NVIDIA מכריזה על סדרה של פלטפורמות לסוכני בינה מלאכותית ב-GTC 2026.

בכנס GTC 2026, הציגה NVIDIA מגוון טכנולוגיות חדשות, החל מתוכנה לפיתוח סוכני בינה מלאכותית ועד לתשתיות מרכזי נתונים ופלטפורמות לרובוטיקה וכלי רכב אוטונומיים.

בינה מלאכותית עוברת ממודל של יצירת תוכן למודל של סוכן בינה מלאכותית.

בכנס הטכנולוגיה GTC 2026 שנערך בסן חוזה, ארה"ב, הכריזה NVIDIA על מספר פלטפורמות חדשות שמטרתן לקדם את הדור הבא של בינה מלאכותית אוטונומית, המכונה לעתים קרובות סוכני בינה מלאכותית. על פי החברה, בינה מלאכותית עוברת מיצירת תוכן לשלב שבו היא יכולה לתכנן, לבצע משימות ולקיים אינטראקציה עם כלי תוכנה שונים באופן עצמאי.

הכרזה בולטת אחת היא ערכת הכלים של NVIDIA Agent Toolkit, ערכת כלים בקוד פתוח המאפשרת לעסקים ולמפתחים לבנות סוכני בינה מלאכותית המסוגלים לבצע אוטומציה של משימות שונות. פלטפורמה זו מגיעה עם OpenShell, סביבת זמן ריצה המסייעת בניהול הרשאות גישה, אבטחת נתונים ושליטה באופן שבו סוכנים מקיימים אינטראקציה עם מערכות ארגוניות.

אנבידיה מתמקדת בבינה מלאכותית הסקתית, וחוזה כי שווי השבבים יהיה טריליון דולר.

NVIDIA גם מרחיבה את משפחת המודלים שלה, Nemotron, קבוצת מודלים של בינה מלאכותית שנועדה לתמוך בהסקה ועיבוד של סוגי נתונים שונים. מודלים אלה יכולים לשמש לבניית עוזרי בינה מלאכותית, מערכות ניתוח נתונים או סוכנים המסוגלים לפתור משימות מורכבות.

מנכ"ל Nvidia, ג'נסן הואנג, מאמין ששוק ההסקה של בינה מלאכותית נכנס לשלב האצה ככל שהביקוש למערכות סוכני בינה מלאכותית גדל בעסקים ובשירותים מקוונים.

ארכיטקטורת NemoClaw של NVIDIA מאפשרת בניית סוכני בינה מלאכותית שיכולים לגשת לנתונים, להשתמש בכלים ולתאם מודלים מרובים של בינה מלאכותית.

צילום: חאי מין

תשתית לדור הבא של "מפעל הבינה המלאכותית"

באירוע GTC השנה, הכריזה NVIDIA על מספר רכיבי חומרה וארכיטקטורות חדשות של מרכזי נתונים לתמיכה במערכות בינה מלאכותית בקנה מידה גדול. ראוי לציין שפלטפורמת Vera Rubin, מערכת תשתית משולבת של בינה מלאכותית הכוללת מעבדים, כרטיסי מסך, רשתות ואחסון, נועדה לשרת את כל מחזור חיי פיתוח הבינה המלאכותית. פלטפורמה זו מאפשרת לארגונים לפרוס "מפעלי בינה מלאכותית" - המונח בו משתמשת NVIDIA למרכזי נתונים ייעודיים המשמשים לאימון ותפעול מודלים של בינה מלאכותית.

NVIDIA מכריזה על פלטפורמת Vera Rubin שתשפר משמעותית את הביצועים ויעילות האנרגיה של מערכות מפעל של בינה מלאכותית.

צילום: חאי מין

מרכיב מפתח בארכיטקטורה החדשה הוא מעבד Vera, מעבד שתוכנן במיוחד עבור עומסי עבודה הקשורים לסוכני בינה מלאכותית ולמידת חיזוקים. לדברי NVIDIA, מעבד זה מספק ביצועי עיבוד נתונים ויכולות תיאום משימות גבוהים יותר בהשוואה למעבדים מסורתיים בסביבות בינה מלאכותית.

בינה מלאכותית מתרחבת לתחום הרובוטיקה, כלי רכב אוטונומיים ומערכות פיזיקה.

מעבר לתשתיות תוכנה ומרכזי נתונים, NVIDIA הציגה גם טכנולוגיות בינה מלאכותית שונות המיועדות לעולם הפיזי. החברה הצהירה כי סוכני בינה מלאכותית ייפרסו יותר ויותר ברובוטיקה, כלי רכב אוטונומיים ומערכות תעשייתיות.

בתחום הרובוטיקה, NVIDIA ממשיכה לפתח את פלטפורמת Isaac יחד עם דגמי Cosmos ו-GR00T כדי לתמוך ברובוטים במודעות סביבתית, לימוד מיומנויות חדשות וביצוע משימות מורכבות. טכנולוגיות אלו משמשות לאימון רובוטים בסביבות מדומות לפני פריסה בעולם האמיתי.

המערכת האקולוגית של הרובוטיקה ושותפים המפתחים רובוטים המבוססים על פלטפורמת הבינה המלאכותית של NVIDIA הוצגו ב-GTC 2026.

צילום: חאי מין

בתחום התחבורה החכמה, פלטפורמת Hyperion DRIVE של NVIDIA משמשת יצרניות רכב רבות לפיתוח כלי רכב אוטונומיים ברמה 4. מערכת זו משלבת חומרה, תוכנה וחיישנים כדי לסייע לרכבים לזהות את סביבתם, לקבל החלטות ולפעול באופן אוטונומי.

לפי NVIDIA, השילוב של סוכני בינה מלאכותית, תשתית מפעלי בינה מלאכותית ופלטפורמות רובוטיקה יביא עידן חדש של בינה מלאכותית, שבו בינה מלאכותית לא רק תתקיים בתוכנה אלא גם תשתתף ישירות בפעילויות בעולם האמיתי.

מקור: https://thanhnien.vn/nvidia-cong-bo-loat-nen-tang-cho-ai-agent-tai-gtc-2026-185260317001021819.htm