סטנדרטיזציה של חיבור נתונים בין המגזר הציבורי לפרטי

בהקשר של טרנספורמציה דיגיטלית חזקה, נתונים נחשבים ל"משאב" מרכזי של המדינה והעסקים. עם זאת, ניצול נתונים לקידום כל סוגי העסקים עדיין עומד בפני אתגרים רבים מבחינת אבטחה וקישוריות בין המגזר הציבורי לפרטי.

סיכון של אבטחת חיבור נתונים

פרופסור חבר, ד"ר נגוין טרונג טאנג, מנהל המכון לטכנולוגיית המידע של האקדמיה למדע וטכנולוגיה של וייטנאם, אמר: "נתונים דיגיטליים במגזר הניהול המדינתי, משרדי ממשלה, סניפים, יישובים והמגזר הפרטי מתחילים להתחבר זה לזה. בעת חיבור נתונים, יהיו סיכונים רבים אם הם לא יהיו סטנדרטיים."

פרופסור חבר, ד"ר נגוין טרונג טאנג, מנהל המכון לטכנולוגיית מידע.

נכון לעכשיו, הסיכונים הכרוכים בקישור נתונים בין מערכות ציבוריות ופרטיות מתרחשים בנקודות הבאות: מבחינה טכנית, בעת יישום ממשל דיגיטלי עם פרויקט 06 המנוהל על ידי משרד הביטחון הציבורי , איכות החיבור עם משרדים וענפים במגזר הציבורי טובה יחסית.

בנוגע לכלכלה הדיגיטלית, המהווה כ-30-40% בתקופה הקרובה, המרת הנתונים אינה אחידה בין מפעלים ממשלתיים למפעלים פרטיים. לכל מיזם יש דרך השקעה משלו. "לכן, על המדינה בקרוב לגבש סטנדרטים ומסגרת סטנדרטית עבור מגזרים אחרים כדי להתחבר למגזר הציבורי. אם יותקפו או יוסתננו, הסיכון ישפיע על הכלכלה", אמר פרופסור חבר, ד"ר נגוין טרונג טאנג.

בנוגע לאיכות הנתונים, הממשלה הדיגיטלית מנקה נתונים, כגון נתוני אוכלוסייה ובקרוב נתוני קרקע. במגזר הפרטי, נתונים נקיים תלויים בהשקעה של כל מיזם. נתונים לא נקיים, כאשר מנוצלים, עלולים לייצר חדשות מזויפות בנתונים.

בנוסף, ישנו גם תיאום ניהול הנתונים. נתונים אינם סטטיים, אלא משתנים ללא הרף. יצירת נתונים דורשת ניהול, אישור והצפנה סטנדרטית כדי למנוע הכנסת נתונים לאזורים מסוכנים. וייטנאם זקוקה למהנדס כללי שיפתח בקרוב מסגרת נתונים סטנדרטית חדשה שתבטיח אינטראקציה בטוחה ויעילה.

פרופסור חבר, ד"ר נגוין טרונג טאנג, אמר גם: "בתקופה של טרנספורמציה דיגיטלית חזקה, בווייטנאם יש סטארט-אפים טכנולוגיים רבים, במיוחד בתחום הבינה המלאכותית (AI). עם זאת, עסקים אלה מתקשים לגשת לנתונים רשמיים. למעשה, סטארט-אפים רבים המבוססים על בינה מלאכותית משתמשים כיום בכלי בינה מלאכותית בקוד פתוח, שאינם מפותחים באופן עצמאי ומשולבים במערכת העיבוד, ורואים בכך פתרון."

בדיקת מערכת השרתים בחברת תקשורת. צילום: תורם

"לכן, סטארט-אפים צריכים קודם כל להבטיח פיתוח של טכנולוגיה משלהם. בעת אספקת נתוני בינה מלאכותית למערכת הפנימית, יש לוודא שחוק אבטחת הסייבר אינו מאפשר זרימת נתונים לחו"ל. רק אז ניתן להבטיח את אבטחת המערכת והגישה למקורות נתונים מהמגזר הציבורי", שיתף פרופסור חבר, ד"ר נגוין טרונג טאנג.

לקראת טכנולוגיית קוונטים

בתחום אבטחת הסייבר, טכנולוגיית המחשבים הנוכחית היא טכנולוגיית מוליכים למחצה מסורתית עם אפסים ואחדים בלבד. מבחינת פיתוח מדעי וטכנולוגי, במיוחד בתחום הפיזיקה, לפני שנים רבות התגלתה תופעת השזירה הקוונטית. לאחרונה, מדענים השתמשו בתיאוריות שזירה קוונטית כדי לבחון את מהירות עיבוד הנתונים באמצעות קיוביטים (bits קוונטיים).

המכון לטכנולוגיית המידע של האקדמיה למדע וטכנולוגיה של וייטנאם מתמקד בתכונות של פיזיקת קוונטים. בטכנולוגיה דיגיטלית ובטכנולוגיית מוליכים למחצה, פיזיקת קוונטים היא מושג שונה לחלוטין בכל הנוגע להאצת עיבוד מידע וייצוג נתונים רב-מצביים.

"המכון לטכנולוגיית המידע בונה ומבצע מחקר בסיסי בנושא מחשוב קוונטי ועדיין אינו יכול למסחור אותו. ממחקר בסיסי ועד ליישום ומסחור של מוצרים הוא תהליך ארוך. מדינות מפותחות בעלות משאבי השקעה כמו ארה"ב וסין משקיעות במחקר בתחום זה. נכון לעכשיו, האקדמיה למדע וטכנולוגיה של וייטנאם משתפת פעולה עם מרכזי מחקר מובילים בעולם כדי ללמוד טכנולוגיה חדשה. אני חושב שייקח לפחות 10-15 שנים עד שיישומים מסחריים של טכנולוגיה זו ייכנסו לידי ביטוי בפועל, כולל נושא ההצפנה ואבטחת המידע", העיר פרופסור חבר, ד"ר נגוין טרונג טאנג.

מקור: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/chuan-hoa-lien-thong-du-lieu-khu-vuc-cong-tu-20251005223517473.htm