גבר אמריקאי-וייטנאמי משנה כיוון קריירה בזכות סרטון יוטיוב

הודות לסרטון ביוטיוב, סטפן ואן-חאן פול נילסן, אמריקאי ממוצא וייטנאמי שזה עתה סיים תואר בכלכלה מאוניברסיטת קיימברידג', בחר לחזור למולדתו כדי לחקור בינה מלאכותית בווייטנאם.

מסע מחוץ למסלול המוכר

חאן, שגדל בלונדון, הקשר שלו לווייטנאם הגיע בעיקר מאמו ומנסיעותיו לבקר את משפחתו. תמיד היה לו רצון להבין יותר על שורשיו.

בשנת 2020 פרצה מגפת הקורונה, וזה היה גם הזמן שבו חאן השלים את תוכנית הכלכלה שלו באוניברסיטת קיימברידג'. מהרקע שלו בכלכלה, הוא הבין את כוחה של הבינה המלאכותית בפתרון בעיות כלכליות וחברתיות, ופתח בפניו כיוונים חדשים שמעולם לא חשב עליהם. באותה תקופה, בריטניה הייתה סגורה כמעט לחלוטין, מה שהפך את תחילת הקריירה או המעבר לתחום חדש למאתגרים. אך יחד עם זאת, חאן הבין שזה הזמן הנכון להמשיך במה שהוא באמת רוצה מבלי להיות נשלט על ידי לחץ קריירה.

חאן לומד לעתים קרובות וייטנאמית דרך ערוץ פודקאסט מפורסם ביוטיוב. במקרה, הוא נתקל בפרק פודקאסט בו משתתף ד"ר נגוין שואן פונג, מנהל תחום הבינה המלאכותית (CAIO) שלFPT Software, תאגיד FPT. בסרטון, ד"ר פונג משתף בפוטנציאל של הבינה המלאכותית בווייטנאם, בפרויקטים גדולים של בינה מלאכותית ב-FPT ובמיוחד בתוכנית הכשרת כישרונות לנוער של FPT AI Residency.

הרגע הזה הפך ל"דלת" שעזרה לחאן לראות עתיד ברור יותר, ובמקביל להגשים את משאלתו רבת השנים: לחזור לווייטנאם, לא רק כדי להתחבר עמוק יותר למולדתו, אלא גם לעסוק בתחום בו התעניין יותר ויותר - בינה מלאכותית.

Stefan Van Khanh ב-FPT AI Residency.

אבן דרך לשאיפות גדולות

לאחר שחזר לווייטנאם והצטרף לתוכנית ההתמחות של FPT בבינה מלאכותית, למרות שלא היה לו בסיס בבינה מלאכותית, תחת הדרכתם של מומחים מובילים, בחברתם של עמיתים מוכשרים ובהזדמנות לשתף פעולה עם מכוני מחקר יוקרתיים כמו MILA, הוא קצר במהרה את הישגיו הראשונים. "ההתמחות בבינה מלאכותית לא רק מכשירה אלא גם מעודדת את רוח העיסוק בבעיות קשות ויצירת ערך אמיתי, מה שמעורר בי השראה לעסוק בביטחון בתחום הבינה המלאכותית בווייטנאם", שיתף חאן.

עד היום, ואן חאן הפך למחבר הראשי של שני מאמרים מדעיים שהתקבלו והוצגו בכנסים היוקרתיים ביותר בעולם בתחום הבינה המלאכותית - NeurIPS ו-ICLR - אשר מאגדים את המוחות המובילים בתחום, מה שאומר שמחקרו זוכה להכרה על ידי הקהילה האקדמית הבינלאומית.

סטפן ושאר "תושבי הבינה המלאכותית" מצטרפים להצגת פרויקט המדע.

מאמרו, "Elliptical Attention", מציע גישה חדשה לבניית Transformers (ארכיטקטורת רשת נוירונים עמוקה הנמצאת בשימוש נרחב בבינה מלאכותית) אשר מפחיתה את קריסת הייצוג ומגבירה את החוסן. מאמרו השני, "Tight Clusters Make Specialized Experts", בוחן כיצד לארגן מודלים של למידה עמוקה באופן שמגביר את ההתמחות של רכיבי רשת נוירונים, ומשפר את ביצועי מערכות בינה מלאכותית במשימות מורכבות.

בכנס NeurIPS 2024, סטפן הציג את המאמר Elliptical Attention כמחבר ראשי.

חאן שיתף את מסעו בתוכנית FPT AI Residency ואמר: "כאן, לא רק למדתי מעמיתיי הווייטנאמים, אלא גם השתכנעתי מרוחם לכבוש את הבינה המלאכותית, מה שהניע אותי לקבוע לעצמי סטנדרטים גבוהים יותר. יותר מכל, בזכות התוכנית, מצאתי משמעות וכיוון חדשים בקריירה שלי כשחזרתי הביתה."

לאחר סיום לימודיו בתוכנית ההתמחות של FPT AI, חאן ימשיך לתואר דוקטור באוניברסיטה יוקרתית, עם שאיפה להיות חוקר מדעי במעבדה תעשייתית. עם הרקע שלו, חאן מאמין שהוא יכול לתרום לקהילת המחקר העולמית בתחום הבינה המלאכותית, ולהעניק השראה לדור הצעיר של וייטנאם להמשיך במסע לכיבוש הבינה המלאכותית.

"שמרו על ראש פתוח כשאתם מתחילים את המחקר שלכם. בהתחלה, נושא עשוי להיראות מוזר או לא קשור למומחיות שלכם, אך ככל שתעמיקו, כך תמצאו קשרים בלתי צפויים לתשוקה ולידע שלכם. למידת מכונה היא תחום מתפתח ללא הרף, וסופג רעיונות מדיסציפלינות רבות ושונות. לפעמים, דווקא נקודות המבט החיצוניות הן שמובילות לפריצות הדרך החשובות ביותר בקריירה שלכם", ייעץ חאן לסטודנטים עתידיים.

FPT