दक्षिण पूर्व एशिया की AI प्रतिभाएँ AWS क्षेत्रीय LLM लीग में एकत्रित हुईं

डीएनवीएन - क्षेत्रीय एलएलएम लीग दक्षिण-पूर्व एशियाई युवाओं के लिए एक खेल का मैदान लेकर आई है, जहां वे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को बेहतर बनाकर एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) तक पहुंच को लोकप्रिय बना सकते हैं, तथा प्रतिभाओं के एकत्र होने पर उन कौशलों के तालमेल का प्रदर्शन कर सकते हैं।

अमेज़न वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) और एआई सिंगापुर (एआईएसजी) द्वारा सह-आयोजित, उद्घाटन क्षेत्रीय एलएलएम लीग ने छह देशों: वियतनाम, इंडोनेशिया, मलेशिया, फिलीपींस, सिंगापुर और थाईलैंड के उच्च शिक्षा संस्थानों से 1,300 प्रतिभागियों को आकर्षित किया।

यह प्रतियोगिता इस वर्ष जनवरी में शुरू हुई और मई में एआई छात्र विकास सम्मेलन (एआईएसडीसी) के एक भाग के रूप में आयोजित अंतिम दौर में समाप्त हुई। एआई सिंगापुर (एआईएसजी) द्वारा आयोजित, एआईएसडीसी नवाचार को बढ़ावा देने और प्रौद्योगिकी के भविष्य को आकार देने के लिए उद्योग जगत के अग्रणी और एआई क्षेत्र में उभरती युवा प्रतिभाओं को एक साथ लाता है। इस कार्यक्रम में एआई प्रतिभाओं को प्रेरित और सुसज्जित करने के लिए पैनल चर्चाओं, कार्यशालाओं और प्रदर्शनियों की एक श्रृंखला के माध्यम से वास्तविक दुनिया के एआई अनुप्रयोगों, करियर के अवसरों और विचार नेतृत्व को प्रदर्शित किया गया।

क्षेत्रीय एलएलएम लीग का एक महत्वपूर्ण लक्ष्य वास्तविक दुनिया के वातावरण में व्यावहारिक शिक्षण अनुभव प्रदान करना है।

एआई सिंगापुर के एआई टैलेंट डेवलपमेंट निदेशक, कू सेंगमेंग ने कहा, "एलएलएम लीग की शुरुआत एडब्ल्यूएस के निडर नवप्रवर्तकों के एक साहसिक विचार से हुई है - एलएलएम मॉडलों के परिशोधन को गेमीफाई करना और उन्हें सभी के लिए अधिक आकर्षक और सुलभ बनाना।" उन्होंने आगे कहा, "एआई सिंगापुर को एडब्ल्यूएस के साथ साझेदारी करके गर्व है ताकि 21वीं सदी के इन ज़रूरी कौशलों को न केवल सिंगापुर में, बल्कि पूरे दक्षिण पूर्व एशिया में, मज़ेदार और सुलभ तरीके से जीवंत किया जा सके।"

टूर्नामेंट में भाग लेने पर, प्रतियोगियों को अपने लामा 3बी मॉडल को परिष्कृत करने के लिए अमेज़न सेजमेकर जम्पस्टार्ट क्रेडिट दिए जाते हैं, जिसका अंतिम चुनौती लक्ष्य: बहु-विकल्पीय मूल्यांकन के रूप में, बहुत बड़े लामा 70बी संदर्भ मॉडल को पार करना है।

AWS जेन-सी (जेन एआई लर्निंग कम्युनिटी) के प्रशिक्षकों के नेतृत्व में एक गहन जनरेटिव एआई (जेन एआई) कार्यशाला के माध्यम से, छात्रों को एलएलएम मॉडल विकास की प्रमुख अवधारणाओं से अवगत कराया गया, जिनमें डेटा प्रबंधन, प्रॉम्प्टिंग तकनीकें और मूल्यांकन विधियाँ, साथ ही एजेंटिक एआई और ज़िम्मेदार एआई शामिल हैं। केवल तीन हफ़्तों में, उन्होंने 5,000 से ज़्यादा मॉडल बनाए - जो कार्यक्रम की प्रभावशीलता और एआई मॉडल विकास में कौशल और रणनीतियों को बेहतर बनाने के महत्व का एक स्पष्ट प्रदर्शन है।

क्षेत्रीय एलएलएम लीग का एक प्रमुख लक्ष्य वास्तविक दुनिया के वातावरण में व्यावहारिक शिक्षण अनुभव प्रदान करना है – प्रतियोगी जिन मॉडल विकास परिदृश्यों को हल करते हैं, वे सभी पेशेवर एआई वातावरणों में स्थितियों के अनुकरण हैं। छात्रों को अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करने, उनकी अनुमान क्षमताओं का परीक्षण करने और परिनियोजन का अनुकरण करने के लिए अमेज़न सेजमेकर जंपस्टार्ट टूलकिट भी प्रदान किया जाता है, जिससे वे न केवल अपने तकनीकी कौशल को विकसित और निखार सकते हैं, बल्कि वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग वातावरण से भी परिचित हो सकते हैं।

इस पहले क्षेत्रीय टूर्नामेंट की सफलता ने समुदाय-आधारित तकनीकी कौशल उन्नयन मॉडल की मापनीयता को प्रदर्शित किया है। AWS AI स्प्रिंग सिंगापुर कार्यक्रम के अंतर्गत AI स्प्रिंग कम्युनिटीज़ की एक पहल के रूप में, यह टूर्नामेंट बड़े पैमाने पर AI शिक्षा को व्यापक रूप से अपनाने के लिए एक मॉडल के रूप में कार्य करता है, विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जहाँ शिक्षा प्रणालियों और पहुँच में असमानताएँ हैं, साथ ही उन समुदायों में भी जो विभिन्न क्षेत्रों में कम सेवा प्राप्त या कम प्रतिनिधित्व वाले हैं।

लैन आन्ह

स्रोत: https://doanhnghiepvn.vn/tin-tuc/giao-duc/cac-nhan-tai-ai-dong-nam-a-quy-tu-tai-aws-regional-llm-league/20250710022535459