गूगल की एआई परियोजना में "वियतनामी प्रतिभाएं" और चैटजीपीटी के खिलाफ प्रतिस्पर्धा।

(डैन त्रि अखबार) - बीस साल पहले, लुओंग मिन्ह थांग शिक्षक ले बा खान ट्रिन्ह के गणित के छात्र थे। अब, वह अपने पुराने विद्यालय में लौट आए हैं ताकि अपने शिक्षक को एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सॉफ्टवेयर से परिचित करा सकें जो ओलंपिक स्तर पर कठिन गणितीय समस्याओं को हल कर सकता है।

दिसंबर 2023 की शुरुआत में एक दिन, डॉ. लुओंग मिन्ह थांग हो ची मिन्ह सिटी स्थित अपने हाई स्कूल में अपने पूर्व शिक्षक डॉ. ले बा खान ट्रिन्ह को अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेयर, अल्फाजियोमेट्री से परिचित कराने गए। अल्फाजियोमेट्री एक न्यूरल लैंग्वेज मॉडल का उपयोग करता है और बड़े पैमाने पर एकत्रित डेटा के साथ प्रशिक्षित है, जो अंतर्राष्ट्रीय गणितीय ओलंपियाड (IMO) की समस्याओं को हल करने में सक्षम है। नवीनतम ओलंपिक स्तर की 30 समस्याओं वाले एक परीक्षण में, अल्फाजियोमेट्री ने उल्लेखनीय क्षमता का प्रदर्शन करते हुए 25 समस्याओं को हल किया - जो IMO स्वर्ण पदक विजेता की उपलब्धि के बराबर है। अल्फाजियोमेट्री के प्रमुख लेखक डॉ. ट्रिन्ह होआंग ट्रिउ (30 वर्ष, न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के स्नातक) और गूगल डीपमाइंड के वरिष्ठ विशेषज्ञों की एक टीम है: डॉ. लुओंग मिन्ह थांग, डॉ. ले वियत क्वोक; और डॉ. युहुआई वू (xAI के सह-संस्थापक, पूर्व में गूगल में कार्यरत)। पदक जीतने के स्तर पर IMO समस्याओं को हल करना दुनिया भर के अधिकांश प्रतिभाशाली गणित छात्रों का सपना होता है। डॉ. ले बा खान ट्रिन्ह आईएमओ (1979 में) में स्वर्ण पदक जीतने वाले पहले वियतनामी बने, और आज तक वे एकमात्र वियतनामी हैं जिन्होंने ज्यामिति की समस्या के अपने सुरुचिपूर्ण और संक्षिप्त समाधान के लिए इस प्रतियोगिता में विशेष पुरस्कार जीता है। जब डॉ. लुओंग मिन्ह थांग ने अपने पूर्व शिक्षक को अल्फाजियोमेट्री से परिचित कराया, तो उन्हें यह टिप्पणी मिली, "बहुत प्रभावशाली!" हालांकि, डॉ. थांग ने बताया, "श्री खान ट्रिन्ह एआई के समाधान से संतुष्ट नहीं थे क्योंकि इसमें वह आत्मा, वह सौंदर्य नहीं था जिसकी उन्हें अपेक्षा थी।"

डॉ. लुओंग मिन्ह थांग (दाहिनी ओर) और डॉ. ले बा खान ट्रिन्ह (बीच में) 2015 की आईएमओ परीक्षा के एक प्रश्न पर चर्चा कर रहे हैं जिसे अल्फाजियोमेट्री ने हल किया है। (फोटो: वेंडी उयेन गुयेन)

डॉ. लुओंग मिन्ह थांग का मानना ​​है कि अल्फाजियोमेट्री मानव जैसी बुद्धिमत्ता और स्वतंत्र रूप से सीखने की क्षमता वाले सॉफ्टवेयर की दिशा में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। यह अति-बुद्धिमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एजीआई) प्राप्त करने के लिए एक पूर्व शर्त है। वियतनाम नेशनल यूनिवर्सिटी, हो ची मिन्ह सिटी के प्रतिभाशाली बच्चों के लिए बने हाई स्कूल में गणित के पूर्व छात्र रहे डॉ. लुओंग मिन्ह थांग ने सिंगापुर के राष्ट्रीय विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान का अध्ययन किया, 2016 में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय (यूएसए) से कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी प्राप्त की और गूगल की एआई परियोजनाओं पर सात साल काम किया है। गूगल डीपमाइंड में, डॉ. लुओंग मिन्ह थांग ने भाषा (क्यूएनेट, इलेक्ट्रा) और विज़न (यूडीए, नॉइज़ी स्टूडेंट) दोनों क्षेत्रों में अत्याधुनिक मॉडल विकसित किए। उन्होंने 2020 में दुनिया के सर्वश्रेष्ठ चैटबॉट मीना की सह-स्थापना की, जो बाद में गूगल लैम्डा, बार्ड बना और अब जेमिनी है - गूगल का प्रमुख एआई उत्पाद। डॉ. थांग को अपनी पढ़ाई और शोध के दौरान एआई से जुड़ने के अलावा, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के माइक्रोबायोलॉजी और महामारी विज्ञान संस्थान की वैश्विक बाहरी मामलों की निदेशक और संस्थापक वेंडी उयेन गुयेन से प्रेम भी एआई की बदौलत ही हुआ। दान त्रि अखबार के पत्रकार वो थान ने इन दोनों युवा शोधकर्ताओं, लुओंग मिन्ह थांग और वेंडी उयेन गुयेन से बातचीत की।

वो थान: डॉ. लुओंग मिन्ह थांग, आप गूगल में वरिष्ठ शोधकर्ता कैसे बने? - लुओंग मिन्ह थांग: मैंने आधिकारिक तौर पर 2016 में गूगल में काम करना शुरू किया, लेकिन मेरा जुड़ाव 2014 में शुरू हुआ जब मैंने गूगल ब्रेन में इंटर्नशिप की। उस समय, मैंने अनुवाद की गुणवत्ता में सुधार लाने वाली एक परियोजना में भाग लिया, जिसमें कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के अनुप्रयोग पर शोध किया गया ताकि अनुवाद प्रोग्राम पहले की तरह केवल अलग-अलग वाक्यांशों के बजाय जटिल वाक्यों का स्वचालित रूप से अनुवाद कर सकें। इस परियोजना का उद्देश्य मशीनों को कई अलग-अलग भाषाओं में शब्दों के अर्थ को बेहतर ढंग से समझने में मदद करना था, साथ ही पाठ के लंबे अंशों को संसाधित करना भी था। इस नए दृष्टिकोण के साथ, हमने दो वर्षों में जो काम किया वह पहले किए गए कुल 20 वर्षों के काम के बराबर था। साथ ही 2014 से 2016 तक, मैंने अनुवाद पर अपनी पीएचडी थीसिस पूरी की, और डीप लर्निंग के क्षेत्र में अग्रणी शोधकर्ताओं में से एक बन गया, जिसमें कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित मशीन लर्निंग विधियों को लागू करके मशीन अनुवाद में स्व-प्रशिक्षण में सक्षम सॉफ्टवेयर विकसित किया गया। हमारा शोध translate.google.com पर उपलब्ध अनुवादों का समर्थन करता है, जिससे उपयोगकर्ता पाठ, वेब पेज और यहां तक ​​कि भाषण का भी अनुवाद कर सकते हैं। गूगल ट्रांसलेट एक ऐसा उत्पाद है जिसे गूगल की कई सेवाओं में इस्तेमाल किया जाता है और इसने दुनिया भर में भाषा संबंधी बाधाओं को दूर करने में व्यापक और गहरा प्रभाव डाला है। 2018 में, मैंने मीना प्रोजेक्ट की सह-स्थापना की, जो एक चैटबॉट है और उपयोगकर्ताओं से किसी भी विषय पर बातचीत कर सकता है। यह एक नई दिशा थी क्योंकि उस समय, गूगल या माइक्रोसॉफ्ट के चैटबॉट सरल कार्यों तक ही सीमित थे और किसी विशेष क्षेत्र में विशेषज्ञता रखते थे।

मीना के साथ, हमारा लक्ष्य एक ऐसा चैटबॉट विकसित करना था जो उपयोगकर्ता की लगभग हर इच्छा पर, विशिष्ट और प्रासंगिक सामग्री के साथ बातचीत कर सके। दूसरे शब्दों में, हम चाहते थे कि कोई भी व्यक्ति मशीन से ऐसे बात कर सके जैसे वह किसी बुद्धिमान व्यक्ति से स्वाभाविक बातचीत कर रहा हो, बिना किसी क्षेत्र या ज्ञान की सीमा के, और बिना किसी झिझक या भ्रम के। 2020 में, मीना दुनिया का सर्वश्रेष्ठ चैटबॉट बन गया। मीना मॉडल में 2.6 बिलियन पैरामीटर थे और इसे सार्वजनिक सोशल मीडिया वार्तालापों से लिए गए 341 जीबी फ़िल्टर किए गए टेक्स्ट पर प्रशिक्षित किया गया था। OpenAI GPT-2 मॉडल की तुलना में, मीना का मॉडल आकार 1.7 गुना बड़ा था और इसे 8.5 गुना अधिक डेटा के साथ प्रशिक्षित किया गया था। हालांकि, जोखिम संबंधी चिंताओं के कारण Google ने उस समय मीना को जारी नहीं किया। यह वह दौर था जब Microsoft ने हाल ही में एक AI चैटबॉट जारी किया था और उसे कई समस्याओं का सामना करना पड़ा था, जैसे गलत जानकारी देना, उपयोगकर्ताओं से बहस करना और नस्लवादी व्यवहार प्रदर्शित करना। लॉन्च के तुरंत बाद, Microsoft को इसे मरम्मत के लिए बंद करना पड़ा। इस घटना ने Google को मीना के बारे में सतर्क कर दिया। 2022 के अंत तक, ChatGPT लॉन्च हुआ और विभिन्न ज्ञान क्षेत्रों में धाराप्रवाह बातचीत करने की क्षमता के कारण इसने तुरंत ध्यान आकर्षित किया, जिसके बाद Google ने आखिरकार इस पर ध्यान देना शुरू किया और इसके साथ तालमेल बिठाया। वर्तमान में, मैं Google में कई महत्वपूर्ण परियोजनाओं का नेतृत्व कर रहा हूं, जिनमें तर्क, तार्किक विश्लेषण, समस्या-समाधान, छवि प्रसंस्करण आदि के लिए बेहतर AI मॉडल विकसित करना शामिल है।

वो थान: नमस्कार वेंडी उयेन गुयेन। लुओंग मिन्ह थांग ने अभी कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र से अपने जुड़ाव के बारे में बताया, तो अमेरिका में रहने वाले इन दो युवा वियतनामी शोधकर्ताओं के बीच यह संबंध कैसे बना? - वेंडी उयेन गुयेन: कृत्रिम बुद्धिमत्ता में हमारी साझा रुचि के कारण मेरी मुलाकात थांग से हुई और हम एक-दूसरे को जानने लगे। मेरी प्रारंभिक विशेषज्ञता मनोविज्ञान थी, लेकिन बाद में मैंने अस्पताल प्रबंधन (यूसीएसएफ स्कूल ऑफ मेडिसिन - कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय सैन फ्रांसिस्को से मास्टर डिग्री) में जाने का फैसला किया, और फिर स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय से बिजनेस एडमिनिस्ट्रेशन में कार्यकारी नेतृत्व में मास्टर डिग्री हासिल की। ​​अकादमिक रूप से, थांग और मैं दो बिल्कुल अलग रास्तों पर चलते हैं; एक वैज्ञानिक है, दूसरा रणनीति/व्यापार प्रबंधन विशेषज्ञ। लेकिन शायद यही कारण है कि हम अलग-अलग दृष्टिकोणों को समझ पाते हैं और एक-दूसरे का समर्थन करते हैं। चिकित्सा क्षेत्र में काम करते हुए, मैंने महसूस किया है कि सामान्य तौर पर प्रौद्योगिकी, और विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग, रोगियों के लिए जोखिम को कम करने में मदद कर सकता है। जैसा कि हम जानते हैं, अन्य क्षेत्रों में गलतियों को सुधारा जा सकता है, भले ही इसके लिए कीमत चुकानी पड़े, लेकिन चिकित्सा क्षेत्र में होने वाली गलतियाँ अक्सर बहुत भारी पड़ती हैं, जिससे लोगों के स्वास्थ्य और जीवन को नुकसान होता है। इससे पहले, मैंने एक शोध परियोजना में भाग लिया था जिसमें डॉक्टरों को उनके पेशे में मदद करने के लिए एक तकनीकी मॉडल विकसित किया जा रहा था। संयोग से, दोस्तों के एक समूह में मेरी मुलाकात थांग से हुई और मैंने उनसे परियोजना के लिए एआई सलाहकार बनने का अनुरोध किया। शुरुआत में, शायद हमने रोमांटिक रिश्ते के बारे में नहीं सोचा था। लेकिन एआई में हमारी साझा रुचि के अलावा, हम समुदाय में योगदान देने और संयुक्त राज्य अमेरिका और वियतनाम के बीच वैज्ञानिक और तकनीकी सहयोग को मजबूत करने की इच्छा के कारण भी मिले। थांग और मुझे वियतनाम में प्रतिभाशाली एआई पेशेवरों को प्रशिक्षित करने का भी बहुत शौक है। एक ही राह पर चलते हुए हमें प्यार हो गया। - लुओंग मिन्ह थांग: मैं यह भी बताना चाहूंगा कि मेरी पत्नी और मैं दोनों संगीत के प्रति बेहद जुनूनी हैं। वेंडी ने कम उम्र से ही संगीत विद्यालय में पियानो का अध्ययन किया और बहुत अच्छा बजाती थी, जबकि मुझे गाना पसंद था। हम अक्सर अपने दोस्तों के समूह में मिलते थे और साथ में संगीत बजाने और गाने में बहुत मज़ा करते थे, जिससे हम और भी करीब आ गए।

श्री लुओंग मिन्ह थांग और सुश्री वेंडी उयेन गुयेन, जब वे स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के व्यवसाय प्रशासन विभाग में छात्र थे (फोटो: साक्षात्कारकर्ता द्वारा प्रदान की गई)

वो थान: तो, प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग के अलावा, श्री थांग और सुश्री वेंडी उयेन गुयेन द्वारा बताई गई कहानी में, एआई भावनाओं को जोड़ने में भी भूमिका निभाता है। - लुओंग मिन्ह थांग: जी हाँ, वियतनामी भाषा में, यदि हम "एआई" शब्द में उच्चारण चिह्न जोड़ते हैं, तो यह "ऐ" बन जाता है, जिसका अर्थ प्रेम भी होता है। वो थान: क्या श्री थांग और सुश्री वेंडी उयेन गुयेन हमेशा एआई पर सहमत होते हैं, या उन्होंने कभी किसी विशिष्ट मुद्दे पर बहस की है, उदाहरण के लिए, एआई के लाभ और जोखिम? - वेंडी उयेन गुयेन: मैं एआई में विशेषज्ञता प्राप्त इंजीनियर नहीं हूँ, लेकिन स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में, मैं देखती हूँ कि हर चीज़ के दो पहलू होते हैं, अच्छे और बुरे। जोखिमों के बारे में, यह डर है कि एआई बहुत बुद्धिमान हो जाएगा, मानव नियंत्रण से बाहर हो जाएगा, और भविष्य में मानवता को भी नष्ट कर देगा। यह डर समझ में आता है। लेकिन मुझे लगता है कि एआई शोधकर्ताओं ने भी इस मुद्दे पर विचार किया है, और सरकारें भी नियंत्रित वातावरण में एआई को विकसित करने के तरीकों पर विचार कर रही हैं। इसलिए, अब सबसे अहम मुद्दा यह है कि लोगों के जीवन को बेहतर बनाने के लिए व्यवहार में एआई का उपयोग कैसे किया जाए। उदाहरण के लिए, स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक या चिकित्सा निदान और उपचार में एआई के अनुप्रयोग...

- लुओंग मिन्ह थांग: 10 साल पहले की बात याद करें, जब मैं प्रोफेसर क्रिस्टोफर मैनिंग के मार्गदर्शन में शोध कर रहा था - जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में डीप लर्निंग के अनुप्रयोग के क्षेत्र में एक अग्रणी प्रोफेसर हैं - तब किसी ने कल्पना भी नहीं की थी कि चैटजीपीटी या जेमिनी हमारी पत्नी के लिए कविता लिखने, बॉस को वेतन वृद्धि के लिए ईमेल लिखने आदि में हमारी मदद कर सकते हैं। एक ऐसा प्राकृतिक भाषा मॉडल बनाना जो सभी क्षेत्रों में उच्च स्तर की संवादात्मकता के साथ कार्य कर सके, पहले किसी ने सोचा भी नहीं था, क्योंकि प्रत्येक कार्य की अपनी, अत्यंत जटिल आवश्यकताएं होती हैं। उदाहरण के लिए, अनुवाद के लिए ईमेल लिखने से अलग आवश्यकताएं होती हैं, और कविता लिखने से भी कहीं अधिक... 10 साल पहले किसी मशीन से कविता में तुकबंदी करवाना एक अत्यंत कठिन, लगभग असंभव कार्य था। लेकिन आज, यह एक वास्तविकता है। एआई के वर्तमान विकास के साथ, मुझे लगता है कि अगले साल यह कई महत्वपूर्ण उपलब्धियों को प्राप्त करेगा, जैसे कि एआई का उपयोग करके हॉलीवुड स्तर की लघु फिल्में बनाना, या गणित में अभूतपूर्व सफलताएँ प्राप्त करना... तो अगले 10 वर्षों का क्या? मुझे यकीन है कि एआई हमारी कल्पना से भी कहीं आगे विकसित होगा। जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास बहुत तेज़ी से होता है, तो कई लोग चिंतित होते हैं क्योंकि उन्हें नहीं पता कि आगे क्या होगा। इसीलिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता नियंत्रण मंडलों पर अध्ययन किए जा रहे हैं, ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता इन्हीं मंडलों के भीतर विकसित हो, अपने आप बाहर न निकले, और बाहरी लोग इस पर हमला करके इसे नियंत्रित न कर सकें। व्यक्तिगत रूप से, मैं कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तीव्र विकास से बहुत प्रसन्न और उत्साहित हूँ और मेरा मानना ​​है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानवता को अनेक लाभ पहुँचाएगी। उदाहरण के लिए, चिकित्सा के क्षेत्र में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न जानकारी से मानवता ऐसे भविष्य की ओर बढ़ सकती है जहाँ कोई व्यक्ति लिंग, आयु, वजन, चिकित्सा इतिहास आदि जैसी जानकारी दे, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता उसके लिए सबसे उपयुक्त दवा का फार्मूला तैयार कर दे। इस प्रकार, प्रत्येक व्यक्ति के पास अपनी दवा का अनूठा फार्मूला होगा। या, शिक्षा के क्षेत्र में, जब मैं स्कूल में था, तब हमें उन्नत गणित की समस्याओं को हल करने के लिए कैलकुलेटर की आवश्यकता होती थी, लेकिन अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता ही सुपरकंप्यूटर है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता से छोटे बच्चे गणित के नए नियम, भौतिकी, अंतरिक्ष, समय आदि के क्षेत्र में नए शोध कर सकते हैं। इसका अर्थ है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उन्हें ब्रह्मांड का अन्वेषण करने, समय के ब्लैक होल और अन्य रहस्यों को खोजने में मदद कर सकती है जिन्हें मानवता अभी तक पूरी तरह से नहीं समझ पाई है। गूगल डीपमाइंड के संस्थापक और सीईओ डेमिस हसाबिस ने एक बार कुछ ऐसा कहा था जिसकी मैं वास्तव में सराहना करता हूं: एआई में अब तक आविष्कार की गई सबसे महत्वपूर्ण और लाभकारी तकनीकों में से एक बनने की क्षमता है, एक ऐसा उपकरण जो हमें विज्ञान और मानवता के भविष्य को समझने में मदद करेगा।

वो थान : मीना प्रोजेक्ट पर लौटते हुए, Google के पास एक शक्तिशाली चैटबॉट था लेकिन उसने इसे जारी नहीं किया, जबकि OpenAI ने नवंबर 2022 में ही ChatGPT लॉन्च कर दिया था। इस स्थिति ने Google की AI प्रोजेक्ट टीम के सामने क्या चुनौतियाँ पेश कीं? - लुओंग मिन्ह थांग: ChatGPT के लॉन्च ने बहुत अधिक ध्यान आकर्षित किया, एक ऐसा झटका जिसने Google को पूरी कंपनी में "कोड रेड" चेतावनी जारी करने के लिए प्रेरित किया। "कोड रेड" चेतावनी का मतलब है कि कंपनी एक खतरनाक स्थिति में है। ChatGPT के सामने आते ही, हमने 100 दिनों की AI दौड़ शुरू कर दी। मीना चैटबॉट से, हमारी टीम ने Bard (अब Gemini) विकसित किया, जो Google का मुख्य AI उत्पाद है, जिसे फरवरी 2023 में जारी किया गया (ChatGPT के लॉन्च के लगभग 100 दिन बाद)। हम इतने कठिन प्रोजेक्ट को इतनी जल्दी लागू करने में इसलिए सक्षम हुए क्योंकि Google ने पहले से ही AI पर शोध किया था। उदाहरण के लिए, अनुवाद पर मेरा शोध ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर (प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए एक डीप लर्निंग मॉडल) पर आधारित है, जो अधिकांश प्रमुख भाषा मॉडलों का समर्थन करता है और AI के क्षेत्र में क्रांति ला चुका है। ChatGPT और Gemini दोनों ही ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर पर विकसित किए गए हैं। इसके अलावा, Google के पास बेहद प्रतिभाशाली इंजीनियर हैं जो किसी भी चीज़ को बिल्कुल शुरुआत से बनाने की क्षमता रखते हैं; Google के पास GPU चिप्स और AI को प्रशिक्षित करने के लिए विशाल डेटा स्रोत भी हैं, और Gmail और YouTube जैसे कई उत्पाद वितरण चैनल भी हैं... बेशक, इन खूबियों और प्रतिस्पर्धी लाभों के अलावा, मुझे लगता है कि Google एक बड़ी कंपनी होने के कारण, परियोजनाओं के कार्यान्वयन में आमतौर पर एक सावधानीपूर्वक प्रक्रिया का पालन करना पड़ता है। इसी वजह से Google उत्पादों को जारी करने में धीमा है। अन्य कंपनियां अधिक लचीली हैं; कभी-कभी वे उत्पादों को तब भी जारी कर देती हैं जब उनमें कुछ खामियां हों।

श्री लुओंग मिन्ह थांग और सुश्री वेंडी उयेन गुयेन ने सितंबर 2023 में वियतनाम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में प्रतिभाशाली युवाओं की एक पीढ़ी को प्रशिक्षित और विकसित करने के अपने दृष्टिकोण को साकार करने के प्रयासों को साझा करने के लिए अमेरिका के पूर्व विदेश मंत्री श्री जॉन केरी से मुलाकात की (फोटो: वियतएआई)।

वो थान: मैंने सुना है कि जब गूगल ने रेड अलर्ट जारी किया, तो इंजीनियरों को "कीबोर्ड पर दोनों हाथ रखकर काम करो! चाहे इसका मतलब ओवरटाइम करना हो, खाना-पीना और नींद छोड़ना हो, हमें समस्या का समाधान करना ही था।" उस 100 दिन के अभियान में क्या हुआ? - लुओंग मिन्ह थांग: दरअसल, बार्ड चैटबॉट उत्पाद विकसित करते समय, किसी ने यह नहीं कहा था कि इसे 100 दिनों में पूरा करना है, लेकिन सभी समझते थे कि गूगल के अस्तित्व के लिए उन्हें अपना सर्वश्रेष्ठ प्रयास करना होगा। उस प्रयास के परिणामस्वरूप उत्पादकता सामान्य से तीन गुना, पांच गुना और यहां तक ​​कि दस गुना अधिक हो गई। कभी-कभी मैं मजाक में अपनी टीम से कहता हूं कि हमने केवल मंगलवार को काम किया है, लेकिन ऐसा लगता है जैसे पूरा सप्ताह बीत गया हो। क्योंकि हमने एक सप्ताह के लिए जो भारी कार्यभार निर्धारित किया था, वह केवल दो दिनों में हल हो गया, और वास्तव में, सभी सप्ताहांत से ही इस बारे में सोच-विचार और चर्चा कर रहे थे कि सप्ताह की शुरुआत में ही सीधे काम पर लग जाएं। मेरे लिए, वे 100 दिन एक साल जैसे लगे। शायद यह कहावत सच साबित हुई कि "हर मुश्किल में कोई न कोई अच्छाई छिपी होती है", क्योंकि चैटजीपीटी के निर्माण ने गूगल में सभी को और भी एकजुट और मेहनती बना दिया, सभी उपयोगकर्ता के लिए एक बेहतरीन और उपयोगी एआई उत्पाद बनाने के लक्ष्य की ओर अग्रसर थे। यह दौड़ बेहद तनावपूर्ण थी, लेकिन यह एक यादगार दौर भी था क्योंकि यह अमेरिका में क्रिसमस के समय हुआ था। शुरुआती दिनों में, गूगल के सीईओ सुंदर पिचाई और गूगल के सह-संस्थापक सर्गेई ब्रिन हमारी प्रोजेक्ट टीम से मिलने आए, बातचीत की और हमारा हौसला बढ़ाया। इससे पहले, गूगल के दो संस्थापक लैरी पेज और सर्गेई ब्रिन कंपनी में नेतृत्व की भूमिकाओं से सेवानिवृत्त हो चुके थे, यानी वे अब कार्यालय में नहीं थे। लेकिन जब एआई प्रोजेक्ट शुरू हुआ, तो सर्गेई ब्रिन ने इंजीनियरों से बात करने के लिए समय निकाला, और कुछ शामों को तो उन्होंने प्रोजेक्ट टीम को संदेश भेजकर पूछा, "क्या कोई रात 8 बजे डिनर पर चलना चाहेगा?" यह बात मुझे बहुत दिलचस्प लगी।

वो थान: आप 100-दिवसीय अभियान को चरम चरण मान सकते हैं। इस चरण के बाद, Google और अन्य तकनीकी कंपनियों के बीच AI की होड़ रुकती नहीं, बल्कि दिन-प्रतिदिन, घंटे-घंटे जारी रहती है? लुओंग मिन्ह थांग: AI उत्पाद की घोषणा एक महत्वपूर्ण उपलब्धि है। उत्पाद का उपयोग शुरू होने के बाद, काम प्रतिक्रिया और सुधार के चरण में चला जाता है... वर्तमान चुनौती यह जानना है कि उपयोगकर्ता उत्पाद को कैसे स्वीकार कर रहे हैं, क्या वे संतुष्ट हैं और वे क्या चाहते हैं। उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया अत्यंत महत्वपूर्ण है। ChatGPT अपने विशाल उपयोगकर्ता आधार और प्राप्त प्रतिक्रिया की बदौलत अपने उत्पाद में तेजी से सुधार करने में सक्षम रहा। Google का AI उत्पाद बाद में जारी किया गया, लेकिन इसने भी एक विशाल उपयोगकर्ता आधार को आकर्षित किया। Google का लाभ Gmail, YouTube जैसे कई उत्पाद वितरण चैनलों का होना है... Google के अधिकांश वर्तमान उत्पादों में एक "मिथुन" तत्व है, जिसका अर्थ है कि वे AI को एकीकृत करते हैं। उदाहरण के लिए, जब आप प्रस्तुति स्लाइड बनाते हैं, तो आप प्रस्तुति को अधिक सुंदर और आकर्षक बनाने के लिए AI का उपयोग कर सकते हैं। अब मैं खुद कोड लिखते समय AI को कमांड देने का इस्तेमाल करता हूँ और सिर्फ़ पोस्ट-वेरिफिकेशन करता हूँ, जिससे काफ़ी समय बचता है। हमारी AI प्रोजेक्ट टीम में शुरू में सिर्फ़ 40 लोग थे, लेकिन प्रोडक्ट लॉन्च होने के बाद Google ने हज़ारों इंजीनियरों को अपने साथ जोड़ा। आप हमारी टीम को किसी युद्ध में सबसे आगे रहने वाली टुकड़ी की तरह समझ सकते हैं; युद्ध में उतरकर सबसे मुश्किल समस्याओं को हल करने के बाद, हम एक व्यापक दृष्टिकोण पाने और नई खोजों में गहराई से उतरने के लिए समय निकालने के लिए पीछे हट जाते हैं। लंबे समय से लोग AI के बारे में नकल के नज़रिए से बात करते रहे हैं, कि मशीनें इंसानों की नकल कैसे कर सकती हैं। यही है 2020 का AI, जिसका सबसे बड़ा लक्ष्य एक ऐसा चैटबॉट सॉफ़्टवेयर बनाना है जो इंसानों की तरह बातचीत कर सके। अब हम उस चरण से आगे बढ़ चुके हैं और अगले चरण में प्रवेश कर चुके हैं: एक ऐसा AI सिस्टम विकसित करना जो गणित, चिकित्सा, नई दवाओं के आविष्कार आदि में नया ज्ञान खोज सके। यह एक नई यात्रा है, जो पहले से कहीं ज़्यादा कठिनाइयाँ और चुनौतियाँ पेश करेगी, लेकिन यह निश्चित रूप से एक ऐसी यात्रा है जिसे करना सार्थक है।

वो थान: गूगल के वैज्ञानिकों के दृष्टिकोण से, आने वाले कुछ वर्षों में एआई का विकास कैसे होगा? - लुओंग मिन्ह थांग: मैं गूगल की एक बड़ी परियोजना पर 50 से अधिक वैज्ञानिकों और इंजीनियरों की टीम का नेतृत्व कर रहा हूं। हमारा लक्ष्य गहन चिंतन और उन्नत तर्क क्षमता वाली एआई प्रणाली का निर्माण करना है। कल्पना कीजिए कि एक सरल समस्या को हल करने के लिए, एआई कई चरणों में तर्क करेगा, जबकि ओलंपियाड में किसी कठिन समस्या को हल करने के लिए, एआई को गहन चिंतन करना होगा, न केवल कई चरणों में तर्क करना होगा बल्कि सभी चीजों को आपस में जोड़ना भी होगा। यह एआई सुपरइंटेलिजेंस की ओर प्रगति के लिए एक पूर्व शर्त है। भविष्य में एआई की कहानी नए ज्ञान की खोज के इर्द-गिर्द घूमेगी। उदाहरण के लिए, एआई मिलेनियम पज़ल को हल कर सकता है। सात मिलेनियम पज़ल्स में से केवल एक ही हल हुआ है; बाकी छह अनसुलझे हैं। या शायद एआई स्वयं एक पीएचडी छात्र, किसी विशेष क्षेत्र में आविष्कार के लिए नोबेल पुरस्कार विजेता आदि बन सकता है। मेरे विचार से, समाज को एआई के विकास के अनुकूल होने के लिए बदलना होगा। मैंने अभी तक पूरी तरह से यह कल्पना नहीं की है कि वह बदलाव कैसा होगा, लेकिन मुझे उम्मीद है कि नए ज्ञान की खोज में मनुष्य और मशीनों के बीच परस्पर क्रिया होगी। एक सच्चाई जिसका हमें सामना करना होगा वह यह है कि किसी समय, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मनुष्यों से अधिक बुद्धिमान हो जाएगी। तो मनुष्य उस वास्तविकता के अनुकूल होने के लिए क्या करेंगे? लोग शायद एक कानूनी ढांचा बनाने के बारे में सोचेंगे, लेकिन मैं अलग तरह से सोचता हूं। मेरा मानना ​​है कि भविष्य में हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के बीच जैविक एकीकरण होगा, जैसा कि न्यूरोटेक्नोलॉजी कंपनी न्यूरालिंक कर रही है। यानी, प्रत्यारोपण योग्य मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस विकसित करना, या दूसरे शब्दों में, मानव मस्तिष्क के कार्यों का विस्तार और संवर्धन करना, ताकि मनुष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ-साथ मजबूत हो सकें।

वो थान: डॉ. थांग द्वारा ऊपर बताए गए 50 गूगल वैज्ञानिकों और इंजीनियरों का प्रोजेक्ट क्या है? - लुओंग मिन्ह थांग : मैं गूगल डीपमाइंड के एक विशेष प्रोजेक्ट का नेतृत्व कर रहा हूँ, जिसके कार्य दो अलग-अलग कार्यालयों में फैले हुए हैं। एक कार्यालय माउंटेन व्यू, सिलिकॉन वैली, अमेरिका में है और दूसरा लंदन में। हमारा प्रोजेक्ट गूगल डीपमाइंड के उस समग्र मिशन का हिस्सा है, जिसके तहत अगली पीढ़ी के एआई सिस्टम विकसित किए जा रहे हैं, ताकि आज की सबसे कठिन वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग चुनौतियों का समाधान किया जा सके। हमारे साथ न केवल एआई वैज्ञानिक और इंजीनियर हैं, बल्कि गणित के अग्रणी विशेषज्ञ भी हैं। शायद यह मेरे लिए एक सौभाग्यशाली संयोग भी है; प्रोफेसर ले बा खान ट्रिन्ह के साथ अध्ययन करने और राष्ट्रीय गणित प्रतियोगिता में भाग लेने के 20 साल बाद, मैं अब गणित में लौट रहा हूँ और समस्याओं को हल करने के लिए एआई का उपयोग कर रहा हूँ। वो थान: एक अग्रणी एआई वैज्ञानिक के दृष्टिकोण से, डॉ. लुओंग मिन्ह थांग कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में वियतनाम की संभावनाओं और अवसरों को कैसे देखते हैं?

लुओंग मिन्ह थांग : मेरा मानना ​​है कि वियतनाम की सबसे बड़ी ताकत उसके मानव संसाधन, उसकी युवा प्रतिभाएं हैं। इस संसाधन का विकास करना मेरी दीर्घकालिक चिंता रही है। 2018 से, मैंने वियतनाम में एआई (VietAI) की स्थापना की है, जो एक गैर-लाभकारी संस्था है और अगली पीढ़ी के एआई प्रतिभाओं को प्रशिक्षित करने, उन्हें अंतरराष्ट्रीय स्तर पर पहचान दिलाने और वियतनाम को विश्व एआई मानचित्र पर स्थापित करने में योगदान देती है। वियतनाम के युवा बहुत बुद्धिमान और मेहनती हैं, लेकिन उन्हें अपनी प्रतिभाओं को विकसित करने के लिए उपयुक्त वातावरण नहीं मिल पाता है। अब तक, VietAI ने 4,000 से अधिक छात्रों को प्रशिक्षित किया है और उन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता के नवीनतम ज्ञान से लैस किया है। कई छात्रों ने प्रारंभिक सफलता प्राप्त की है। वर्तमान में, वियतनाम में चार युवा गूगल डेवलपर एक्सपर्ट हैं, ये सभी VietAI से ही आए हैं। गूगल डेवलपर एक्सपर्ट गूगल का एक प्रतिभा खोज कार्यक्रम है, जिसका उद्देश्य ऐसे विशेषज्ञों को ढूंढना है जो न केवल कौशल में उत्कृष्ट हों, बल्कि अपने देश के प्रोग्रामिंग समुदाय में योगदान देने के लिए भी तत्पर हों। कुछ बेहद दिलचस्प उदाहरण हैं, जैसे गुयेन बा न्गोक, जिन्होंने एआई के बारे में बिल्कुल भी जानकारी न होने के बावजूद, हनोई से हो ची मिन्ह सिटी की यात्रा की और वियतएआई के पहले कोर्स में भाग लिया, फिर वापस आकर हनोई में वियतएआई की स्थापना की और गूगल सर्टिफिकेशन प्राप्त एआई इंजीनियरों को प्रशिक्षित करने में मदद की। या गुयेन होआंग बाओ दाई, जो वियतएआई के शुरुआती सदस्यों में से एक हैं और अब वियतनामी प्रौद्योगिकी समुदाय में एक जाना-पहचाना चेहरा हैं। बाओ दाई एक संगीतकार के रूप में जाने जाते हैं जिन्होंने एक ऐसा एआई मॉडल बनाया है जो प्रति सेकंड 10 गाने बना सकता है। हम एआई जनरेटिव ट्रेनिंग को सक्रिय रूप से बढ़ावा दे रहे हैं, जिसका लक्ष्य इस वर्ष लगभग 1,000 युवाओं को प्रशिक्षित करना और 2030 तक वियतनाम के लिए 100,000 उच्च-गुणवत्ता वाले एआई विशेषज्ञों को तैयार करना है। वियतएआई के अलावा, मेरे सहयोगियों और मैंने न्यू ट्यूरिंग इंस्टीट्यूट भी शुरू किया है, जो एक सामाजिक उद्यम है और दक्षिण पूर्व एशिया में एआई प्रतिभा की अगली पीढ़ी को प्रशिक्षित और प्रेरित करता है।

वो थान: श्री थांग के अलावा, सुश्री वेंडी उयेन गुयेन भी संयुक्त राज्य अमेरिका और वियतनाम के बीच एआई सेतु को सक्रिय रूप से बढ़ावा दे रही हैं। क्या आप इस बारे में कुछ जानकारी साझा कर सकती हैं? - वेंडी उयेन गुयेन: 18 अगस्त को, श्री थांग, मैं और कई अन्य संगठन हो ची मिन्ह सिटी में एक एआई सम्मेलन आयोजित करेंगे। हाल ही में, हमने देखा है कि कई प्रमुख प्रौद्योगिकी निगमों के नेता बाज़ार का जायज़ा लेने और एआई विकास के साथ-साथ सेमीकंडक्टर और चिप उद्योगों में सहयोग पर चर्चा करने के लिए दक्षिण पूर्व एशिया का दौरा कर रहे हैं। सवाल यह है कि क्या वियतनाम इस "लड़ाई" के लिए तैयार है? हम न केवल प्रत्यक्ष प्रशिक्षण के माध्यम से, बल्कि अमेरिका के अग्रणी एआई प्रोफेसरों और वैज्ञानिकों को वियतनाम में प्रस्तुतियाँ देने के लिए आमंत्रित करके भी एआई के बारे में ज्ञान के प्रसार में योगदान देना चाहते हैं। हम निकट भविष्य में गूगल के वरिष्ठ अधिकारियों को वियतनामी बाज़ार की क्षमता देखने और अमेरिका और वियतनाम के बीच एआई सेतु को और अधिक जीवंत बनाने के लिए आमंत्रित करने की भी उम्मीद करते हैं। चिकित्सा के क्षेत्र में, मैं देश के युवाओं के लिए उपयोगी संपर्क बनाने के लिए प्रोफेसरों और उद्यमियों के साथ सहयोग करना जारी रखूंगी।

एनवीडिया के चेयरमैन और सीईओ, जेन्सेन हुआंग के लिए आयोजित एक बैठक और स्वागत समारोह के दौरान न्यू ट्यूरिंग इंस्टीट्यूट, वियतएआई की संस्थापक टीम और सलाहकार (फोटो: वियतएआई)।

वो थान: श्री थांग और सुश्री वेंडी उयेन गुयेन, विज्ञान और प्रौद्योगिकी, विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में करियर बनाने के इच्छुक युवाओं के लिए आपके पास कोई सलाह है? - लुओंग मिन्ह थांग: आपको न केवल सिद्धांत में निपुणता पर बल्कि व्यवहार पर भी ध्यान देना होगा। इंटरनेट पर ओपन लाइब्रेरी उपलब्ध हैं जहाँ से आप मॉडल डाउनलोड कर सकते हैं, उनमें सुधार कर सकते हैं और अपनी रचनाएँ दूसरों के साथ साझा कर सकते हैं। प्रतिभाशाली इंजीनियरों की भर्ती करते समय, हम आमतौर पर देखते हैं कि उम्मीदवार ने क्या कोड लिखा है और उनकी परियोजनाएँ कैसी हैं। इसका अर्थ है कि हम वास्तविक दुनिया की जानकारी को देखते हैं और उत्पादों के माध्यम से मूल्यांकन करते हैं, न कि केवल सिद्धांत को रटने के आधार पर। - वेंडी उयेन गुयेन: मैं जो मुख्य बिंदु साझा करना चाहती हूँ वह है नेतृत्व क्षमता और कौशल विकास। पेशेवर कौशल विकसित करने के साथ-साथ, युवाओं को इन दो क्षेत्रों में भी तैयार रहने की आवश्यकता है, क्योंकि कई युवाओं से बातचीत करने पर मैंने देखा है कि ये ऐसे क्षेत्र हैं जहाँ वे अभी भी कमजोर हैं। यह बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि उदाहरण के लिए, यदि आप शोध कर रहे हैं, तो आपको अपने उत्पाद के बाजार को समझना होगा, टीम का निर्माण कैसे करना है, आदि जानना होगा; तभी आप अपनी स्टार्टअप कंपनी का निर्माण और विकास कर सकते हैं। डॉ. लुओंग मिन्ह थांग और सुश्री वेंडी उयेन गुयेन को बहुत-बहुत धन्यवाद। स्रोत: https://dantri.com.vn/xa-hoi/bo-nao-viet-trong-du-an-ai-cua-google-va-chien-dich-chay-dua-voi-chatgpt-20240713175306476.htm