סיום לימודים מוקדם מהצפוי
בשנת 2020, כתלמיד בתיכון למחוננים נגוין דין צ'יו ( דונג ת'אפ ), קיבל קאנג מלגה של 50% מקבוצת סושי גלובל ללימודי עסקים ב-IPU ניו זילנד. קאנג אמר שבאותה תקופה, תוכנית ההכשרה הייתה נוחה מאוד, כאשר יכל ללמוד ישירות לאוניברסיטה לאחר סיום כיתה י"א. עם זאת, הצעיר החליט לסרב להזדמנות ללמוד בחו"ל כדי ללמוד באוניברסיטה מקומית.
בשנת 2021, קאנג התקבל לתוכנית מדעי המחשב, בה לימדו ולמדו באנגלית, באוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לטכנולוגיה, תוך שימוש בשיטת הערכת כשירות. "באותה שנה, הציון שלי היה 973 והציון הסטנדרטי לתואר ראשון היה 972", אמר קאנג.
בהתחלה, כמו סטודנטים חדשים רבים אחרים, חאנג היה די מבולבל מהסביבה החדשה. לאחר שני סמסטרים, חאנג הבין שלימודים באוניברסיטה דורשים הרבה יותר יוזמה. "למדתי מניסיון שעלי לחלק את זמני בצורה סבירה, להימנע מעומס ולבחור את הזמן הנכון ללימודים עבור כל מקצוע כדי לייעל את הריכוז. אני גם לא שם דגש רב מדי על קבלת ציון מושלם, אבל תמיד יש לי עיקרון של ניסיון להבין את ליבת הבעיה", אמר הסטודנט.
למרות קשיים רבים, קאנג עדיין הציב לעצמו מטרה לסיים את הלימודים מוקדם. קאנג שיתף: "מההתחלה, החלטתי שאני לא רק רוצה לסיים את התוכנית במהירות, אלא שחשוב מכך, אני צריך לצבור הרבה ידע מיוחד ולקבל הזדמנות להשתתף בפרויקטים מחקריים מעשיים. כדי להשיג מטרה זו, תכננתי את לימודיי מראש."
קאנג נרשם ליותר נקודות זכות בכל סמסטר מהרגיל, ניצל את הקיץ ללימודי נושאים חשובים מראש, ולמד באופן עצמאי יותר ממסמכים בינלאומיים כדי להרחיב את ידיעותיו. במקביל, קאנג לא הגביל את עצמו לאולם ההרצאות אלא גם השתתף באופן פעיל בפרויקטים מחקריים כדי לקבל הזדמנות ליישם תיאוריה בפועל, תוך גישה לבעיות בינה מלאכותית (AI) בעלות רלוונטיות גבוהה.
עם ציון ממוצע מצטבר של 8.39/10, קאנג סיים את לימודיו בהצטיינות חצי שנה לפני המתוכנן. ראוי לציין כי ציון עבודת הגמר של קאנג היה כמעט מושלם, 9.9/10.
תשוקה לבינה מלאכותית ומדעי הנתונים
החל מהשנה השלישית באוניברסיטה, חאנג באמת נכנס למחקר מדעי ברצינות. "פרויקט המחקר הראשון בו השתתפתי היה בתחום תרגום המכונות, בנושא שחזור שפת בהנאר באמצעות תרגום מכונה עצבי: אתגרים, אסטרטגיות ותוצאות מבטיחות. בנושא זה, צוות המחקר שלי ואני התמקדנו בשימור ופיתוח שפת בהנאר, שפת מיעוט אתנית בווייטנאם באמצעות יישומי בינה מלאכותית, ובמיוחד תרגום מכונה עצבי. לאחר מכן, הצוות הגיש את המאמר לכנס AAAI (אחד הכנסים המובילים בעולם בנושא בינה מלאכותית) אשר התקבל והוצג בקנדה", אמר חאנג.
בעקבות הצלחה זו, חאנג החל לחקור פרויקט רב-מודאלי בתחום הבינה המלאכותית. בנוסף, פרויקט יישומי שחאנג מאוד נלהב ממנו הוא פיתוח צ'אטבוט LLM (מודל שפה גדול) לתמיכה בתלמידים בבית הספר.
"מכיוון שסטודנטים רבים מתקשים למצוא מידע על לוחות זמנים של מבחנים, תוכניות לימודים או הליכים אדמיניסטרטיביים, הצוות שלי ואני בנינו צ'אטבוט שיענה אוטומטית על שאלות נפוצות. צ'אטבוט זה עוזר לסטודנטים לחסוך זמן ולהפחית לחץ בחיפוש אחר מידע. הפרויקט הזה גם עוזר לי להבין שבינה מלאכותית אינה רק אלגוריתם, וחשוב מכך, כיצד היא משרתת אנשים, פותרת בעיות ומביאה ערך לקהילה", שיתף קאנג.
בתקופה הקרובה, קאנג מקווה להתמקד בשלושה כיווני מחקר עיקריים: בינה מלאכותית רב-מודאלית, מערכות בינה מלאכותית מרובות סוכנים ומודלים של שפה גדולה. "אלה כולם תחומים חשובים, לא רק במחקר אלא גם בעלי פוטנציאל גדול ליישום מעשי. אני רוצה להשתתף או לבנות פרויקטים עם יישום ברור, הן כדי לסייע באימות רעיונות מחקריים והן כדי להביא ערך מעשי לשירות הקהילה וגם לשיפור חייהם של אנשים", שיתף.
פרופסור חבר, ד"ר קוואן טאנה טו, ראש הפקולטה למדעי המחשב והנדסה, אוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לטכנולוגיה, אמר כי במהלך לימודיו, קאנג לא רק רכש ידע מאולם ההרצאות אלא גם השתתף באופן פעיל בפרויקטים מחקריים. "במהלך עבודתו עם קבוצת המחקר שלי, קאנג גם פרסם מאמרים מדעיים רבים ברמות שונות. הודות למאמציו הבלתי נלאים, קאנג סיים את תוכנית הלימודים שלו סמסטר אחד מוקדם יותר. עבודת הגמר של קאנג השיגה ציון כמעט מושלם, מה שמדגים את השקעתו הרצינית ואת איכות המחקר יוצאת הדופן שלו. עם הישגיו וכיוונו העתידי המבטיח, קאנג מבטיח להמשיך ולקצור הצלחה נוספת בדרך קדימה", אמר פרופסור חבר, ד"ר טו.
מקור: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/126071/Secret-to-early-graduation-with-absolute-scores-of-a-male-student-of-Bachelor-of-Science






תגובה (0)