עתידם של חדרי החדשות

האם השימוש בבינה מלאכותית (AI), אלגוריתמים ומכונות חכמות יהיה סוף העיתונות או המושיע שלה?

פרנצ'סקו מרקוני, מחבר הספר *העיתונאי*, טוען כי עתידם של חדרי החדשות תלוי בהשקעה הן באנשים והן בטכנולוגיה.

בספרו *העיתונאי - בינה מלאכותית ועתיד העיתונות *, מציע פרנצ'סקו מרקוני, דמות מובילה בקידום השימוש בבינה מלאכותית בעיתונות בסוכנות הידיעות AP ובוול סטריט ג'ורנל , פרספקטיבה חדשה על הפוטנציאל של הטכנולוגיה.

הוא הסביר כיצד כתבים, עורכים וחדרי חדשות מכל הגדלים יכולים למנף את היכולות שהם מציעים כדי לפתח דרכים חדשות לספר סיפורים וליצור קשר עם קוראים.

אינטואיציה עיתונאית ואינטליגנציה מכונה

באמצעות מחקרי מקרה, מרקוני מדגיש את האתגרים וההזדמנויות שמביאה בינה מלאכותית, תוך הדגשת התפיסה שבינה מלאכותית יכולה לקדם - אך לא להפוך - עיתונאות לאוטומטית.

מרקוני ציטט נתונים מסקר של מכון רויטרס ללימודי עיתונאות, המצביעים על כך ש-78% מהנשאלים מאמינים שהשקעה בבינה מלאכותית היא הכרחית, בעוד 85% מאמינים שעיתונאים יסייעו לחדרי חדשות להתגבר על אתגרים עתידיים.

המחבר טוען כי עתידם של חדרי החדשות תלוי בהשקעה הן באנשים והן בטכנולוגיה, שבה אינטואיציה עיתונאית ואינטליגנציה חישובית פועלות יחד בצורה חלקה.

מינוף מכונות למציאת מקורות וניתוח נתונים יכול להוביל חדרי חדשות לנושאים חדשים, להוסיף שפע של הקשר לדיווחים ולפתוח ערוץ תקשורת שקוף עם הקוראים.

לדוגמה, הפייננשל טיימס השתמש בבינה מלאכותית כדי לפתח את "She Said He Said", בוט אוטומטי שמזהה האם המקור המצוטט במאמר הוא זכר או נקבה.

מערכת זו פועלת באמצעות אלגוריתם ניתוח טקסט, המחפש כינויי גוף ושמות פרטיים כדי לקבוע את מגדר האדם המוזכר במאמר. כאשר כתבים כותבים מאמרים, הבוט יתריע בפניהם אם קיים חוסר איזון מגדרי.

הספר "עיתונאים - בינה מלאכותית ועתיד העיתונות", בהוצאת נה שואט באן טרה (הוצאת נוער) - צילום: הו לאם

איסוף מידע באמצעות חיישנים וזכייה בפרס פוליצר.

מחבר הספר "העיתונאי" טוען גם כי כיום, מקורות חדשות מגיעים לא רק מבני אדם אלא גם ממכשירים חכמים כמו חיישנים בכלי רכב ומכשירים להעברת נתונים למעקב תנועה, שיכולים לספק הקשר נוסף לחדשות.

"התקני חיישנים חכמים יכולים לספק נתונים על תנועה, מזג אוויר, צפיפות אוכלוסין או צריכת אנרגיה. בעזרת מכשירים דומים, עיתונאים יכולים לנטר רעידות ורעש מאירועים."

בדיוק כמו שזיהוי השירים הפופולריים ביותר בהופעה יכול להיות כמו קביעת המשחק המשפיע ביותר בטורניר.

"חשוב לנטר את הרעידות מאתרי בנייה כדי למדוד את ההשפעה על התושבים והעסקים מסביב", ניתח מרקוני.

דוגמה מהעולם האמיתי היא ארגון South Florida Sun Sentinel, שאסף נתונים מחיישני GPS כדי לחקור שוטרים שנסעו במהירות מופרזת בזמן שלא היו בתפקיד. דו"ח זה זיכה אותם בפרס פוליצר לשירות הציבור בשנת 2013.

חלק מארגוני החדשות אף עורכים ניסויים בחיישנים המופעלים על ידי בינה מלאכותית. החוקרת סטפני הו שיתפה פעולה עם תוכנית העיתונאות Studio 20 של אוניברסיטת ניו יורק כדי לפתח אב טיפוס עם מצלמות מצוידות בחיישנים עבור כתבים וצלמים של Associated Press העובדים באירועים ציבוריים גדולים.

חיישנים אלה ינטרו את כל המרחב אחר טריגרים, כגון רעש, וכאשר טריגרים אלה מגיעים לסף מסוים, החיישן יצלם תמונה וישלח אותה בדוא"ל לכתב.

למרות ההתקדמות הללו, טוען המחבר כי גופי חדשות רבים רואים בהם איום, ורואים את היעלמות מקצועם. "מנקודת מבט מדויקת יותר, ההתקדמות הטכנולוגית אינה מחליפה את שיטות חיפוש החדשות המסורתיות, אלא מרחיבה את הגישה של חדרי החדשות לנתונים ותובנות", מציין מרקוני.

פרנצ'סקו מרקוני הוא עיתונאי, חוקר מחשבים ומייסד שותף של Applied XL.

בעבר היה ראש מחלקת המחקר והפיתוח בוול סטריט ג'ורנל , שם הוביל צוות של מדענים ועיתונאים המתמחים בנתונים ואלגוריתמים בעיתונות, במטרה לפתח כלי נתונים לחדר החדשות.

לפני שהצטרף לוול סטריט ג'ורנל , הוא עבד כמנהל אסטרטגיה בסוכנות הידיעות AP , שם הוביל מאמצי אוטומציה של תוכן ויישומי בינה מלאכותית.

חזרה לנושא

אגם לאם

מקור: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm