कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के तेज़ी से विकास के साथ, नियोक्ताओं ने काम को और अधिक कुशल बनाने के लिए प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के बारे में सोचा है। दूसरी ओर, कर्मचारियों को एआई द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने और अपनी नौकरी खोने का डर सता रहा है। हालाँकि, निम्नलिखित कारणों से ऐसा होने की संभावना कम है।
1. AI में EQ का अभाव है
भावनात्मक बुद्धिमत्ता (EQ) वह प्रमुख कारक है जो इंसानों को मशीनों से अलग करता है। कार्यस्थल पर भावनात्मक बुद्धिमत्ता (EQ) के महत्व को कम करके नहीं आंका जा सकता, खासकर जब ग्राहकों के साथ कोई समस्या हो जिसका समाधान ज़रूरी हो।
इंसानों को दूसरों के साथ भावनात्मक रूप से जुड़ने की ज़रूरत होती है। एआई मानवीय बुद्धिमत्ता का अनुकरण करना चाहता है, लेकिन भावनात्मक बुद्धिमत्ता (EQ) की नकल करना आसान नहीं है। ऐसा इसलिए है क्योंकि इसके लिए सहानुभूति और मानवीय अनुभवों, खासकर दर्द और पीड़ा की गहरी समझ की आवश्यकता होती है। एआई दर्द महसूस नहीं करता। इसलिए, चाहे एआई को कितनी भी अच्छी तरह से प्रोग्राम किया गया हो, मशीनों के साथ भावनाओं को विकसित करना बहुत मुश्किल है।
2. एआई को अनुकूलन करना नहीं आता
यदि इनपुट डेटा क्षेत्र के लिए नया है, या प्रोग्राम का गणित अप्रत्याशित परिस्थितियों को ध्यान में नहीं रखता, तो AI बेकार हो जाता है। विनिर्माण और उद्योग में ऐसी स्थितियाँ आम हैं। AI डेवलपर हमेशा अस्थायी "समाधान" की तलाश में रहते हैं। यह उम्मीद करना असंभव है कि AI हर परिस्थिति के अनुकूल हो जाएगा।
मस्तिष्क की तर्क क्षमता और विश्लेषण, सृजन, सुधार, संचालन और सूचना एकत्र करने की शक्ति को एआई द्वारा आसानी से दोहराया नहीं जा सकता।
3. सीमित रचनात्मकता
विचारों और कार्य-प्रणालियों पर विचार-मंथन के मामले में, एआई में मानवीय रचनात्मकता का अभाव है क्योंकि यह केवल प्राप्त आंकड़ों के आधार पर काम करता है। यह काम करने के नए तरीके, नई शैलियाँ नहीं सोच सकता, और उपलब्ध मॉडलों तक ही सीमित है।
नियोक्ता और कर्मचारी कार्यस्थल में रचनात्मकता के महत्व को समझते हैं। रचनात्मकता नवाचार की नींव है। लोग लीक से हटकर सोच सकते हैं, विभिन्न स्रोतों से जानकारी प्राप्त कर सकते हैं, और सीमित आँकड़ों के साथ भी जटिल समस्याओं का समाधान निकाल सकते हैं।
4. एआई में कोई सॉफ्ट स्किल नहीं है
सॉफ्ट स्किल्स हर कर्मचारी के लिए ज़रूरी हैं। इनमें टीमवर्क, बारीकियों पर ध्यान, रचनात्मक सोच, प्रभावी संचार और चीज़ों को समझाने की क्षमता शामिल है। हर पेशे में सॉफ्ट स्किल्स की ज़रूरत होती है और सफल होने के लिए आपको इन्हें विकसित करना होगा। हालाँकि, यह एआई के लिए एक अलग बात है, क्योंकि वे तर्क नहीं कर सकते और उनमें EQ नहीं होता।
5. मनुष्य AI बनाते हैं
इंसानों के बिना, AI का कोई अस्तित्व नहीं होता। इंसानों ने AI का निर्माण किया, उसे विकसित करने के लिए कोड लिखा। AI इंसानों द्वारा इनपुट किए गए डेटा पर काम करता है, और इंसान ही AI का इस्तेमाल करते हैं। जैसे-जैसे AI अनुप्रयोगों का विकास जारी रहेगा, प्रक्रिया डिज़ाइन, संचालन, रखरखाव आदि जैसी और भी संबंधित सेवाएँ जुड़ती जाएँगी।
6. एआई मनुष्यों के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं, बल्कि पूरक है
कार्यस्थलों पर एआई अनुप्रयोगों का उपयोग निश्चित रूप से तेज़ी से बढ़ेगा और ये मनुष्यों के लिए कई कार्य करेंगे। हालाँकि, ये अक्सर दोहराए जाने वाले कार्य होते हैं जिनमें सोचने या तर्क करने की आवश्यकता नहीं होती। कार्य परिवेश में बदलाव से मनुष्यों के लिए नई भूमिकाएँ सामने आएंगी।
विश्व आर्थिक मंच की एक रिपोर्ट के अनुसार, 2025 तक AI-सक्षम मशीनें 8.5 करोड़ नौकरियाँ ले लेंगी, लेकिन इसके विपरीत, AI की बदौलत 9.7 करोड़ नई नौकरियाँ पैदा होंगी। प्रगतिशील संगठन, कर्मचारियों की जगह AI को लाने की इच्छा रखने के बजाय, उच्च उत्पादकता प्राप्त करने में मनुष्यों की सहायता के लिए AI का उपयोग करने के तरीकों पर विचार करेंगे।
7. एआई की सटीकता का परीक्षण किया जाना आवश्यक है
चैटजीपीटी जैसे एआई चैटबॉट्स की एक बड़ी समस्या यह है कि वे अक्सर गलत होते हैं और उन्हें इंसानों द्वारा समीक्षा की आवश्यकता होती है। हालाँकि वे जल्दी सीखते हैं, एआई में सामान्य ज्ञान और घटनाओं के बारे में इंसानों की तरह तर्क करने की क्षमता का अभाव होता है। इसलिए आपको एआई चैटबॉट्स से कुछ खास बातें पूछने से बचना चाहिए।
कुल मिलाकर, एआई ऐसी चीज़ नहीं है जिससे डरना चाहिए। बल्कि, आपको खुद को अपग्रेड करना होगा ताकि एआई आपकी जगह न ले ले, जैसे कि अपने क्षेत्र के नवीनतम रुझानों से अपडेट रहना, हमेशा रचनात्मक और नवोन्मेषी बने रहना। इस तरह, कोई भी बॉस आप जैसे कर्मचारी को खोना नहीं चाहेगा।
(उपयोग के अनुसार)
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