חשיבה הפוכה עוזרת לנערה וייטנאמית לזכות במלגת דוקטורט של 10 מיליארד וונד

"דם מחקר" ומלגת דוקטורט של 10 מיליארד וונד

נגוין וו ת'יאן טראנג (נולד ב-2001, האנוי) סיים את לימודי מדעי הנתונים ובינה מלאכותית באוניברסיטת המדע והטכנולוגיה של האנוי עם ממוצע ציונים של 3.89/4.0 והוא סטודנט לתואר שלישי.

בפברואר השנה, טראנג קיבלה מלגה מלאה לדוקטורט במדעי המחשב מאוניברסיטת קרנגי מלון (CMU), ארה"ב, בשווי 10 מיליארד דונג וייטנאמי למשך 5 שנים. ידוע שזהו אחד משני בתי הספר המובילים בארה"ב ללמידת מכונה, מדעי נתונים ובינה מלאכותית. כמו כן, באוגוסט, טראנג תצא רשמית לארה"ב כדי להמשיך במסע הלימודים שלה בחו"ל.

בנוסף למלגה מאוניברסיטת קרנגי מלון, ת'יאן טראנג זכה גם במלגות במדעי המחשב מאוניברסיטת קליפורניה (לוס אנג'לס), אוניברסיטת צפון קרוליינה (צ'אפל היל) והמכון הפוליטכני הפדרלי השוויצרי EPFL.

חשיבה הפוכה עוזרת לנערה וייטנאמית לזכות במלגת דוקטורט של 10 מיליארד וונד - 1

דיוקן של Nguyen Vu Thien Trang (צילום: NVCC).

טראנג סיפרה כי החליטה להמשיך את לימודיה באוניברסיטת קרנגי מלון משום שהתרשמה במיוחד מעבודות המחקר של המוסד. זהו מקום המאגד מרצים וסטודנטים מצוינים רבים, ויוצר סביבה אידיאלית עבורה להתפתח עוד יותר.

לאורך שנות לימודיה באוניברסיטה, טראנג תמיד זכרה: "ידע יכול להגיע מכל מקום". לכן, היא חיפשה ללא הרף הזדמנויות ללמוד וליישם ידע במחקר ובעבודה מעשית, עוד מיום לימודיה בכיתה.

מה שהניע את טראנג להמשיך בדרך של מחקר מדעי המחשב היה "דם המחקר" שזרם בה מילדות.

"מאז שהייתי קטן, תמיד אהבתי לחקור ולגלות . יש לי רוח תחרותית. אם יש משהו שאני לא מבין, אני חייב למצוא את התשובה", שיתף טראנג.

יישום חשיבה הפוכה: האם יש סיבה לכך שלא בחרו בי?

טראנג החלה את מחקרה בשנה השנייה ללימודיה באוניברסיטה, ובמהרה התבססה על מעמדה כשהפכה למחברת הראשית של עבודות מדעיות רבות שפורסמו בכנסים ובכתבי עת מובילים.

בתוך שנתיים בלבד, 2023 ו-2024, פרסמה הסטודנטית 8 מאמרים בכנסי מחקר יוקרתיים כמו NeurIPS, AAAI ו-ICLR.

"המחקר שלי סובב סביב האופן שבו בינה מלאכותית יכולה ללמוד ולהסתגל כמו בני אדם, תוך הבטחת פרטיות, אבטחה ואמון עם המשתמשים. כל מחקר הוא אבן דרך חשובה במסע שלי", שיתף טראנג.

טראנג אמרה ששלושת המאמרים שסימנו את אבני הדרך החשובות ביותר במסע המחקר שלה כוללים: נשירה וריאציונית מתמשכת (Continuous Variational Dropout), שילוב של מומחים פוגש למידה מתמשכת מבוססת הנחיות (Prompt-Based Learning), ו- Backdoor Attacks in Prompt-Based CL (למידה רציפה מבוססת הנחיות).

חשיבה הפוכה עוזרת לנערה וייטנאמית לזכות במלגת דוקטורט של 10 מיליארד וונד - 2

ת'יאן טראנג וקבוצת DSLab (מחקר מדעי הנתונים) במהלך הגנת התזה שלהם באוניברסיטת המדע והטכנולוגיה של האנוי (צילום: NVCC).

ראוי לציין שבמאמר השלישי, טראנג הייתה המחברת היחידה כסטודנטית. זה היה צעד חשוב בקריירת המחקר שלה.

לדברי טראנג, כל מאמר לא רק מסמן אבן דרך חשובה אלא גם משקף את הלקחים שצברה. זהו תהליך של למידה מעמיתים, פיתוח חשיבה מחקרית ותרגול מיומנויות עבודה עצמאיות.

כשהגישה מועמדות לדוקטורט, במקום לשאול את עצמה "למה שיבחרו בי?", טראנג שאלה את השאלה ההפוכה: "האם יש סיבה כלשהי לכך שלא יבחרו בי?". דרך חשיבה הפוכה זו עזרה לה לזהות ולהתגבר ביסודיות על החולשות בבקשתה, תוך עקיפה של מתחרות מצוינות.

לדברי טראנג, מכתבי המלצה (LoR), נושאי מחקר ומאמרים מדעיים משפיעים לעיתים קרובות רבות על תוצאות המועמדות. עם זאת, היא עדיין מתמקדת בליטוש החיבור האישי שלה ובשיפור רמת האנגלית שלה, משום שאלו גם גורמים חשובים היוצרים יתרון תחרותי.

המוטו של טראנג הוא להתמקד בהצלחה במחקר, שמירה על ציונים יציבים, שיפור האנגלית שלה והקפדה על כל חיבור.

חשיפת 3 גורמים "זהובים" שיעזרו למועמדים להרגיש בטוחים בסבב הראיונות

אחת מאבני הדרך החשובות במסעה של ת'יאן טראנג לזכייה במלגה הייתה מעבר סבב הראיונות. היא שיתפה את סוד ההצלחה והדגישה שלושה גורמים מרכזיים.

קודם כל, טראנג תמיד לומדת בקפידה על הפרופסור המראיין, החל מתחומי העניין האקדמיים שלו ועד לנושאים שהוא מתעניין בהם. "זה עוזר לי למצוא בסיס משותף לדון בו, ובמקביל להעריך את רמת ההתאמה בין שני הצדדים", היא שיתפה.

הגורם השני הוא לשמור על ביטחון ואופטימיות. לדברי טראנג, גישה עליזה ונוחה תעזור למועמדים להדגים בבירור את הבנתם ואמונתם בערך המחקר שלהם.

בסופו של דבר, טראנג רואה את הראיון כדרך דו-סטרית. היא מאמינה שקבלה תלויה לא רק ביכולת אישית אלא גם בהתאמה עם המרצה.

"אם לא הצלחת, זה לא אומר שאתה לא טוב, זה פשוט אומר שלא פגשת את בן/בת הזוג הנכון. אז היה/י סבלני/ת, המשך/י לנסות ואל תוותר/י", אישר/ה טראנג.

חוץ מזה, טראנג יודעת גם כיצד לנצל את נקודות החוזק האישיות שלה ולהפוך אותן ליתרונות. עם התשוקה שלה לעיצוב, היא תמיד מכינה מצגות חזותיות ויפות, ועוזרת לצבור נקודות בעיני הפרופסורים בזכות המצגת היצירתית שלה.

חשיבה הפוכה עוזרת לנערה וייטנאמית לזכות במלגת דוקטורט של 10 מיליארד וונד - 3

ת'יאן טראנג צילם תמונה עם מר נגו ואן לין (מרצה באוניברסיטת המדע והטכנולוגיה של האנוי), שהנחה את טראנג במעבדה של בית הספר (צילום: NVCC).

עם זאת, ת'יאן טראנג לא תמיד הייתה בטוחה בעצמה. מילדותה, היא הייתה רגילה למחמאות. לכן, כשהתבגרה והתמודדה עם אתגרים גדולים יותר, היא התקשתה לקבל את הזמנים שבהם לא הצליחה או לא קיבלה הכרה.

היה זמן בו טראנג הסתגרה בתוך עצמה, מפחדת לבטא את מחשבותיה או לשאול שאלות. אולם, לאחר שיחות עם בוגריה, היא השתנתה בהדרגה. היא החלה לדבר בצורה נועזת יותר, כבר לא מודעת לעצמה ומוכנה לקבל משוב כדי לראות בבירור את התחומים שבהם היא צריכה להשתפר.

כמלווה במסעה של ת'יאן טראנג להצטיינות ולזכייה במלגה, פרופסור הו פאם מין נהאט מאוניברסיטת טקסס, אוסטין (ארה"ב) שיתף: "התחלתי להנחות את המחקר של טראנג כשהצטרפה לתוכנית ההתמחות של VinAI באוגוסט 2023."

תחומי המחקר של טראנג סובבים סביב שילוב של מומחים, התקפות אחוריות ותחבורה אופטימלית.

טראנג היא תלמידה חרוצה, תמיד להוטה ללמוד ידע חדש. אחרי קצת יותר משנה של עבודה משותפת, שמתי לב לשינוי ברור אצלה, במיוחד בעצמאותה וביוזמתה בעבודה.

פרופסור הו פאם מין נהאט אמר כי קבלתה של טראנג לאוניברסיטת CMU היא תוצאה ראויה למאמציה הבלתי נלאים. עם כניסתה לשלב הדוקטורט, טראנג תמשיך לעסוק בנושא מודלים של מומחים מעורבים, מרכיב מרכזי במודל השפה Deepseek (מודל שפה גדול בקוד פתוח שהשיג כמעט את התוצאות הטובות ביותר כיום).

ת'ו הואי
מקור: https://dantri.com.vn/giao-duc/tu-duy-nguoc-giup-co-gai-viet-chinh-phuc-hoc-bong-tien-si-10-ty-dong-20250329230329490.htm