לאחר קוביד-19, שיעור המחלות האוטואימוניות עלה

(דן טרי) - לאחר מגפת הקורונה, שיעור המחלות האוטואימוניות עולה בשקט. המפתח להגנה על הבריאות הוא אבחון וטיפול בזמן.

שיעורי מחלות אוטואימוניות עולים לאחר מגפת הקורונה

לאחר מגפת הקורונה, הסיכון למחלות אוטואימוניות נוטה לעלות באופן משמעותי.

זוהי דעתו של פרופסור חבר, ד"ר פאם ואן טראן - ראש המחלקה לביוכימיה, בית החולים הצבאי 103, בכנס המדעי לביוכימיה, בנושא "יישום בינה מלאכותית בבדיקות רפואיות ועדכון ידע ביוכימי חדש", שיתקיים ב-5 ביוני בבית החולים הצבאי 103.

פרופסור חבר, ד"ר פאם ואן טראן, נואם בכנס (צילום: קוואנג דונג)

לדבריו, מחלות אוטואימוניות יכולות לתקוף איברים רבים בגוף, החל מבלוטת התריס, הכבד, הכליות, מערכת העיכול, העור ועד עצבים. נשים נמצאות לעיתים קרובות בסיכון גבוה יותר למחלות אוטואימוניות מאשר גברים.

בנוסף לגורמים גנטיים, המחלה מושפעת גם מהסביבה, זיהומים ויראליים, לחץ ותרופות. במהלך מגפת הקורונה, שכיחותן של מחלות אוטואימוניות נוטה לעלות, ככל הנראה משום שנגיף ה-SARS-CoV-2 מעורר תגובות חיסוניות צולבות, ובכך מייצר נוגדנים עצמיים.

מכיוון שמחלות אוטואימוניות מתקדמות לעיתים קרובות בשקט, בעלות ביטויים מגוונים וניתן לבלבל אותן בקלות עם מחלות אחרות, זיהוי מוקדם של סימנים מחשידים הוא חשוב מאוד.

לדברי פרופסור חבר טראן, ישנם כמה מצבים קליניים אופייניים שיש לציין.

"לחולה יש תסמינים באיברים רבים בו זמנית, כגון פריחה בפנים, כאבי מפרקים ועייפות ממושכת. סימן נוסף הוא חום מתמשך ממקור לא ידוע, לאחר שלילת מחלות כמו זיהום או סרטן."

בנוסף, חולים עם היסטוריה אישית או משפחתית של מחלות אוטואימוניות כמו השימוטו, באסדו, זאבת... נחשבים גם הם לקבוצת סיכון גבוהה", ניתח פרופסור חבר טראן.

בנוסף לתסמינים קליניים, אם בדיקות דם מראות סימנים להפרעות חיסוניות כגון אאוזינופיליה, לוקופניה, אנמיה מסיבה לא ידועה, או עלייה ממושכת באינדיקטורים דלקתיים (CRP, ESR) ללא זיהוי הגורם, אז יש לחשוד במחלה אוטואימונית.

יישומי בינה מלאכותית תומכים ביעילות בעבודת הבדיקה

בדברים שנשא בכנס, הדגיש פרופסור חבר, ד"ר טא בה טאנג, סגן מנהל בית החולים הצבאי 103, את הצורך והעדכון של יישום בינה מלאכותית בפעילויות הבדיקה בבית החולים.

פרופסור חבר, ד"ר טא בה טאנג - סגן מנהל בית החולים הצבאי 103, נשא נאום בכנס (צילום: קוואנג דונג).

לדברי פרופסור חבר ת'אנג, שיתוף חוויות על ידי רופאים ומומחים מובילים לשיפור תהליך האבחון, הניטור והטיפול בחולים, במיוחד ביישום טכניקות וטכנולוגיה בתהליך הבדיקה והטיפול הרפואיים, יביא את התועלת הטובה ביותר לחולים.

דוחות רבים הדגישו את תפקידה של הטכנולוגיה, הטרנספורמציה הדיגיטלית, ובמיוחד הבינה המלאכותית, בתמיכה בבדיקות בפרט ובשיפור איכות הבדיקות והטיפול הרפואיים באופן כללי.

מקור: https://dantri.com.vn/suc-khoe/sau-covid-19-ty-le-mac-benh-tu-mien-tang-cao-20250605130926296.htm