בשנים האחרונות, בינה מלאכותית (AI) הפכה לכלי הכרחי בתעשיות ובתחומים רבים בחיים, החל מתחום הבריאות , הפיננסים ועד לייצור ובידור.

עם זאת, מאחורי העוצמה ופוטנציאל הפיתוח של בינה מלאכותית, מסתתרת סוגיה מדאיגה יותר ויותר: צריכת משאבים, במיוחד מים, בתהליך הפעלת מערכות בינה מלאכותית.

פתרונות חלוציים בתחום הבינה המלאכותית והמים לכדור הארץ הצמא.jpg
שימוש בבינה מלאכותית מבלי להשפיע על הסביבה הוא בעיה דחופה. צילום: Trendsresearch

אחד הגורמים המרכזיים המובילים לצריכת מים הוא קירור מרכזי נתונים. מערכות בינה מלאכותית דורשות כמות גדולה של חישוב, מה שמוביל ליצירת חום גבוה בשרתים. כדי לשמור על יעילות השרתים הללו ולא להתחמם יתר על המידה, משתמשים במים לקירור.

מחקר שנערך לאחרונה על ידי הוושינגטון פוסט בשיתוף פעולה עם חוקרים מאוניברסיטת קליפורניה מצא כי אימייל ממוצע בן 100 מילים שנוצר על ידי GPT-4 של OpenAI צורך 519 מ"ל מים כדי לקרר את המערכת, שווה ערך ל-27 ליטר בשנה אם משתמשים בו פעם בשבוע.

נכון לעכשיו, בארה"ב יש כ-16 מיליון עובדים. בהנחה שאחד מכל 10 אנשים משתמש בבינה מלאכותית בתדירות הנ"ל, כמות המים הדרושה לקירור בשנה היא 435,235,476 ליטר, שווה ערך לכמות המים בה משתמשים כל תושבי רוד איילנד ביום וחצי.

ככל שהביקוש לטכנולוגיות בינה מלאכותית גובר, הלחץ על משאבי המים עלול להיות חמור יותר, במיוחד ככל ששינויי האקלים משפיעים על אספקת המים העולמית.

מומחים קראו לחברות טכנולוגיה להתמקד בשימוש בר-קיימא יותר במשאבים, החל מאופטימיזציה של תהליכי קירור ועד למציאת מקורות אנרגיה מתחדשים ופתרונות אחרים לחיסכון במים.

להבטיח שפיתוח בינה מלאכותית לא יוסיף לנטל על הסביבה ועל משאבי הטבע הוא אתגר דחוף שיש לטפל בו.

(על פי הוושינגטון פוסט)

עליבאבא הסינית יוצרת "באופן קסום" יותר מ-100 מודלים של בינה מלאכותית בקוד פתוח ביום אחד בלבד . ב-19 בספטמבר, עליבאבא הכריזה על יותר מ-100 מודלים של בינה מלאכותית בקוד פתוח, במאמץ לשפר את התחרותיות שלה מול יריבות טכנולוגיות.