רובוטים יכולים לכדרר, למסור אנשים ולכבוש שערים.

[מודעה_1]

צפו ברובוטים שאומנו על ידי בינה מלאכותית מכדררים, מוסרים וכובשים שערים ( וידאו : גוגל דיפמיינד).

רובוטים דמויי אדם הם זה מכבר תוצר של שאיפתם של מדענים ליצור מכשיר שיכול לדמות את כל הפעילויות האנושיות, ובכך לשרת אותנו למטרות רבות ושונות.

עם זאת, פיתוח רובוטים אנושיים תמיד התמודד עם מגבלות רבות, מכיוון שכל תנועה צריכה להיות מתוכנתת. זה דורש ממדענים לסנתז כמויות עצומות של נתונים.

עם זאת, טכנולוגיית הרובוטים של ימינו קיבלה סיוע רב מהבינה המלאכותית. זה יוצר נקודת מפנה גדולה בפיתוח ויישום רובוטים במציאות.

יכולת הלמידה העצמית של בינה מלאכותית פירושה שרובוטים לא יצטרכו לנוע בהתאם לתנועות מתוכנתות מראש, אלא יהיו מסוגלים לבצע טכניקות באופן מלא ללא שליטה אנושית ישירה.

במחקר חדש, מדענים בגוגל דיפמיינד אימנו את הרובוט רובוטיס OP3 לשחק כדורגל באמצעות טכניקה הנקראת "למידה חיזוק עמוק".

זוהי טכניקת אימון למידת מכונה המשלבת שיטות אימון שונות מבוססות בינה מלאכותית. כאן, הרובוט משתמש ברשת אלגוריתמית שמתפקדת כמו נוירונים מלאכותיים, ומסודרת באופן דומה למוח האנושי.

Robot đã tự biết lừa bóng, qua người, ghi bàn - 1 — רובוטים שאומנו על ידי בינה מלאכותית פיתחו התנהגויות תנועת חירום קשות ביותר לתכנות, כגון סיבוב זווית רגליהם, סיבוב סביב כדי להטעות את יריביהם...

במשחקים מדומים, רובוטים שאומנו באמצעות בינה מלאכותית נעו מהר יותר ב-181%, הסתובבו מהר יותר ב-302%, בעטו בכדור מהר יותר ב-34%, ולקח להם 63% פחות זמן להתאושש מנפילות בהשוואה לרובוטים שלא אומנו בטכניקה זו.

מהסרטון שצולם בפועל, ניתן לראות שהרובוט היה מסוגל לבצע תנועות מורכבות כמו כדרור, חסימה, מסירה, הבקעה... בצורה יחסית מיומנת ובמהירות גבוהה.

החוקרים הוסיפו כי הרובוט פיתח גם התנהגויות תנועתיות חירום שקשה ביותר לתכנת, כגון סיבוב זווית הרגליים, סיבוב כדי להטעות את היריב...

הממצאים מצביעים על כך שניתן להשתמש בטכניקת אימון בינה מלאכותית זו כדי ליצור תנועות פשוטות, אך בטוחות יחסית, ברובוטים דמויי אדם באופן כללי. מנקודת התחלה זו, ניתן לקדם רובוטים עם תנועות מורכבות יותר, וליישם אותם באופן נרחב יותר במצבים מעשיים.

אותה טכנולוגיה בה נעשה שימוש אפשרה גם לרובוט להכין קפה לאחר 10 שעות אימון בלבד.

[מודעה_2]
מָקוֹר