Delphi-2M: כלי בינה מלאכותית חדש יכול לחזות את הסיכון ליותר מ-1,000 מחלות אצל אדם

Delphi-2M משתמש באבחנות, "אירועים רפואיים" וגורמי אורח חיים כדי לחזות את בריאותו של המטופל בעשור הקרוב ומעבר לו.

מדענים פיתחו כלי חדש של בינה מלאכותית שיכול לחזות את הסיכון של אדם לחלות ביותר מ-1,000 מחלות ולחזות שינויים בריאותיים בעשור הקרוב.

בינה מלאכותית מסייעת לחזות סיכון למחלות וטיפול רפואי . צילום: Midjourney

כלי בינה מלאכותית גנרטיבי זה עוצב במיוחד על ידי מומחים מהמכון האירופי לביולוגיה מולקולרית (EMBL), מרכז המחקר הגרמני לחקר הסרטן ואוניברסיטת קופנהגן, תוך שימוש במושגים אלגוריתמיים דומים לאלה המשמשים במודלים של שפה גדולה (LLMs).

זוהי אחת ההדגמות המקיפות ביותר עד כה כיצד בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה לדמות התקדמות מחלות אנושיות בקנה מידה גדול, והיא אומנה באמצעות נתונים משתי מערכות בריאות שונות לחלוטין.

פרטי פריצת הדרך פורסמו בכתב העת Nature.

איך זה עובד

"אירועים רפואיים לרוב עוקבים אחר דפוסים צפויים", אמר תומאס פיצג'רלד, מדען במכון האירופי לביואינפורמטיקה (EMBL-EBI). "מודל הבינה המלאכותית שלנו לומד דפוסים אלה ויכול לחזות תוצאות בריאותיות עתידיות."

הכלי פועל על ידי הערכת הסבירות - ומתי - שאדם יפתח מחלות כמו סרטן, סוכרת, מחלות לב וכלי דם, מחלות נשימה והפרעות רבות אחרות.

המערכת, המכונה Delphi-2M, מחפשת "אירועים רפואיים" ברשומות המטופלים, כגון זמן האבחון, יחד עם גורמי אורח חיים כמו השמנת יתר, עישון, צריכת אלכוהול, גיל ומין.

הוא גם מנתח נתוני רשומות מטופלים אנונימיים כדי לבצע תחזיות ל-10 השנים הבאות ואילך.

Delphi-2M אומן ונבדק על נתונים אנונימיים מ-400,000 איש בפרויקט Biobank בבריטניה ו-1.9 מיליון חולים במרשם החולים הלאומי הדני.

סיכונים בריאותיים מבוטאים כיחס לאורך זמן, בדומה לתחזית של "סיכוי של 70% לגשם בסוף השבוע הזה".

יישומים פוטנציאליים

יואן בירני, מנהל EMBL, אמר כי מטופלים יוכלו להפיק תועלת מהכלי בשנים הקרובות: "אתם נכנסים למרפאה, הרופא מכיר את הכלים האלה ויכול לומר: 'הנה ארבעת הסיכונים הבריאותיים העיקריים שאתם עלולים להתמודד איתם בעתיד, והנה שני דברים שאתם יכולים לעשות כדי לשנות אותם באופן משמעותי'".

במקרים רבים, הוא אומר, העצות עשויות להיות פשוטות למדי - כמו ירידה במשקל או הפסקת עישון - אך עבור מצבים מסוימים, הכלי יכול להציע המלצות ספציפיות יותר. "זה העתיד שאנחנו רוצים ליצור", אומר בירני.

בהשוואה לכלים קיימים, כמו Qrisk (שחוזה את הסיכון להתקף לב או שבץ מוחי תוך 10 שנים), היתרון הגדול של Delphi-2M הוא יכולתו לחזות את כל סוגי המחלות בו זמנית ולאורך תקופה ארוכה יותר.

"Delphi-2M חוזה את שכיחותן של למעלה מ-1,000 מחלות, בהתבסס על היסטוריית מחלות אינדיבידואלית, בדיוק דומה למודלים ספציפיים למחלות", כותבים החוקרים. "האופי הגנרי של Delphi-2M מאפשר גם סימולציה של תרחישי בריאות עתידיים היפותטיים, ומספק הערכות משמעותיות של נטל המחלות הפוטנציאלי במשך 20 שנה."

"זוהי תחילתה של גישה חדשה לחלוטין להבנת בריאות האדם והתקדמות המחלות", אמר פרופ' מוריץ גרסטונג, ראש המחלקה לבינה מלאכותית לסרטן במרכז לחקר הסרטן הגרמני. "מודלים גנרטיביים כמו שלנו יוכלו יום אחד לסייע בהתאמה אישית של שירותי הבריאות ובניבוי צרכים רפואיים בקנה מידה גדול."

(על פי הגרדיאן)

מקור: https://vietnamnet.vn/delphi-2m-cong-cu-ai-moi-co-the-du-doan-nguy-co-hon-1-000-benh-o-mot-nguoi-2445508.html