पाठ 1: डिजिटल सरकार की नींव

वीएच - संपादक की टिप्पणी: ई-सरकार और डिजिटल समाज के निर्माण की प्रक्रिया में, डेटा एक रणनीतिक संसाधन बन जाता है। राष्ट्रीय डेटाबेस का निर्माण, विभिन्न क्षेत्रों और कार्यक्षेत्रों के बीच सूचना का संबंध, विशेष रूप से सामाजिक सुरक्षा डेटा, न केवल प्रशासनिक प्रक्रियाओं को कम करने में मदद करता है, बल्कि आधुनिक, पारदर्शी शासन और लोगों को बेहतर सेवा प्रदान करने की नींव भी रखता है।

20 अक्टूबर को, प्रधानमंत्री ने राष्ट्रीय डेटा संचालन समिति की स्थापना संबंधी निर्णय संख्या 2319/QD-TTg पर हस्ताक्षर किए। यह व्यक्तिगत निर्देशन से एकीकृत समन्वय की ओर एक महत्वपूर्ण कदम है, जो राष्ट्रीय डेटा अवसंरचना के निर्माण और दोहन को बढ़ावा देता है...

इससे ई- गवर्नेंस का ध्यान "प्रक्रियात्मक डिजिटलीकरण" से हटकर "डेटा-आधारित शासन" की ओर केंद्रित हो गया है। इसलिए, डेटा न केवल एक पेशेवर उपकरण है, बल्कि प्रशासनिक तंत्र के लिए सेवा, पारदर्शिता और दक्षता के सिद्धांतों के अनुसार कार्य करने का आधार भी है।

राष्ट्रीय डेटा अवसंरचना, ई-सरकार की सेवा के लिए डेटा को जोड़ने, साझा करने और उसका उपयोग करने का मंच

डेटा कनेक्टिविटी आवश्यकताओं से लेकर संस्थागतकरण चरणों तक

पिछले एक दशक में, वियतनाम में ई-सरकार प्रक्रिया दो मुख्य चरणों से गुज़री है: प्रक्रियाओं का डिजिटलीकरण और मुख्य डेटा अवसंरचना का निर्माण। जनसंख्या, व्यवसाय, भूमि, बीमा, स्वास्थ्य और शिक्षा जैसे प्रमुख डेटाबेस तैयार किए गए हैं, जिससे धीरे-धीरे राज्य प्रशासन के लिए एक "डिजिटल आधार" तैयार हुआ है। इसके साथ ही, मंत्रालयों, शाखाओं और स्थानीय निकायों में राष्ट्रीय लोक सेवा पोर्टल और इलेक्ट्रॉनिक वन-स्टॉप प्रणालियों का तेज़ी से विस्तार हुआ है, जिससे ऑनलाइन आवेदनों की संख्या और समय पर निपटान की दर में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है।

लेकिन यह उपलब्धि केवल "प्रक्रियाओं को डिजिटल परिवेश में लाने" के चरण को दर्शाती है। "डेटा द्वारा संचालित सरकार" के चरण तक पहुँचने के लिए एक पर्याप्त मज़बूत संस्था की आवश्यकता होती है जो मानकों को एकीकृत कर सके, साझाकरण की बाधाओं को दूर कर सके और सुरक्षा एवं गोपनीयता सुनिश्चित कर सके। इसलिए, डेटा पर राष्ट्रीय संचालन समिति की स्थापना एक राष्ट्रीय समन्वय तंत्र के रूप में सार्थक है, जो भूमिकाओं, ज़िम्मेदारियों और उन प्रणालियों को जोड़ने के तरीकों को स्पष्ट करती है जो कई चरणों में, कई संसाधनों के साथ और कई अलग-अलग स्तरों पर बनाई जाती हैं।

वास्तव में, डेटा बहुत है, लेकिन यह अभी भी खंडित है, प्रत्येक उद्योग का एक "वेयरहाउस" है, प्रत्येक इलाके का एक "प्लेटफ़ॉर्म" है, जिसके अलग-अलग प्रारूप, परंपराएँ और प्रबंधन विधियाँ हैं। डेटा साझाकरण अभी भी काफी हद तक द्विपक्षीय समझौतों या अनुरोध प्रक्रियाओं पर निर्भर करता है, जो समय लेने वाला है। इसलिए, लोगों और व्यवसायों को अभी भी विभिन्न प्रक्रियाओं को करते समय बुनियादी जानकारी बार-बार घोषित करनी पड़ती है; राज्य एजेंसियों को मैन्युअल रूप से तुलना करनी पड़ती है, और परिचालन निर्णयों में वास्तविक समय के अपडेट का अभाव होता है।

जनसंख्या डेटा, इलेक्ट्रॉनिक पहचान और प्रमाणीकरण के विकास और अनुप्रयोग पर प्रोजेक्ट 06 ने जनसंख्या डेटा को कई विशिष्ट डेटाबेस से जोड़कर, उसे साफ़ करके, सिंक्रोनाइज़ करके और प्रत्येक रिकॉर्ड को एक विशिष्ट पहचान कोड से जोड़कर एक तकनीकी सफलता हासिल की है। हालाँकि, तकनीक केवल आधी लड़ाई है। डेटा के निरंतर "प्रवाह" के लिए, उपयोगी और सुरक्षित होने के लिए, एक संस्थागत समन्वय अक्ष की आवश्यकता होती है जो साझा डेटा मानकों, साझाकरण नियमों, पहुँच अधिकारों के पदानुक्रम और जोखिम नियंत्रण तंत्रों को एकीकृत करे।

"प्रशासनिक अनुरोध और अनुदान" से "डेटा-आधारित प्रशासनिक सेवा" की ओर सोच में बदलाव के लिए भी उचित कानूनी गारंटी की आवश्यकता है। 1 जनवरी, 2026 से प्रभावी, व्यक्तिगत डेटा संरक्षण कानून 2025, व्यक्तिगत डेटा के संग्रह, प्रसंस्करण, भंडारण और साझाकरण में अधिकारों, दायित्वों और जिम्मेदारियों का एक ढांचा स्थापित करता है; न्यूनतमीकरण, स्पष्ट उद्देश्य, सूचित सहमति, जवाबदेही और उल्लंघनों के लिए प्रतिबंधों के सिद्धांत निर्धारित करता है।

एक बार गोपनीयता के लिए कानूनी ढाँचा स्थापित हो जाने पर, सरकारी एजेंसियों और सार्वजनिक व निजी क्षेत्रों के बीच डेटा कनेक्शन और साझाकरण में विश्वास और भी मज़बूत होगा। यह विश्वास एक एकीकृत डेटा संरचना की ओर बढ़ने के लिए एक अनिवार्य शर्त है, जहाँ "एक बार घोषणा, बार-बार उपयोग" अब एक नारा नहीं, बल्कि एक संचालन सिद्धांत बन जाएगा।

डिजिटल सरकार की ओर

अगले चरण की प्राथमिकता सामाजिक सुरक्षा डेटा को जोड़ना है, यानी डेटा का वह समूह जो लोगों के जीवन को सीधे प्रभावित करता है। जब सामाजिक बीमा, स्वास्थ्य बीमा, शिक्षा और श्रम डेटा को जनसंख्या डेटा के साथ समन्वयित किया जाएगा, तो निवास, रोज़गार, अध्ययन और स्वास्थ्य में होने वाले हर बदलाव का तुरंत असर दिखाई देगा; इस प्रकार भुगतान, स्थायीकरण, स्थानांतरण और स्कूल स्थानांतरण प्रक्रियाएँ सरल हो जाएँगी।

प्रवासी श्रमिक स्वास्थ्य बीमा खरीद और नवीनीकृत कर सकते हैं और अपने वास्तविक निवास स्थान पर सेवाएँ प्राप्त कर सकते हैं; जो बच्चे अपने परिवारों के साथ अस्थायी निवास में जाते हैं, उनके लिए स्कूल में प्रवेश की परिस्थितियाँ अधिक अनुकूल होती हैं क्योंकि सिस्टम उन्हें नागरिक पहचान कोड द्वारा पहचानता है; नीति समीक्षा और नीति दुरुपयोग की रोकथाम मैन्युअल सत्यापन के बजाय एक स्वचालित मिलान तंत्र के माध्यम से की जाती है। जब स्वास्थ्य, बीमा और शिक्षा के आंकड़ों को जनसंख्या के आंकड़ों से जोड़ा जाता है, तो सामाजिक नीति-निर्माण प्रक्रिया अधिक सटीक, अद्यतन और मानवीय हो जाती है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि डिजिटल परिवर्तन प्रक्रिया में "कोई भी पीछे न छूटे"।

व्यापक रूप से, डेटा कनेक्टिविटी न केवल लोक प्रशासन के लिए उपयोगी है, बल्कि स्मार्ट सामाजिक सेवाओं का आधार भी तैयार करती है। जनसंख्या प्रबंधन, परिवहन, स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा और रोज़गार प्रणालियाँ, जब आपस में जुड़ जाएँगी, तो जनसंख्या की ज़रूरतों का पूर्वानुमान लगाने, स्कूलों, अस्पतालों, शहरी बुनियादी ढाँचे और मानव संसाधनों की योजना बनाने में मदद करेंगी। यही वह कारक है जो डेटा को एक "स्थिर संसाधन" से "जीवित ऊर्जा स्रोत" में बदल देता है, जिससे डिजिटल सरकार का विकास होता है।

डेटा को वास्तव में ई-सरकार का संचालन मंच बनाने के लिए, राष्ट्रीय डेटा अवसंरचना को तीन स्तंभों पर समकालिक रूप से निर्मित किया जाना चाहिए। पहला, एक समान डेटा मानक ताकि सभी प्रणालियाँ, चाहे वे मंत्रालयों की हों, शाखाओं की हों या स्थानीय स्तर की, एक-दूसरे से "संवाद" कर सकें, यह सुनिश्चित करते हुए कि डेटा का आदान-प्रदान, समझ और उपयोग सुसंगत रूप से हो। इसके बाद एक साझाकरण और सुरक्षा मानक है, जो संचालन के प्रत्येक चरण में पहुँच के दायरे, प्राधिकरण तंत्र, शोषण लॉग और सुरक्षा ज़िम्मेदारियों को स्पष्ट रूप से परिभाषित करता है। और अंतिम लेकिन महत्वपूर्ण, डेटा मानव संसाधन के लिए एक मानक है, यानी डेटा आर्किटेक्ट, एकीकरण इंजीनियरों, विश्लेषकों और सूचना सुरक्षा प्रशासकों की एक टीम, जिसके पास संपूर्ण अवसंरचना को बनाए रखने, उसकी सुरक्षा करने और प्रभावी ढंग से उसका दोहन करने की पर्याप्त क्षमता हो।

स्थानीय स्तर पर, परिचालन क्षमता में अंतर अभी भी स्पष्ट है। इसलिए, ऑन-साइट प्रशिक्षण तंत्र, क्लस्टरों में विशेषज्ञों का आदान-प्रदान, "डेटा सिविल सेवक" पदों पर प्रतिस्पर्धी भर्ती और प्रशिक्षण एवं प्रौद्योगिकी हस्तांतरण में सार्वजनिक-निजी भागीदारी ऐसे समाधान हैं जिन पर शीघ्र विचार करने की आवश्यकता है, साथ ही सार्वजनिक सेवा प्रदर्शन में डेटा शोषण के स्तर पर आधारित मूल्यांकन मानदंड भी। डेटा केंद्रों, एकीकरण और साझाकरण प्लेटफार्मों, क्लाउड कंप्यूटिंग, समर्पित ट्रांसमिशन लाइनों से लेकर बैकअप और आपदा पुनर्प्राप्ति तंत्र तक, तकनीकी अवसंरचना में सुरक्षा मानकों, तत्परता और मापनीयता के अनुसार निवेश किया जाना चाहिए।

कई इकाइयाँ अभी भी स्थानीय सर्वर मॉडल का उपयोग करती हैं, जो महंगा होने के साथ-साथ सुरक्षा सुनिश्चित करने में भी मुश्किल है। साझा प्लेटफ़ॉर्म पर जाना, राष्ट्रीय डेटा केंद्रों का उपयोग करना, माइक्रोसर्विस आर्किटेक्चर और एपीआई मानकों को लागू करना ज़्यादा किफायती, लचीला और सुरक्षित होगा।

उस बुनियादी ढाँचे पर, जनसंख्या पूर्वानुमान से लेकर स्कूल और अस्पताल नियोजन तक, संचालन में सहायक डेटा विश्लेषण प्रणालियाँ; मार्गों को पुनर्गठित करने के लिए वास्तविक समय यातायात डेटा; पुनर्प्रशिक्षण और नौकरी कनेक्शनों का समर्थन करने के लिए श्रम बाजार विश्लेषण, को बढ़ावा देने की आवश्यकता है। इस परिदृश्य में डेटा पर राष्ट्रीय संचालन समिति की भूमिका स्पष्ट है: तकनीक को प्रतिस्थापित करना नहीं, बल्कि सही "समन्वयकारी हाथ" का काम करना, मास्टर प्लानिंग करना, मानकों को एकीकृत करना, अंतर्संबंध प्रगति की निगरानी करना, डेटा गुणवत्ता और सार्वजनिक सेवा प्रदर्शन में शोषण के स्तर का स्वतंत्र निरीक्षण आयोजित करना।

एक बार समन्वय तंत्र स्थापित हो जाने, गोपनीयता संरक्षण के लिए कानूनी ढाँचा स्थापित हो जाने और सार्वभौमिक इलेक्ट्रॉनिक पहचान प्लेटफ़ॉर्म स्थापित हो जाने के बाद, पूरी व्यवस्था का कार्य मानकीकरण, अंतर्संबंध और शोषण की "लंबी यात्रा" को कड़े डेटा अनुशासन, मज़बूत मानव संसाधन और सुरक्षित बुनियादी ढाँचे के साथ दृढ़ता से पार करना है। अंतिम लक्ष्य अपरिवर्तित रहता है: डेटा को सही जगह पर रखना, लोगों की बेहतर सेवा करना, अधिक सटीक निर्णय लेने में मदद करना और तंत्र को अधिक सुव्यवस्थित और पारदर्शी बनाना।

राष्ट्रीय डेटा की नींव से, ई-सरकार विकास के एक नए चरण में प्रवेश करती है, जहाँ डेटा संपूर्ण प्रशासनिक तंत्र का "केंद्रीय तंत्रिका तंत्र" बन जाता है। इस प्रक्रिया का अगला चरण डेटा को एक सेवारत शक्ति में बदलना होगा, ताकि प्रत्येक नीति और प्रत्येक सार्वजनिक सेवा व्यावहारिक आवश्यकताओं को सटीक रूप से प्रतिबिंबित करे और लोगों की संतुष्टि के लक्ष्य को प्राप्त करे - जो एक सेवारत प्रशासन का सर्वोच्च मापदंड है।

(करने के लिए जारी)

स्रोत: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/bai-1-nen-mong-cho-chinh-phu-so-177671.html