पाठ 1: डिजिटल सरकार की नींव

वीएच - संपादक की टिप्पणी: ई-गवर्नेंस और डिजिटल समाज के निर्माण की प्रक्रिया में, डेटा एक रणनीतिक संसाधन बन गया है। राष्ट्रीय डेटाबेस का निर्माण और विभिन्न क्षेत्रों, विशेष रूप से सामाजिक सुरक्षा डेटा के बीच सूचनाओं का समन्वय, न केवल प्रशासनिक प्रक्रियाओं को कम करने में मदद करता है, बल्कि आधुनिक, पारदर्शी शासन और जनता को बेहतर सेवा प्रदान करने के लिए एक आधार भी तैयार करता है।

20 अक्टूबर को प्रधानमंत्री ने डेटा पर राष्ट्रीय संचालन समिति की स्थापना के लिए निर्णय संख्या 2319/QD-TTg पर हस्ताक्षर किए। यह व्यक्तिगत दिशा-निर्देशों से एकीकृत समन्वय की ओर एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतीक है, जो राष्ट्रीय डेटा अवसंरचना के विकास और उपयोग को बढ़ावा देता है।

इससे ई- गवर्नेंस का फोकस "प्रक्रियाओं के डिजिटलीकरण" से हटकर "डेटा-आधारित शासन" पर केंद्रित हो जाता है। इसलिए, डेटा केवल संचालन का एक उपकरण नहीं है, बल्कि प्रशासनिक तंत्र के लिए सेवा, पारदर्शिता और दक्षता के सिद्धांतों के अनुसार कार्य करने का आधार है।

राष्ट्रीय डेटा अवसंरचना, ई-गवर्नेंस की सेवा के लिए डेटा को जोड़ने, साझा करने और उसका उपयोग करने का एक मंच है।

डेटा कनेक्टिविटी की आवश्यकताओं से लेकर संस्थागतकरण के चरणों तक।

पिछले एक दशक में, वियतनाम में ई-गवर्नेंस प्रक्रिया दो मुख्य चरणों से गुज़री है: प्रक्रियाओं का डिजिटलीकरण और मूलभूत डेटा अवसंरचना का निर्माण। जनसंख्या, व्यवसाय, भूमि, बीमा, स्वास्थ्य और शिक्षा जैसे प्रमुख डेटाबेस बनाए गए हैं, जिससे धीरे-धीरे राज्य प्रशासन के लिए "डिजिटल आधारशिला" का निर्माण हुआ है। साथ ही, राष्ट्रीय लोक सेवा पोर्टल और मंत्रालयों, क्षेत्रों और स्थानीय निकायों में इलेक्ट्रॉनिक वन-स्टॉप सेवा प्रणालियों का तेजी से विस्तार हुआ है, जिसके परिणामस्वरूप ऑनलाइन आवेदनों की संख्या और समय पर प्रसंस्करण की दर में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है।

हालांकि, यह उपलब्धि केवल "प्रक्रियाओं को डिजिटल वातावरण में लाने" के चरण को दर्शाती है। "डेटा-आधारित शासन" के चरण में आगे बढ़ने के लिए, मानकों को एकीकृत करने, डेटा साझाकरण में बाधाओं को दूर करने और सुरक्षा एवं गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए एक मजबूत संस्थागत ढाँचे की आवश्यकता है। इसलिए, राष्ट्रीय स्तर पर समन्वय तंत्र के रूप में डेटा पर राष्ट्रीय संचालन समिति की स्थापना महत्वपूर्ण है, जो विभिन्न चरणों में, विभिन्न संसाधनों के साथ और विभिन्न स्तरों पर निर्मित प्रणालियों के बीच भूमिकाओं, जिम्मेदारियों और अंतर-संचालनीयता के तरीकों को स्पष्ट करती है।

वास्तविकता में, डेटा प्रचुर मात्रा में उपलब्ध होने के बावजूद, खंडित बना हुआ है, प्रत्येक क्षेत्र का अपना "डेटाबेस" और प्रत्येक स्थानीय क्षेत्र का अपना "प्लेटफ़ॉर्म" है, जो प्रारूप, नियमों और प्रबंधन विधियों में भिन्न हैं। डेटा साझाकरण काफी हद तक द्विपक्षीय समझौतों या समय लेने वाली आवेदन और अनुमोदन प्रक्रियाओं पर निर्भर करता है। परिणामस्वरूप, नागरिकों और व्यवसायों को विभिन्न प्रक्रियाओं से गुजरते समय बार-बार बुनियादी जानकारी देनी पड़ती है; सरकारी एजेंसियों को मैन्युअल रूप से डेटा की जाँच करनी पड़ती है, और प्रशासनिक निर्णयों में वास्तविक समय में अपडेट की कमी होती है।

जनसंख्या डेटा, इलेक्ट्रॉनिक पहचान और प्रमाणीकरण के विकास और अनुप्रयोग पर आधारित परियोजना 06 ने जनसंख्या डेटा को कई विशिष्ट डेटाबेस से जोड़कर, उसे साफ करके, सिंक्रनाइज़ करके और प्रत्येक रिकॉर्ड को एक अद्वितीय पहचानकर्ता प्रदान करके एक तकनीकी महत्वपूर्ण मोड़ स्थापित किया है। हालांकि, प्रौद्योगिकी से आधी ही सफलता मिलती है। डेटा के निरंतर, उपयोगी और सुरक्षित प्रवाह के लिए, सामान्य डेटा मानकों, साझाकरण नियमों, पहुंच स्तरों और जोखिम नियंत्रण तंत्रों को एकीकृत करने हेतु एक संस्थागत समन्वय निकाय की आवश्यकता है।

"अनुरोध-आधारित प्रशासन" से "डेटा-संचालित, सेवा-उन्मुख प्रशासन" की ओर मानसिकता में बदलाव के लिए संबंधित कानूनी गारंटियों की भी आवश्यकता है। 1 जनवरी, 2026 से प्रभावी व्यक्तिगत डेटा संरक्षण कानून 2025, व्यक्तिगत डेटा के संग्रह, प्रसंस्करण, भंडारण और साझाकरण में अधिकारों, दायित्वों और जिम्मेदारियों का एक ढांचा स्थापित करता है; यह न्यूनतम डेटा संग्रह, स्पष्ट उद्देश्य, सूचित सहमति, जवाबदेही और उल्लंघन के लिए दंड के सिद्धांतों को निर्धारित करता है।

एक बार निजता संबंधी कानूनी ढांचा स्थापित हो जाने पर, सरकारी एजेंसियों और सार्वजनिक एवं निजी क्षेत्रों के बीच डेटा को जोड़ने और साझा करने में विश्वास और भी मजबूत होगा। यह विश्वास एक एकीकृत डेटा संरचना की ओर बढ़ने के लिए एक अनिवार्य शर्त है, जहां "एक बार घोषित, कई बार उपयोग" अब केवल एक नारा नहीं, बल्कि एक कार्य सिद्धांत बन जाएगा।

डिजिटल सरकार की ओर

अगले चरण की प्राथमिकता सामाजिक सुरक्षा डेटा का एकीकरण है, जो लोगों के जीवन को सीधे प्रभावित करने वाला डेटा समूह है। जब सामाजिक बीमा, स्वास्थ्य बीमा, शिक्षा और श्रम डेटा को जनसंख्या डेटा के साथ सिंक्रनाइज़ किया जाएगा, तो निवास, रोजगार, शिक्षा और स्वास्थ्य में होने वाले प्रत्येक परिवर्तन को तुरंत दर्शाया जाएगा; इस प्रकार भुगतान, सत्यापन, रेफरल और स्कूल स्थानांतरण की प्रक्रियाएं सरल हो जाएंगी।

प्रवासी श्रमिक अपने वास्तविक निवास स्थान पर स्वास्थ्य बीमा खरीद और नवीनीकृत कर सकते हैं तथा सेवाओं का लाभ उठा सकते हैं; नागरिकता पहचान कोड प्रणाली के कारण परिवारों के साथ अस्थायी आवासों में स्थानांतरित होने वाले बच्चों को स्कूल में प्रवेश की सुविधा मिलती है; नीति समीक्षा और दुर्व्यवहार-रोधी उपायों को मैन्युअल सत्यापन के बजाय स्वचालित मिलान तंत्र के माध्यम से लागू किया जाता है। जब स्वास्थ्य, बीमा और शिक्षा संबंधी डेटा को जनसंख्या डेटा से जोड़ा जाता है, तो सामाजिक नीति नियोजन प्रक्रिया अधिक सटीक, अद्यतन और मानवीय हो जाती है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि डिजिटल परिवर्तन प्रक्रिया में कोई भी पीछे न छूटे।

व्यापक रूप से देखा जाए तो, डेटा का परस्पर जुड़ाव न केवल सार्वजनिक प्रशासन को लाभ पहुंचाता है, बल्कि स्मार्ट सामाजिक सेवाओं के लिए एक आधार भी तैयार करता है। जनसंख्या, परिवहन, स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा और रोजगार के लिए जुड़े सिस्टम जनसंख्या की जरूरतों का पूर्वानुमान लगाने, स्कूलों, अस्पतालों, शहरी बुनियादी ढांचे और मानव संसाधनों की योजना बनाने में मदद करेंगे। यही वह प्रमुख कारक है जो डेटा को "स्थिर संसाधन" से "जीवंत ऊर्जा स्रोत" में परिवर्तित करता है और डिजिटल सरकार के विकास को बढ़ावा देता है।

डेटा को ई-गवर्नेंस संचालन का आधार बनाने के लिए, राष्ट्रीय डेटा अवसंरचना को तीन स्तंभों पर समकालिक रूप से निर्मित किया जाना चाहिए। सबसे पहले, एक साझा डेटा मानक की आवश्यकता है ताकि सभी प्रणालियाँ, चाहे वे मंत्रालय स्तर पर हों, विभागीय स्तर पर हों या स्थानीय स्तर पर हों, एक दूसरे के साथ संवाद कर सकें, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि डेटा का आदान-प्रदान, समझ और उपयोग एकरूपता से हो। इसके बाद, एक साझाकरण और सुरक्षा मानक आता है, जो प्रत्येक परिचालन चरण में पहुँच के दायरे, प्राधिकरण तंत्र, पहुँच लॉग और सुरक्षा जिम्मेदारियों को स्पष्ट रूप से परिभाषित करता है। और अंत में, लेकिन उतना ही महत्वपूर्ण, डेटा कर्मियों के लिए एक मानक है - डेटा आर्किटेक्ट, एकीकरण इंजीनियर, विश्लेषक और सूचना सुरक्षा प्रबंधकों की एक टीम, जिनके पास संपूर्ण अवसंरचना को बनाए रखने, सुरक्षित रखने और प्रभावी ढंग से उपयोग करने की पर्याप्त क्षमता हो।

स्थानीय स्तर पर, परिचालन क्षमता में असमानताएँ काफी अधिक बनी हुई हैं। इसलिए, सार्वजनिक सेवा में डेटा के उपयोग के स्तर के आधार पर मूल्यांकन मानदंडों के साथ-साथ, ऑन-साइट प्रशिक्षण तंत्र, क्लस्टर-आधारित विशेषज्ञ साझाकरण, "डेटा सिविल सेवक" पदों के लिए प्रतियोगी भर्ती और प्रशिक्षण एवं प्रौद्योगिकी हस्तांतरण में सार्वजनिक-निजी भागीदारी जैसे समाधानों पर शीघ्र विचार करने की आवश्यकता है। डेटा केंद्रों, एकीकरण एवं साझाकरण प्लेटफार्मों, क्लाउड कंप्यूटिंग, समर्पित ट्रांसमिशन लाइनों से लेकर बैकअप एवं आपदा निवारण तंत्र तक, तकनीकी अवसंरचना में सुरक्षा मानकों के अनुसार निवेश किया जाना चाहिए, यह तैयार होनी चाहिए और इसमें पर्याप्त विस्तारशीलता होनी चाहिए।

कई संगठन अभी भी स्थानीय सर्वर मॉडल का उपयोग करते हैं, जो महंगा होने के साथ-साथ सुरक्षा के लिहाज से भी कठिन है। साझा प्लेटफॉर्म पर माइग्रेट करना, राष्ट्रीय डेटा सेंटर का लाभ उठाना और माइक्रोसर्विस आर्किटेक्चर और एपीआई मानकों को अपनाना अधिक लागत प्रभावी, लचीला और सुरक्षित होगा।

इस बुनियादी ढांचे पर, शासन व्यवस्था को संचालित करने वाले डेटा विश्लेषण तंत्र—जनसंख्या पूर्वानुमान से लेकर स्कूल और अस्पताल नियोजन तक; मार्गों के पुनर्गठन के लिए वास्तविक समय का यातायात डेटा; और पुनर्प्रशिक्षण एवं रोजगार नियुक्ति में सहायता के लिए श्रम बाजार विश्लेषण—वास्तव में फल-फूल सकते हैं। इस परिदृश्य में राष्ट्रीय डेटा संचालन समिति की भूमिका स्पष्ट है: तकनीकी पहलुओं को प्रतिस्थापित करना नहीं, बल्कि "समन्वयकारी हाथ" के रूप में कार्य करना, समग्र योजनाएँ विकसित करना, मानकों को एकीकृत करना, डेटा आदान-प्रदान में प्रगति की निगरानी करना और सार्वजनिक सेवा में डेटा की गुणवत्ता और उपयोग के स्तर पर स्वतंत्र जाँच आयोजित करना।

समन्वय तंत्र स्थापित होने, गोपनीयता की रक्षा करने वाला कानूनी ढांचा तैयार होने और इलेक्ट्रॉनिक पहचान मंच व्यापक रूप से उपलब्ध होने के साथ, संपूर्ण प्रणाली का कार्य है कि वह सख्त डेटा अनुशासन, पर्याप्त मानव संसाधन और सुरक्षित बुनियादी ढांचे के साथ मानकीकरण, अंतरसंचालनीयता और डेटा उपयोग की "लंबी यात्रा" को पूरा करने में निरंतर प्रयास करे। अंतिम लक्ष्य अपरिवर्तित है: डेटा को सही स्थान पर रखना, लोगों की बेहतर सेवा करना, अधिक सटीक निर्णय लेने में सहायता करना और प्रणाली को अधिक सुव्यवस्थित और पारदर्शी बनाना।

राष्ट्रीय डेटा की नींव पर आधारित ई-गवर्नेंस विकास के एक नए चरण में प्रवेश कर रही है, जहाँ डेटा संपूर्ण प्रशासनिक तंत्र का "केंद्रीय तंत्रिका तंत्र" बन जाता है। इस प्रक्रिया का अगला चरण डेटा को सेवा के एक शक्तिशाली उपकरण में परिवर्तित करना है, ताकि प्रत्येक नीति और सार्वजनिक सेवा वास्तविक दुनिया की जरूरतों को सटीक रूप से प्रतिबिंबित करे और नागरिक संतुष्टि को लक्ष्य बनाए - जो सेवा-उन्मुख प्रशासन का सर्वोच्च मापदंड है।

(करने के लिए जारी)

स्रोत: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/bai-1-nen-mong-cho-chinh-phu-so-177671.html