עתיד הבינה המלאכותית אינו בידי גוגל או OpenAI.

[מודעה_1]

זוהי הערכה שנלקחה מתזכיר פנימי שדלף לאחרונה מענקית החיפוש. באותו מסמך, בכירים בגוגל הביעו דאגה עמוקה לגבי האפשרות לכישלון במרוץ המתמשך לבינה מלאכותית.

נציג גוגל אישר מאוחר יותר את אמיתות המסמך, וציין כי מדובר בסך הכל בדעה של מישהו בתוך החברה, אך הודה כי הם "לא במצב לנצח במירוץ הזה, וגם לא OpenAI".

ענקית החיפוש מאמינה שקהילת הקוד הפתוח עוקפת את חברות הבינה המלאכותית המובילות, למרות שלמוצרים שלהן יש יתרון קל באיכות, אך "הפער מצטמצם במהירות מדהימה".

גודל ההון אינו הגורם המרכזי.

בינה מלאכותית יוצרת באזז בקרב הציבור מאז סוף 2022 עם השקת ChatGPT, צ'אטבוט המבוסס על מודלים של שפה גדולה (LLM) שפותח על ידי OpenAI - סטארט-אפ המקושר קשר הדוק למיקרוסופט. הצלחת מוצר זה הניעה את גוגל וחברות טכנולוגיה רבות אחרות לקפוץ למירוץ ל-LLM.

מודלים של תואר שני במשפטים (LLM) מאומנים באמצעות טריליוני מילים שנאספו מהאינטרנט כדי ליצור טקסט או שיחות הדומות לדיבור אנושי. תהליך זה אורך חודשים ועולה עשרות מיליוני דולרים, מה שמוביל לחששות שהבינה המלאכותית תישלט על ידי חברות טכנולוגיה עשירות.

בינה מלאכותית שפותחה על ידי קהילת הקוד הפתוח הופכת למתחרה של ממש לענקיות התעשייה כמו גוגל ו-OpenAI.

עם זאת, מסמכים פנימיים של גוגל מצביעים על כך שהנחה זו שגויה. חוקרים בקהילת הקוד הפתוח ממנפים משאבים מקוונים חינמיים ומשיגים תוצאות דומות אפילו למודלים הקנייניים הגדולים ביותר כיום.

בהתאם לכך, ניתן "לכוון" מערכות LLM באמצעות טכניקה הנקראת אדפטציה ברמה נמוכה, או LoRa, המאפשרת אופטימיזציה של LLM קיים למשימה ספציפית במהירות ובעלות נמוכה בהרבה מאשר אימון LLM מאפס.

לדוגמה, בחודש מרץ, LLaMa, מודל שנוצר על ידי Meta - חברת האם של פייסבוק - דלף לרשת. למרות שהיה קטן ו"פרימיטיבי" למדי עם 7 מיליארד פרמטרים בלבד, בהשוואה ל-540 מיליארד פרמטרים ב-LLM הגדול ביותר של גוגל, LLaMa שוכלל במהירות כדי להפיק תוצאות דומות לגרסה המקורית של ChatGPT במשימות מסוימות.

לכך עשויה להיות השפעה סייסמית על עתיד פיתוח הבינה המלאכותית, שכן "המחסומים להכשרה ובדיקות, שבעבר דרשו מרכז מחקר גדול, צומצמו לאדם אחד בלבד, ערב אחד ומחשב נייד בעל ביצועים גבוהים".

הקרב בין הענק גוליית לבין הרועה דוד

כעת, ניתן לכוונן תואר שני במשפטים (LLM) תמורת 100 דולר בלבד תוך מספר שעות. עם המודל הגמיש, המקושר והעלות הנמוכה שלה, "לבינה מלאכותית בקוד פתוח יש יתרון משמעותי" שחברות גדולות כמו גוגל אינן יכולות לשכפל. לכן, המסמך מסיק שגוגל או OpenAI פגיעות למתחרים אלה בקוד פתוח.

לקהילת הקוד הפתוח יש יתרונות שענקיות הטכנולוגיה אינן יכולות לשכפל.

"אני לא חושב שאני צריך משהו חזק כמו ChatGPT-4 להרבה משימות", אמר סיימון וויליסון, מתכנת ואנליסט טכנולוגיה, ל-NBC. "השאלה עכשיו היא עד כמה ניתן לפרק מודלים ועדיין להיות שימושיים? וזה משהו שקהילת הקוד הפתוח חוקרת במהירות רבה."

זה עולה בקנה אחד לחלוטין עם דעתם של מומחים רבים לפיה הכוח הגדול ביותר יכול להיות גם החולשה הגדולה ביותר אם מנוצלים ומתבוננים בו נכון, בדיוק כמו בסיפור על גוליית הענק שהובס על ידי הרועה הקטן דוד בעזרת רוגטקה בלבד.

עם זאת, בכל הנוגע לפיתוח הבינה המלאכותית, ייתכן שלא כולם יסכימו עם נקודה זו. המציאות היא שעדיין קיימות תוכנות קנייניות בתשלום, כמו אדובי פוטושופ או מיקרוסופט ווינדוס, ותחום הבינה המלאכותית עשוי בהחלט ללכת במסלול פיתוח דומה.

(לפי אקונומיסט, יאהו פיננס)

[מודעה_2]
מָקוֹר