מהלכים גדולים במטא

חטיבת הבינה המלאכותית של מטה עוברת טלטלה משמעותית, כאשר החברה מגבירה את ההשקעות כדי להישאר תחרותית במרוץ הבינה המלאכותית.

מארק צוקרברג, מנכ"ל מטה. צילום: ניו יורק טיימס .

על פי הניו יורק טיימס , מטא הודיעה זה עתה שהיא מפצלת את חטיבת הבינה המלאכותית שלה (הנקראת מעבדות מטא-סופר-אינטליגנציה) לארבע קבוצות קטנות.

באופן ספציפי, קבוצה אחת מתמקדת במחקר בינה מלאכותית, אחרת ב"סופר-אינטליגנציה" - גרסה חזקה יותר של הבינה המלאכותית הנוכחית. קבוצה אחת מתמקדת במוצרים, בעוד שהשנייה מתמקדת בתשתיות, כגון מרכזי נתונים וחומרה קשורה לבינה מלאכותית.

זהו הצעד האחרון של המנכ"ל מארק צוקרברג במסגרת ארגון מחדש אסטרטגי של חטיבת הבינה המלאכותית של החברה. למרות הפוטנציאל הרב שלה, השינויים עלולים להחריף את חוסר השקט הפנימי במטה.

לא מוותר ליריב

מקורות אומרים שזהו הארגון מחדש האחרון של מטה בתקופה זו. המהלכים צפויים לשפר את המנגנון, לסייע לחברה להשיג את מטרתה ליצור אינטליגנציה-על ולפתח מוצרי בינה מלאכותית מהר יותר כדי להתחרות במתחרות.

במסגרת המבנה החדש, צפויים כמה מנהיגים בחטיבת הבינה המלאכותית לעזוב את מטא. החברה שוקלת גם צמצומים. לאחר גיוס אלפי עובדים, מטא מתכננת לקצץ בכוח אדם או להעביר עובדים לחטיבות אחרות.

המקור הדגיש כי כל מה שקשור לכוח אדם במטה עדיין נמצא ברמת דיונים, ללא החלטה רשמית עדיין.

מטה שוקלת גם את הרעיון של שימוש במודלים של בינה מלאכותית של צד שלישי, במקום ליישם טכנולוגיה משלה כפי שהיא עושה כיום. על פי הניו יורק טיימס , גישה זו יכולה להיות מיושמת לבניית מודלים של בינה מלאכותית בקוד פתוח, או רישוי מודלים של קוד סגור מחברות אחרות.

חטיבת הבינה המלאכותית של מטה חוותה טלטלות רבות בחודשים האחרונים. צוקרברג לא היסס להוציא סכומי עתק כדי לשמור על מעמדו, בהקשר שבו רק שמות גדולים מעטים מסוגלים לפתח את הטכנולוגיה המתקדמת ביותר. ההתפתחויות במטה נמצאות במעקב צמוד על ידי עולם הטכנולוגיה, שכן מרוץ הבינה המלאכותית ראה עסקים מצליחים ונכשלים רבים.

המתיחות במטה גוברת מאז שהחברה שכרה את אלכסנדר וואנג. צילום: רויטרס .

נחישותו של צוקרברג ניכרת ביוני, כאשר מטה התקשתה לפתח את מודל הבינה המלאכותית האחרון שלה. באותה תקופה, החברה הכריזה על הקמת צוות פיתוח אינטליגנציה-על, במטרה ליצור בינה מלאכותית חזקה יותר מהמוח האנושי.

לאחר מכן השקיעה מטה 14.3 מיליארד דולר בסטארט-אפ Scale AI, וגייסה את המנכ"ל אלכסנדר וואנג לעמוד בראש חטיבת הבינה המלאכותית שלה. מטה גם השקיעה מאות מיליוני דולרים בגיוס חוקרים ממתחרות כמו OpenAI וגוגל, מה שעורר מלחמת כישרונות בעמק הסיליקון.

במהלך פגישת משקיעים ביולי, צוקרברג האמין כי אינטליגנציה-על תביא ל"עידן חדש לגמרי של העצמה אישית", וטען כי בינה מלאכותית כבר שיפרה את עסקי הפרסום המרכזיים של מטה.

החברה מסרה כי הוצאות ההון השנה עשויות להגיע ל-72 מיליארד דולר , בעיקר לבניית מרכזי נתונים ולגיוס חוקרי בינה מלאכותית.

שינויים בכוח אדם

המתיחות במטה גוברת מאז שצוקרברג הקים צוות מודיעין-על, בראשות וואנג. על פי הניו יורק טיימס , הצוות של וואנג התמקד ביצירת מודל הבינה המלאכותית החזק ביותר של החברה, המכונה באופן זמני "מודל הגבול".

הצוות של וואנג שוקל לשחרר את המודל כמערכת סגורה, אסטרטגיה המנוגדת למסורת הקודמת של מטה של ​​קוד פתוח. לשם השוואה, חברות שומרות על הטכנולוגיה שלהן בסוד מוחלט עם מערכת סגורה, בעוד שמודלים של בינה מלאכותית בקוד פתוח ניתנים לבנייה ושיפור על ידי מפתחים חיצוניים.

לפי מקורות, הצוות נטש את Behemoth, מודל הגבולות הקודם של Meta, כדי לפתח טכנולוגיה חדשה. שחרורו המתוכנן של Behemoth בתחילת השנה שעברה התעכב עקב תוצאות בדיקות ביצועים גרועות.

שלושה מקורות שונים אמרו כי מטה השקיעה מיליארדי דולרים בגיוס כישרונות בתחום הבינה המלאכותית, אך חלק מהעובדים הוותיקים הפכו מתוסכלים מהעובדים החדשים.

ביולי, מינתה Meta את חוקר OpenAI, שנג'יה ז'או, למדען הראשי של הבינה המלאכותית שלה. בשבועות האחרונים, מספר עובדים וחוקרים לשעבר התבקשו לראיין את ז'או על עבודתו בעבר ועל תפקידו החדש.

לוגו מטא מול מטה החברה בקליפורניה (ארה"ב). צילום: בלומברג .

מטה גם גייסה את מנכ"ל GitHub לשעבר, נט פרידמן, יחד עם דניאל גרוס, מנכ"ל הסטארט-אפ Safe Superintelligence לשעבר. השניים יובילו את צוות פיתוח תכונות הבינה המלאכותית בתחומי המוצר והמחקר היישומי.

שינויי הצוות לא נעצרים שם. ג'ואל פינאו, אחת ממדעני המחשב המובילים של מטה, עזבה את החברה כדי להצטרף לסטארט-אפ Cohere. אנג'לה פאן, מדענית שעבדה על מודל Llama, עברה גם היא ל-OpenAI.

לורדנה קריסן, סגנית נשיא לבינה מלאכותית גנרטיבית, עוזבת את החברה כדי לקבל תפקיד כמנהלת עיצוב ראשית ב-Figma, כך דיווח הניו יורק טיימס .

מספר מנהיגים ותיקים בתחום הבינה המלאכותית במטה נשארים בחברה. רוב פרגוס, שהיה שותף להקמת מעבדת הבינה המלאכותית של מטה בשנת 2014, ממשיך כראש מעבדת המחקר הבסיסי של בינה מלאכותית (FAIR), האחראית על קידום בינה מלאכותית באמצעות טכנולוגיות קוד פתוח.

לאחר מכן, אחמד אל-דאהלה ואמיר פרנקל, שהיו בעבר אחראים על מוצרי בינה מלאכותית גנרטיבית, יתמקדו באסטרטגיה וידווחו לוואנג.

מקור: https://znews.vn/bien-dong-lon-tai-meta-post1578733.html