"מאחורי הקלעים" של בינה מלאכותית שממירה טקסט לסרטונים תוך דקות

בעזרת מספר פקודות בלבד, בינה מלאכותית יכולה ליצור פריימים עזים, החל מהרקע, דרך התאורה ועד לכל תנועה קטנה... איך היא עושה את זה?

יצירת תמונות באמצעות כלי בינה מלאכותית

בעבר, כדי ליצור סרטון , היית צריך מצלמה, במאי, שחקנים ושעות של עריכה. כעת, עם כמה מילים בלבד על המקלדת, בינה מלאכותית יכולה ליצור פריימים מלאים ותוססים מהרקע, תוך התאורה של כל תנועה קטנה.

מאחורי ה"נס" הזה מסתתרת סדרה של טכנולוגיות מתוחכמות שמעטים יודעים עליהן.

מטקסט לתמונה: המסע הראשון

לפי מחקר של Tuoi Tre Online , כאשר מקלידים כמה משפטים תיאוריים, מערכת הבינה המלאכותית "תקרא" תחילה את התוכן באמצעות טכנולוגיית עיבוד שפה טבעית (NLP). היא לא רק מזהה כל מילה, אלא גם מנתחת את ההקשר, הרגשות והקשרים בין אלמנטים במשפט.

לדוגמה, אם תכתבו "גשם אחר הצהריים על העיר העתיקה", בינה מלאכותית תדע שמדובר בסצנה חיצונית, עם אלמנטים של מזג אוויר, אור אחר הצהריים ותפאורה אדריכלית קלאסית.

לאחר הבנת התוכן, הבינה המלאכותית עוברת לשלב הראשוני של יצירת תמונות סטילס. בשלב זה, טכנולוגיה נפוצה היא מודל הדיפוזיה, שבו הבינה המלאכותית "צובעת" את התמונה מרקע לבן רועש עד שכל פרט נראה לעין. כל פיקסל מחושב כדי להבטיח שהתאורה, הצבע, הקומפוזיציה והסגנון נכונים.

מעטים יודעים שבשלב זה, בינה מלאכותית יכולה ליצור עשרות גרסאות בדיקה ולבחור את הטובה ביותר לפני שתמשיך.

"סוד" נוסף הוא שמערכות מתקדמות משלבות גם מאגרי מידע ענקיים של תמונות, שאומנו ממקורות רבים. זה נותן לבינה מלאכותית זיכרון של מיליוני פרטים, החל מהאופן שבו מים מחזירים אור ועד לאופן שבו עצים נוטים ברוח, כך שהפריים הראשון יהיה טבעי ככל האפשר.

כיצד בינה מלאכותית הופכת תמונות לתנועה חלקה

לאחר שהפריים הראשון הושלם, האתגר הגדול ביותר הוא להפוך אותו לרצף רציף של תמונות שנותנות רושם של תנועה. בינה מלאכותית משתמשת במודלים של חיזוי תנועה כדי לדמיין כיצד כל אובייקט ישתנה לאורך זמן. כאן נכנסים לתמונה אלגוריתמים פיזיקליים, המדמים גורמים כמו כוח משיכה, רוח, מים או רעידות מצלמה וירטואליות.

כדי למנוע גמגום בסצנות, הבינה המלאכותית משתמשת באינטרפולציה של פריימים . היא "מדמיינת" פריימים ביניים בין שני רגעים, ואז משלבת אותם לתנועה חלקה. אם יש דמויות בסרטון, המערכת צריכה גם לעבד תנועות גוף, הבעות פנים ותנועות עיניים כדי להתאים להקשר.

סוד פחות ידוע: לפני ההצגה, מערכות בינה מלאכותית רבות מבצעות גם שלב אוטומטי של "פוסט-פרודקשן". הן מתאימות את הצבע, התאורה, מוסיפות טשטוש או אפקטים של עומק כדי לגרום לסרטון להיראות כאילו צולם על ידי מצלמה מקצועית. פלטפורמות מסוימות אף יוצרות רעשי סביבה מתאימים ומוזיקת ​​רקע, מה שגורם למוצר הסופי להיראות כמו סצנה אמיתית.

הודות לשילוב של טכנולוגיות רבות, החל מעיבוד שפה, רינדור תלת-ממדי, סימולציית פיזיקה ועד עריכה לאחר הפקה, עם שורות טקסט ספורות בלבד, משתמשים יכולים להחזיק בסרטון שלם. החלקות הזו גורמת לרבים לחשוב שבינה מלאכותית היא "צילום", אבל למעשה הכל נבנה מאפס , פריים אחר פריים, במהירות שבני אדם לא יכולים להשתוות אליה.

חזרה לנושא

טואן וי

מקור: https://tuoitre.vn/hau-truong-ai-chuyen-van-ban-thanh-video-trong-vai-phut-20250815190549144.htm