בינה מלאכותית מציבה אתגר לזהות המקצועית של עובדים.

כיום, בינה מלאכותית (AI) קיימת בכל התעשיות, ומסייעת לרופאים לפרש תוצאות הדמיה אבחנתית, מציעה פרופילים למחלקות משאבי אנוש, או ממליצה על שמות מוצרים לצוותי שיווק.

יעילותה של הבינה המלאכותית נדונה בהרחבה, אך לדברי מומחים באוניברסיטת RMIT, עדיין קיים היבט חשוב שנראה כי מתעלמים ממנו: החוויה הרגשית שחווים בני אדם כשהם עובדים עם טכנולוגיות חכמות אלה.

מאחורי הכותרות הסנסציוניות וגלי ההתרגשות סביב בינה מלאכותית, עובדים מתמודדים עם תערובת מורכבת של רגשות: סקרנות, חרדה, פליאה ולפעמים תסכול. רגשות אלה משפיעים עמוקות על האופן שבו אנו מתמודדים עם עבודתנו, תופסים את עצמנו ומתחברים עם עמיתים לעבודה.

כדי להמחיש את טענתם, מומחי RMIT מנתחים: דמיינו עיתונאי ותיק, שבעבר גאה ביצירתיות שלו, שכעת מרגיש בצל מערכת בינה מלאכותית שיכולה לייצר כותרות כהרף עין, או מגייס שתמיד סמך על האינטואיציה שלו אך כעת אלגוריתם מטיל בו ספק.

"מצבים כאלה הופכים נפוצים יותר ויותר. בינה מלאכותית מאתגרת לעתים קרובות את הזהויות המקצועיות של העובדים, ומכריחה אותם להתמודד עם השאלה הבסיסית: איזה ערך ייחודי אני מביא לעבודה הזו שמכונות לא יכולות לשכפל? מתח זה מתבטא בדרכים עדינות אך עמוקות", אומר ד"ר טוני נגוין, דיקן עמית בפועל של תוכנית ה-MBA באוניברסיטת RMIT בווייטנאם.

W-nguoi dung AI 2.jpg
מחקר מאוניברסיטת מיזורי (ארה"ב) מצביע על כך שתגובות רגשיות לבינה מלאכותית מגוונות מאוד, כאשר חלק מהאנשים חשים התרגשות ואופטימיות, בעוד שרבים אחרים חווים תחושות של פחד, אכזבה או חוסר אונים.

ד"ר טוני נגוין ציין כי עובדים עשויים להרגיש מופחתים מערכם, מופחתים לנקודות נתונים חסרות משמעות, או פשוט "בן אדם רגיל" בהשוואה למכונה כמעט ללא רבב. עבור חלק, בינה מלאכותית היא זרז לשיפור עצמי, אך עבור אחרים, היא זורעת חוסר ביטחון שקט.

לדברי ד"ר הואנג טרונג ג'יאנג, מרצה בכיר לניהול באוניברסיטת RMIT, אמון הוא נושא בולט בדיונים על בינה מלאכותית. עובדים תוהים לעתים קרובות האם הם יכולים לסמוך על ההחלטות שמתקבלות על ידי מערכות בינה מלאכותית והאם הם מרגישים בטוחים להטיל ספק או לדחות את ההחלטות הללו. דאגה זו גדולה אף יותר כאשר מערכות בינה מלאכותית משמשות להערכת ביצועי עבודה.

מחקר מאוניברסיטת מיזורי (ארה"ב) מראה שאמון רגשי תלוי לא רק בדיוק הטכנולוגיה, אלא גם באופן פריסת הבינה המלאכותית, מי שולט בה, והאם העובדים מעורבים באופן פעיל בתהליך. אמון נמוך מוביל בקלות להתנגדות וטינה, בעוד שאמון גבוה מעודד שיתוף פעולה וחדשנות.

מחקרים אחרונים הדגישו גם תופעה שניתן לכנותה "עייפות שינויים הנגרמת על ידי בינה מלאכותית". בסביבת עבודה שכבר מתפתחת כל הזמן עם תוכנות חדשות, תפקידים משתנים והכשרה מחדש, הופעתה של בינה מלאכותית רק מוסיפה לרשימה זו.

"עייפות רגשית מתבטאת לעתים קרובות באדישות, תשישות או ספקנות. השאלה אינה רק האם בינה מלאכותית יעילה, אלא כמה שינוי כל אדם יכול לסבול לפני שרגשותיו 'מתרסקים'", הסביר ד"ר הואנג טרונג ג'יאנג.

כיצד ניתן למנף יחד אינטליגנציה רגשית ובינה מלאכותית?

שני מומחים מאוניברסיטת RMIT ציינו כי שאלות רבות סביב הגורם האנושי נותרו ללא מענה בדיונים על פריסת בינה מלאכותית: כיצד ישפיע הקרדיט של בינה מלאכותית על תובנות מכריעות על המוטיבציה בעבודה? כיצד ישתנו האינטראקציות בצוות כאשר חלק מהחברים מסתמכים על בינה מלאכותית בעוד שאחרים מתנגדים? כיצד נוכל לתמוך באלה חסרי ביטחון ביכולותיהם?

משתמש בינה מלאכותית 1.jpg
שני מומחים מאוניברסיטת RMIT: ד"ר טוני נגוין (משמאל) וד"ר הואנג טרונג ג'יאנג.

שני מומחים מאוניברסיטת RMIT, טוני נגוין והואנג טרונג ג'יאנג, הציעו כיוון מרכזי בהמלצות לארגונים לגבי מה שצריך לעשות כדי לטפח את הפיתוח המשולב של אינטליגנציה רגשית ובינה מלאכותית.

ראשית, ארגונים צריכים להכיר במציאות הרגשית של שילוב בינה מלאכותית, לספק הכשרה טכנית וליצור מרחבים להתבוננות, דיאלוג פתוח ואפילו שיתוף סיפורים אישיים.

בשלב הבא, יש צורך לערב את העובדים במסע אימוץ הבינה המלאכותית. כאשר לעובדים יש קול בעיצוב אופן השימוש בבינה מלאכותית ותפקידיהם מתפתחים לצד הבינה המלאכותית, סביר יותר שהם ישתתפו באופן פעיל.

בסופו של דבר, כדי לתמוך במנהיגים בפיתוח אינטליגנציה רגשית, עליהם להיות רגישים לסימנים מוקדמים של ניכור או לחץ, ולמקם את הבינה המלאכותית ככלי חלופי שצריכה להשלים את שיקול הדעת, האתיקה והיצירתיות האנושיים.

לצד היותה חלק בלתי נפרד מקבלת החלטות, שיתוף פעולה וחדשנות, בינה מלאכותית הופכת גם למרכיב רגשי בחיי העבודה היומיומיים. "אנחנו לא צריכים לפחד מבינה מלאכותית, אבל אנחנו חייבים ללמוד איך לנהל את התגובות הרגשיות שלנו לטכנולוגיה הזו. הבנת האופן שבו בינה מלאכותית משפיעה על עולמנו הפנימי עשויה להיות החלק החסר בשימוש יעיל בבינה מלאכותית בעולם האמיתי", הצהיר ד"ר טוני נגוין.

בפורום AI360, יו"ר VINASA, נגוין ואן חואה, ציטט מחקר של גוגל שקבע כי בממוצע 5 עסקים וייטנאמיים נוספים מתחילים ליישם בינה מלאכותית בכל שעה.

מקור: https://vietnamnet.vn/manh-ghep-giup-nguoi-lao-dong-su-dung-ai-hieu-qua-hon-2473351.html