מדענים מסין וסינגפור שיתפו פעולה על מודל רב-מודאלי של שפה גדולה (LLM) המשתמש בבינה מלאכותית (AI) כדי לסייע לרופאים בטיפול ראשוני בחולי סוכרת, במיוחד באבחון, וכתוצאה מכך להשיג תוצאות טיפול טובות יותר. זהו המודל הראשון מסוגו בעולם והמחקר פורסם זה עתה בכתב העת Nature Medicine.
 |
| צוות המחקר מיישם בינה מלאכותית לאבחון וטיפול בסוכרת. (מקור: אוניברסיטת קרנגי מלון) |
ההערכה היא שיותר מ-500 מיליון איש ברחבי העולם סבלו מסוכרת בשנת 2021, רובם במדינות בעלות הכנסה נמוכה ובינונית. מדינות אלו מתמודדות לעיתים קרובות עם מחסור בעובדי רפואה ראשונית מיומנים ובדיקות סקר מוגבלות הולמות לרטינופתיה סוכרתית, אחד הסיבוכים של סוכרת המשפיע על העין.
לנוכח מציאות זו, חוקרים מאוניברסיטת צינגהואה, אוניברסיטת שנגחאי ג'יאו טונג והאוניברסיטה הלאומית של סינגפור פיתחו מודל הדומה למודל השפה GPT-4 של OpenAI, שיכול לספק לרופאי רפואה ראשונית הדרכה בנוגע לניהול רשומות רפואיות במהלך הטיפול בחולי סוכרת.
המודל, המכונה DeepDR-LLM, משלב שפה ותמונה כאחד, ונועד לנצל את התכונות הבולטות של מודלים גדולים של שפה ולמידה עמוקה עדכניים, כדי לספק פתרון מקיף באבחון תמונה ומתן המלצות טיפול מתאימות.
הצוות השתמש בתוכנית LLM בקוד פתוח עם 371,763 המלצות ניהול בפועל מ-267,730 משתתפים. בנוסף, המדענים השתמשו גם ב-21 מערכי נתונים של תמונות רשתית משבע מדינות: סין, סינגפור, הודו, תאילנד, בריטניה, אלג'יריה ואוזבקיסטן.
במחקר רטרוספקטיבי שנערך לאחר מכן, DeepDR-LLM הראה ביצועים דומים לצוותי רפואה ראשונית באנגלית, תוך ביצועים טובים יותר בסינית.
בנוסף, בהערכת משימת זיהוי רטינופתיה סוכרתית, הדיוק הממוצע של רופאי רפואה ראשונית כאשר נעזרו במודל עלה ליותר מ-92%, גבוה יותר מ-81% ללא שימוש במודל של צוות המחקר.
[מודעה_2]
מקור: https://baoquocte.vn/benh-nhan-tieu-duong-sap-duoc-nhan-vien-y-te-ai-cham-soc-280474.html
תגובה (0)