יישום בינה מלאכותית בגילוי שריפות יער והתרעה מוקדמת

השימוש בבינה מלאכותית (AI) בגילוי והתרעה מוקדמת על שריפות יער מתפתח ברחבי העולם, שכן שינויי האקלים מגדילים באופן דרמטי את הסיכון לשריפות יער במדינות ברחבי העולם .

לאחרונה, מחלקת הכבאות של קליפורניה (ארה"ב) השתמשה בבינה מלאכותית כדי לזהות ולשלוט בשריפות יער מוקדם. התוכנית נקראת ALERTCalifornia. מטרת התוכנית היא לזהות שריפות מוקדם יותר ולהפחית אזעקות שווא הודות לטכנולוגיית בינה מלאכותית. פלטפורמה זו, שפותחה על ידי מהנדסים באוניברסיטת קליפורניה בסן דייגו, מנצלת 1,036 מצלמות קיימות, שהותקנו על ידי סוכנויות ממשלתיות וחברות חשמל ברחבי המדינה.

[כיתוב id="attachment_428056" align="aligncenter" width="768"] שינויי אקלים מגבירים שריפות יער ברחבי העולם. צילום: iStock[/caption]

"התפקיד שלנו הוא לשמור על שריפות בשטח של 1.5 דונם, כך שבעזרת מצלמות בינה מלאכותית נוכל להגיע לשריפות ולשלוט בהן מהר יותר", אמרה סוזן ליינינגר, מומחית לבינה מלאכותית במחלקת הכבאות של קליפורניה.

לדברי פרופסור ניל דריסקול, סטודנט לגיאולוגיה ופיזיקה באוניברסיטת קליפורניה בסן דייגו, לפני 5-6 שנים, כדי לבדוק שריפות, אנשים היו צריכים לשלוח מטוסים או יחידה שלמה. אבל עכשיו, רק על ידי הפעלת מצלמה, הם יכולים לזהות שריפות. הם יכולים להראות אם העשן רחוק, האם הסביבה חשוכה או לא... דברים אלה עוזרים לנו להעריך את עוצמת השריפה ולכבות אותה במהירות מבלי להתקשר למוקד החירום.

אתר הטכנולוגיה Alert California חשף כיצד הבינה המלאכותית הזו פועלת, ואמר שהיא משתמשת בסריקות LiDAR שנלקחו ממטוסים ומרחפנים כדי ליצור "אותו מידע תלת-ממדי מדויק על המשטחים הסרוקים".

שילוב זה עם המאפיינים הפיזיים של העצים יכול לעזור לכם ללמוד עוד על הביומסה ותכולת הפחמן של יערות קליפורניה. מחלקת שירותי הכבאות של קליפורניה אומרת שמודל למידת המכונה השתמש בפטה-בייטים של נתוני מצלמה כדי להבדיל בין עשן לחלקיקים אחרים הנישאים באוויר.

בכנס השנתי של הפורום הכלכלי העולמי (WEF) בינואר 2023, פורסם דו"ח שכותרתו "החזית הבאה בלחימה בשריפות יער: פיילוט FireAId והרחבתו". על פי הדו"ח, יוזמת FireAId, המשתמשת בבינה מלאכותית לניהול יעיל של שריפות יער, נבדקה בהצלחה מאז השקתה על ידי ה-WEF בינואר 2022.

הפרויקט מיושם באזורי דרום הים האגאי ומערב הים התיכון בטורקיה. האזור נבחר, על פי הדיווחים, מכיוון שרבע משריפות היער במדינה התרחשו שם בין השנים 2010 ו-2021, והיוו 75% מכלל השטח שנשרף בתקופה זו. בין יולי לאוגוסט 2021, טורקיה חוותה כמה משריפות היער הקשות ביותר שלה, ששרפו סך של 139,503 דונם.

כאן, מדענים השתמשו בנתונים סטטיים ומטאורולוגיים כדי למפות אזורים שבהם שריפות עלולות להתפרץ, לחזות את עוצמתן ולתכנן את הלוגיסטיקה הנדרשת להגיב ביעילות.

לפי Weforum, הודות ליישום מוצלח בטורקיה, שיעור הדיוק בחיזוי שריפות יער 24 שעות מראש מגיע עד 80%. המידע מסייע לרשויות להתכונן ולהגיב באופן יזום. הצלחת תוכנית הפיילוט מראה עד כמה יעילה בינה מלאכותית בתמיכה בסוכנויות ניהול ובהצלת אנשים, בהגנה על רכוש, בהגנה על הסביבה ובהפחתה משמעותית של הנזקים הנגרמים משריפות יער.

[כיתוב id="attachment_428070" align="aligncenter" width="768"] צוותי ניטור שריפות באוניברסיטת קליפורניה (ארה"ב) עוקבים אחר שריפה ביולי 2023 בקניון טופנגה, לוס אנג'לס. צילום: ניו יורק טיימס

שינויי האקלים הגבירו את חומרתן ותדירותן של שריפות יער בשנים האחרונות, וגרמו לאובדן חסר תקדים של מגוון ביולוגי, פליטות פחמן דו-חמצני והפסדים כספיים ברחבי העולם.

סטטיסטיקות של WEF מראות: העלות השנתית הממוצעת של שריפות יער ברחבי העולם היא כ-50 מיליארד דולר, בעוד שבשנת 2021 שריפות יער עולמיות שחררו כ-6,450 מגה-טון של CO2 לאטמוספרה.

בינתיים, הארגון המטאורולוגי העולמי צופה כי שיעור שריפות היער הקיצוניות ברחבי העולם יגדל ב-30% עד 2050 ויוכפל עד סוף המאה הנוכחית.

מערכות גילוי שריפות מבוססות בינה מלאכותית משתמשות במגוון חיישנים כגון מצלמות, לוויינים ורחפנים כדי לזהות שריפות בזמן אמת, מה שמאפשר תגובה מוקדמת ופעולה מהירה. מערכות אלו הוכחו כיעילות, חסכוניות ומדויקות בגילוי שריפות, תוך מזעור ההשפעה של שריפות על הסביבה ועל הקהילות המקומיות.

מין תאי