
פלטפורמת תכנות מקוונת של בינה מלאכותית, המסייעת למפתחים להאיץ את מחקר ופריסה של מודלים של בינה מלאכותית
באמצעות תשתית מחשוב העל שלFPT AI Factory וארכיטקטורת הקוד הפתוח של JupyterLab, AI Notebook מספק סביבת פיתוח AI מוגדרת מראש עם אפשרויות GPU מרובות בעלות ביצועים גבוהים. משתמשים יכולים ליצור, לבדוק ולשפר מודלים במהירות ובאופן אינטואיטיבי, ולשלם רק עבור שימוש ב-GPU.
משתמשים יכולים להירשם לשימוש ב-AI Notebook, וכן לחקור שירותי פיתוח בינה מלאכותית בתשתית ה-GPU החזקה של FPT AI Factory. צרו חשבון חינמי וחוו את השירות עם תמריצים של עד 100 דולר בכתובת https://ai.fptcloud.com/.
AI Notebook מפשט את פריסת וניהול התשתיות בהשוואה ל-JupyterLab המסורתי, ומקצר את מחזור הבדיקות והדרכת הבינה המלאכותית בעלות אופטימלית. עבור אוניברסיטאות ומכוני מחקר, הפלטפורמה פותחת סביבת הדרכת בינה מלאכותית מודרנית, תומכת בניהול מרכזי ובהקצאת משאבים גמישה לכל פרויקט, ובכך מקדמת בניית מודלים ופתרונות חדשים של בינה מלאכותית.
היתרונות הבולטים של AI Notebook כוללים:
שיפור יעילות המחקר והפיתוח: ממשק אינטואיטיבי וממוטב מראש המאפשר למשתמשים לכתוב ולבדוק קוד בקלות, לכרות נתונים, לבנות ולשפר מודלים של בינה מלאכותית. זרימת העבודה פשוטה ונוחה יותר, ועוזרת לממש במהירות רעיונות למודלים שלמים של בינה מלאכותית.
קנה מידה קל, חיוב גמיש: אפשרויות תצורה עם מעבדי GPU מסוג NVIDIA H100 ו-NVIDIA H200 Tensor Core עונות על הצרכים של כל שלב בפיתוח מודל בינה מלאכותית, ומבטיחות ביצועים עקביים בעת הרחבה. משתמשים יכולים לנהל עלויות ביעילות עם בקרת משאבים אוטומטית ומודל תמחור גמיש ושקוף של תשלום לפי שימוש.
שיתוף פעולה וניהול יעילים: הגדרת סביבת עבודה שיתופית המבוססת על מודל מעבדת הבינה המלאכותית עם תכונות מתקדמות, המאפשרת פריסה של מספר פרויקטים במקביל. כל התהליך והתוצאות מנוהלים באופן מרכזי, מה שמקל על השוואה, שימוש חוזר ומעבר מהיר ממחקר ליישום מעשי.
פיתוח בטוח ומאובטח: הפלטפורמה, המופעלת על גבי התשתית החזקה והסטנדרטית של NVIDIA, מבטיחה שהמחקר והפיתוח יהיו מאובטחים, תואמים ויעילים. משתמשים יכולים ליצור בחופשיות בעוד שהנתונים ועומסי העבודה שלהם תמיד מוגנים במלואם.
מר לה הונג וייט, המנכ"ל של FPT Smart Cloud בתאגיד FPT, הדגיש: "עם AI Notebook, אנו מספקים כלים נחוצים לחוקרים, מהנדסים, מרצים וסטודנטים בבדיקות, הכשרה ושכלול מודלים של בינה מלאכותית. הסרת מחסומי תשתית ותקציב מסייעת למוסדות חינוך ומכוני מחקר לפתח בינה מלאכותית בצורה יעילה וחסכונית יותר, ובכך לקדם חדשנות ושליטה בטכנולוגיה בהתאם לאסטרטגיה הלאומית בנושא בינה מלאכותית".
קים טהאן
מקור: https://www.sggp.org.vn/fpt-ra-mat-ai-notebook-nen-tang-nghien-cuu-va-phat-trien-tri-tue-nhan-tao-tren-ha-tang-nvidia-gpu-post821900.html







תגובה (0)