בהשתתפות יחידות טכנולוגיה מובילות וסטארט-אפים טכנולוגיים כמו MobiFone, VNPT, FPT, CMC , Zalo... יחד עם אוניברסיטאות ואקדמיות רבות, לווייטנאם יש ברית בינה מלאכותית, המאחדת ידיים לפיתוח טכנולוגיה אסטרטגית לריבונות דיגיטלית לאומית.
מר נגוין מין טו - מנהל הטכנולוגיה של זאלו - ונציגי היחידות בטקס השקת ברית הבינה המלאכותית של Au Lac.
בהתאם לכך, ברית הבינה המלאכותית של Au Lac תתמקד בשלושה תחומים עיקריים: מחקר ופיתוח; בניית סטנדרטים ומדיניות בנושא בינה מלאכותית; והכשרה. בתחום המחקר והפיתוח, החברים יפתחו במשותף מודלים גדולים של שפה לתואר ראשון במשפטים (LLM) עם היכולת לעבד וייטנאמית בצורה מדויקת, טבעית, בהתאם לתרבות ולזהות הוייטנאמית, ובכך יתרום לשיפור הידע של האנשים ולקידום הכלכלה הלאומית.
בטקס השקת הברית, מר נגוין מין טו - מנהל הטכנולוגיה של זאלו - אישר את רצונו לתרום לא רק לפיתוח תואר ראשון במשפטים אלא גם לריבונות הטכנולוגית של וייטנאם.
"על ידי הצטרפות לברית הבינה המלאכותית של Au Lac, אנו מקווים לתרום לפיתוח מודלים גדולים של שפה בתחום ה-LLM בווייטנאם. כיחידה שהצליחה לבנות את מודל ה-LLM, זאלו מקווה להיות מסוגלת ליצור מוצרי בינה מלאכותית איכותיים, שישרתו את העם הווייטנאמי בצורה מעשית, וכן יתרום לתהליך פיתוח המדע והטכנולוגיה של המדינה", אמר מר טו.
מר נגוין מין טו - מנהל הטכנולוגיה של זאלו - דיבר באירוע ההשקה של ברית הבינה המלאכותית Au Lac.
מר טו אמר גם כי ההצטרפות לברית מאשרת את נחישותה של זאלו להיות עצמאית בטכנולוגיה ולשלוט בבינה מלאכותית: "אנו מאמינים שעם וייטנאם יכול לשלוט במודל התואר השני בווייטנאם. במקביל, זאלו רוצה לשלב ידיים כדי ליצור קהילת בינה מלאכותית פתוחה ושקופה כדי לעודד יצירתיות וליישם בינה מלאכותית באופן נרחב."
נכון לעכשיו, Zalo היא אחת היחידות הבודדות בווייטנאם שהצליחה לפתח מודל שפה גדול (LLM) בשיטת אימון עצמי של המודל מאפס (from-scratch model). אפשרות זו דורשת יצירת ארכיטקטורת המודל, אתחול פרמטרים, עיבוד נתונים ואימון המודל ממערך הנתונים המעובד, אמר נציג Zalo.
החלטה זו אינה נועדה להתחרות בענקיות זרות, אלא להגשים את שאיפת העם הווייטנאמי לשלוט במודל תואר שני וייטנאמי טהור, להבין את השפה הווייטנאמית ולשרת את העם הווייטנאמי.
עד סוף 2024, מודל ה-LLM של Zalo יעקוף שמות גדולים כמו GPT-4 (OpenAI), Gemma2-9B (גוגל) או Phi-3-small (מיקרוסופט).
הודות לאסטרטגיה הגמישה שלה, Zalo קיצרה בהצלחה את זמן הפיתוח של מודל LLM מ-18 חודשים ל-6 חודשים. בסוף שנת 2023, הושק המודל הראשון KiLM 7B עם פרמטרים באירוע Zalo AI Summit. בהתבסס על פלטפורמת ההערכה VMLU (Vietnamese Multitask Language Understanding Benchmark Suite for Large Language Models), מודל KiLM 7B השיג קיבולת פי 1.5 מזו של ChatGPT-3.5 של OpenAPI במערך הבדיקות הציבורי של VMLU.
עד סוף 2024, מודל הפרמטרים 13B של Zalo עקף שמות גדולים כמו GPT-4 (OpenAI), Gemma2-9B (גוגל) או Phi-3-small (מיקרוסופט), שני רק למודל LlaMA-70B של Meta מבחינת יכולת העיבוד הוייטנאמית של VMLU.
בעתיד, Zalo תמשיך לחקור ולשפר את מודל ה-LLM, וכן לקדם את היישום המעשי של LLM בחייהם של מיליוני משתמשים וייטנאמים. הפיתוח המוצלח של LLM וייטנאמית על ידי Zalo הוא לא רק פריצת דרך עבור עסק, אלא גם פותח עתיד פוטנציאלי לבינה מלאכותית וייטנאמית.
ההצטרפות לברית הבינה המלאכותית של Au Lac מדגימה בבירור את נחישותה של Zalo לפתח את הבינה המלאכותית בכיוון בטוח ואחראי, המשרת את האינטרסים של הקהילה והריבונות הלאומית.
הקמת הברית לא רק פותחת פרק חדש במסע פיתוח הבינה המלאכותית בווייטנאם, אלא גם מבטיחה עתיד מזהיר, שבו הטכנולוגיה משרתת באופן מעשי את הקהילה, מקושרת לאינטרסים לאומיים ותורמת לאישור עצמאותה וריבונותה של וייטנאם על מפת הטכנולוגיה העולמית.
מקור: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/giam-doc-cong-nghe-zalo-nguoi-viet-co-the-lam-chu-mo-hinh-ngon-ngu-lon-20250625124118535.htm






תגובה (0)