ירידה בגלל בינה מלאכותית

תופעת כושר העבודה המופחת מתרחשת ככל שכלי בינה מלאכותית הופכים יותר ויותר פונקציונליים, מה שהופך את המשתמשים לתלויים.

שימוש יתר בבינה מלאכותית עלול להוביל לאובדן מיומנויות מקצועיות. צילום: טיימס אוף אינדיה .

בינה מלאכותית הופכת נוכחת יותר ויותר בחיי היומיום ובעבודתם של אנשים רבים. על פי דו"ח שפורסם לאחרונה על ידי חברת Azumo, עד 50% מהעובדים משתמשים בטכנולוגיה זו במקום העבודה, עלייה מ-32% בהשוואה לשנה שעברה.

בעוד שבינה מלאכותית יכולה לסייע בהאצת משימות, היא יכולה גם לפגוע במיומנויות הטכניות של המשתמש. קיים גוף הולך וגדל של מחקרים המצביעים על כך שצרכנים מאבדים את יכולתם לחשוב ולקבל החלטות כאשר הם מסתמכים יותר מדי על טכנולוגיה.

ההשפעה ההפוכה של שימוש בבינה מלאכותית

ירידה ביכולת מחקר צפויה זה מכבר כתוצאה מהתפתחות המדע והטכנולוגיה, במיוחד בתקופה האחרונה שבה בינה מלאכותית עשתה יותר ויותר. בהקשר זה, מדענים העלו חששות לגבי השפעת הבינה המלאכותית על כישוריהם המקצועיים של המשתמשים.

רוב המחקרים טוענים כי הירידה בביצועים בעת שימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית היא תופעה שכיחה. בהתבסס על המידע המצטבר, קווין קרואסטון, פרופסור חבר ללימודי מידע באוניברסיטת סירקיוז, מאמין כי בינה מלאכותית יכולה גם לשפר וגם להפחית את הביצועים האנושיים (ירידה בכישורים). עם זאת, התרחיש האחרון נפוץ יותר.

זה קורה כאשר בינה מלאכותית משתלטת על רוב העבודה, במיוחד אם בני אדם מבצעים רק עריכה או פיקוח, מבלי לעסוק בניתוח יצירתי ומעמיק. ללקוחות תהיה פחות הזדמנויות לחשוב, צעד חשוב בבחינה ופיתוח מיומנויות.

תופעה זו דומה לתקופת האוטומציה התעשייתית והשימוש הנרחב במחשבים. אם מכונות של המאה ה-20 סייעו בעבודה פיזית, הבינה המלאכותית של ימינו מחליפה בהדרגה את המוח האנושי.

בכל פעם שאנשים משתמשים בבינה מלאכותית, הם מחליפים נוחות ומיידיות תמורת הזדמנות להפעיל את מוחם. מחקר של MIT מצא שסטודנטים שהשתמשו ב-ChatGPT לכתיבת חיבורים דורגו כפחות מעמיקים ועצמאיים בחשיבתם מאשר אלו שהשתמשו בחיפוש גוגל או שלא השתמשו בסיוע כלל.

שימוש בבינה מלאכותית מפחית את יכולתם של רופאים לאבחן. צילום: אדובי.

מחקרים אחרונים מראים גם כי ירידה בכישורים שכיחה יותר בקרב אנשים משכילים או בעלי עבודות הדורשות כישורים גבוהים יותר. ברפואה , כאשר משתמשים בבינה מלאכותית כדי לסייע באבחון, רופאים המורגלים להסתמך על בינה מלאכותית לקבלת החלטות מאבדים בהדרגה את כישוריהם המקצועיים.

במחקר שפורסם בכתב העת Lancet, אנדוסקופים בפולין שהשתמשו באופן שגרתי בבינה מלאכותית הראו שיעור נמוך יותר של גילוי גידולים טרום סרטניים בהשוואה לרופאים שביצעו אבחונים ידניים.

שימוש נכון בבינה מלאכותית

לא כל יישומי הבינה המלאכותית מובילים לירידה במיומנויות. לדברי קרוסטון, אם בינה מלאכותית בנויה כדי לסייע, לא להחליף, ייתכן שמשתמשים עדיין יצטרכו לפתח מיומנויות בהערכה, ניפוי שגיאות ושיפוט.

יש להשתמש בכלים רק כדי להציע או לשרטט רעיונות לאב טיפוס. על המשתמשים להתרגל לנתח, להטיל ספק ולאתגר את פלט הבינה המלאכותית. לשאול "מדוע הביטוי הזה הגיוני?", "האם יש נתונים התומכים בו?", במקום סתם להעתיק.

לשם כך, עליכם להיות בעלי ידע מעמיק בתחום, כמו גם בטכנולוגיה בה נעשה שימוש. לדברי מר הו קוק טואן, מרצה בכיר באוניברסיטת בריסטול, כמו כלים אחרים כמו אקסל, סטטה, פייתון ו-Matlab, אין שום דבר רע בשימוש בבינה מלאכותית, הדבר החשוב הוא שתהיה לכם הבנה מעמיקה של מה שאתם משתמשים בו.

חשיבה ביקורתית היא מיומנות הכרחית בעת שימוש בבינה מלאכותית. צילום: Globalbiz Outlook.

לכל צ'אטבוט יש את החוזקות שלו לכל משימה. השתמשו בפלטפורמות ובזרימות עבודה שונות כדי להימנע מיצירת הרגלים מכניים, שכן ירידה בכישורים מתרחשת לעתים קרובות כאשר אתם מכירים מודל הצעות אחד בלבד.

הדבר החשוב הוא האם המשתמש מבין מה הוא עושה כדי לתת פקודות סבירות לבינה מלאכותית. מר טואן מאמין שמוצרי בינה מלאכותית יכולים בקלות להטעות אנשים שאינם מומחים, אך יכולים בקלות ליצור מנטליות סובייקטיבית.

שגיאות בבינה מלאכותית יכולות להופיע ב-1% מהמצגות, במיוחד בעבודות חשובות ודיוק גבוה, שבהן שופטים מומחים יתמקדו בכל ספרה וספרה. שגיאות יכולות לחשוף בורות, חוסר הכנה ולהשפיע על עלויות או על מוניטין העסק.

לבסוף, שימו לב שבינה מלאכותית יכולה לבדות מקורות או לצטט עובדות בצורה שגויה. מר דאו טרונג טהאן, סגן מנהל מכון ABAII, אמר שהוא משתמש בבינה מלאכותית מדי יום, החל מניסוח קווי מתאר ועד לסיכום מסמכים, אך תמיד שומר על המגבלה של אי תחליף בני אדם בציטוטים ובמסקנות.

לאחר השלמת משימה, יש להעריך מה הבינה המלאכותית עשתה טוב ומה צריך לשפר. טהאנה ממליץ שכל הציטוטים ייבדקו ידנית על ידי בני אדם. תהליך זה שומר על למידה של המשתמש לצד הבינה המלאכותית, במקום להיפגע.

מקור: https://znews.vn/xuong-doc-vi-ai-post1595636.html