו הונג פונג, ראש יחידת האנדוסקופיה של מערכת העיכול, כי בינה מלאכותית יכולה לסייע בזיהוי נגעים קטנים, פוליפים או סוגי סרטן בשלב מוקדם שעין האדם עלולה לפספס. בינה מלאכותית לא רק נעצרת בגילוי, אלא גם תומכת בסיווג אופי הנגעים, ועוזרת לרופאים לקבל החלטות טיפול מדויקות. בנוסף, בינה מלאכותית תורמת גם לסטנדרטיזציה של התהליך האנדוסקופי, שיפור איכות התמונה, קיצור זמן ההליך ותמיכה בהכשרת משאבי אנוש צעירים.

לדברי מר נגוין הוו ת'ין, מהמחלקה להדמיה אבחנתית, טכנולוגיית הבינה המלאכותית האוטומטית תנתח תמונות CT, תחפש ותכמת גושים ריאתיים בדיוק גבוה, ותתמוך בסיווג לפי תקני Lung-RADS (מערכת סקר לסרטן ריאות) כדי לסייע במתן הערכת שלב ברורה ועקבית. עם היכולת להשוות ישירות תמונות מלפני ואחרי סריקות, התוכנה לא רק מאפשרת ניטור של שינויים בגודל או במורפולוגיה, אלא גם מעדכנת אוטומטית את קצב הגדילה ומדד הגדילה, מה שעוזר לרופאים לחסוך זמן, לשפר את האמינות ולהתמקד יותר בהחלטות קליניות.

הכנס המדעי השנתי של בתי החולים לשנת 2025 בנושא "גישה מקיפה וטכנולוגיה חדשה ברפואה המודרנית" כולל דוחות על 31 נושאי מחקר מעמיקים, המכסים תחומים חשובים רבים כגון לב וכלי דם, מערכת העיכול, אנדוסקופיה, טראומה אורתופדית - עמוד שדרה, נוירולוגיה - שבץ מוחי, הדמיה אבחנתית, אונקולוגיה, טיפול נמרץ, אורולוגיה, תזונה, סיעוד...

לדברי ד"ר נגוין נגוק באו לונג, מנהל בית החולים הואן מיי סייגון, הכנס מספק פרספקטיבה מדעית רב-ממדית, תוצאה של תהליך יישום ידע רפואי וטכנולוגיה מודרנית בפעילויות בדיקה וטיפול רפואיות בבית החולים.

טאן סון

מקור: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html