מייסד שותף של OpenAI חושף על בינה מלאכותית-על

Andrej Karpathy, מייסד שותף של OpenAI. צילום: דוורקש פאטל .

בעוד שרבים בתעשיית הטכנולוגיה מאמינים שבינה מלאכותית כללית (AGI) עומדת להפוך למציאות, אנדריי קרפטי, מדען ידוע שכיהן כמנהל הבינה המלאכותית הראשי של טסלה ומייסד שותף של OpenAI, נקט בגישה שונה. הוא מאמין שהדרך ל-AGI עדיין ארוכה והעולם יזדקק לעשור נוסף לפחות כדי להתגבר על האתגרים הבסיסיים.

"הבעיות ניתנות לפתרון, למרות שהן קשות כרגע. אני חושב שייקח כעשר שנים להתגבר על כל המגבלות הנוכחיות", אמר קרפאטי בשיחה שערך לאחרונה.

שיעור חשוב

לדברי מר קרפאטי, ההתפתחות המהירה של מודלים לשוניים גדולים (LLM) בשנים האחרונות הובילה רבים להאמין כי הגיע עידן "סוכני הבינה המלאכותית", מערכות בעלות יכולות אוטונומיות. עם זאת, ראש תחום הבינה המלאכותית לשעבר בטסלה חולק על דעה זו. הוא מאמין ששנת 2025 אינה "שנת סוכני הבינה המלאכותית".

הוא מסביר שכלים כמו קלוד וקודקס מראים פוטנציאל לסייע לבני אדם במשימות רבות, אך הם עדיין רחוקים מלהיות נחשבים ל"עמיתים דיגיטליים".

"כרגע, סוכני בינה מלאכותית לא מספיק חכמים, הם לא משתמשים במחשבים באופן טבעי, ואין להם את היכולת ללמוד באופן רציף. אי אפשר לומר להם משהו ולצפות שהם יזכרו אותו. חסרה להם קוגניציה, וזה מה שמונע מהמודלים לעבוד באמת", אמר קרפאטי.

קרפאטי שימש כמנהל הבינה המלאכותית של טסלה. צילום: טסלראטי .

ב-15 שנות הקריירה שלו בתחום הבינה המלאכותית, קרפאטי אומר שראה נקודות מפנה רבות ששינו את כל התעשייה. הוא למד ועבד עם ג'פרי הינטון, אבי רשתות הנוירונים, באוניברסיטת טורונטו, כאשר למידה עמוקה הייתה עדיין תחום מחקר יחסית לא ידוע. הצלחתה של AlexNet בשנת 2012 בישרה עידן חדש עבור הבינה המלאכותית, והפכה את רשתות הנוירונים לבסיס ליישומים עתידיים רבים.

לאחר גל הלמידה העמוקה, תעשיית הבינה המלאכותית עברה בהדרגה לבניית סוכנים שיכלו לצפות, לפעול וללמוד מסביבתם. אחד הניסויים הראשונים היה למידה באמצעות חיזוק עמוק במשחק של אטארי בסביבות 2013. למרות שנחשב פורץ דרך באותה תקופה, הוא מאמין שכיוון זה היה "טעות תזמון".

"מובן שאנשים רוצים להתנסות בסביבת משחק, שבה קל לדמות ולמדוד. אבל זה לא משקף את העולם האמיתי. אם פשוט נותנים לבינה מלאכותית להקליד על מקלדת, ללחוץ על עכבר ולחכות לתגמול, היא לא תלמד שום דבר משמעותי", הוא אמר.

לא הזמן הנכון

בזמן שעבד ב-OpenAI, קרפאטי עבד על Project Universe, מאמץ ליצור סוכן הנשלט על ידי עכבר ומקלדת שיכול לבצע משימות בעולם האמיתי. עם זאת, הוא מודה שהפרויקט היה "מוקדם מדי".

"עדיין אין לנו את הכוח של רשתות עצביות ואין לנו את פלטפורמת מידול השפה הגדולה שיש לנו היום", אמר קרפאטי.

קרפאטי מאמין שייקח עשור לפתח AGI. צילום: וידהיה .

המדען הוסיף שכדי לפתח סוכן שהוא באמת אינטליגנטי, מודלים צריכים להיות בעלי בסיס איתן בייצוג שפה וקוגניציה. קרפאטי השווה את תהליך האימון המקדים על נתוני אינטרנט לסוג של "אבולוציה רעה". עם זאת, תהליך זה מסייע לבינה מלאכותית לצבור כמות עצומה של ידע ויכולות חשיבה בסיסיות.

עם זאת, הוא מזהיר כי הסתמכות יתר על ידע קיים עלולה להפוך את הבינה המלאכותית לפחות יצירתית. "אולי אנחנו צריכים למצוא דרך להסיר חלק מהידע ולהשאיר את מה שאנו מכנים הליבה הקוגניטיבית, החלק שמייצג את היכולת לחשוב, לפתור בעיות ולתכנן אסטרטגיות", אמר קרפאטי.

בהתאם לכך, בינה מלאכותית נכנסת לשלב מעבר. השילוב של כוחם של מודלים לשוניים ויכולתם של סוכנים לפעול יפתח פרק חדש עבור הטכנולוגיה. עם זאת, נתיב זה, לדברי קרפטי, לא ניתן לספור בשנים ספורות.

מקור: https://znews.vn/dong-sang-lap-openai-agi-van-con-cach-xa-mot-thap-ky-post1595617.html