विशेषज्ञ: एआई लॉजिस्टिक्स प्रशिक्षण में भारी बदलाव का दबाव डालता है

स्नातकों और लॉजिस्टिक्स बाजार में नए प्रवेशकों को अब यह जानना होगा कि तेजी से, सटीक निर्णय लेने और बड़े पैमाने पर डेटा को संसाधित करने के लिए एआई का उपयोग कैसे किया जाए।

वियतनाम में लॉजिस्टिक्स का अध्ययन कर रहे छात्र - फोटो: हा क्वान

अर्थशास्त्र और कानून विश्वविद्यालय (हो ची मिन्ह सिटी नेशनल यूनिवर्सिटी) द्वारा हाल ही में आयोजित अर्थशास्त्र , व्यवसाय और कानून 2025 (एसईबीएल 2025) में सतत विकास पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में, कई विशेषज्ञों ने कहा कि रसद और आपूर्ति श्रृंखलाओं सहित आर्थिक और प्रबंधन व्यवसायों को एआई के प्रभाव के कारण तेजी से बदलने के लिए मजबूर किया जा रहा है।

'मानव-एआई सहयोग' प्रशिक्षण का चलन

पेन स्टेट हैरिसबर्ग स्कूल ऑफ बिजनेस (यूएसए) के प्रोफेसर अंगप्पा गुणसेकरन ने कहा कि वैश्विक बाजार में उतार-चढ़ाव व्यवसायों को उच्च स्तर के पूर्वानुमान, अनुकूलन और स्वचालन पर आधारित लॉजिस्टिक्स और आपूर्ति श्रृंखला प्रणाली बनाने के लिए मजबूर कर रहे हैं।

इस मानक प्रणाली में, एआई तीव्र एवं अधिक सटीक निर्णय लेने के लिए मुख्य सहायक उपकरण होगा।

प्रोफेसर के अनुसार, जेनएआई व्यवसायों द्वारा आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क डिजाइन करने, परिचालन को अनुकूलित करने, जोखिमों का प्रबंधन करने और यहां तक ​​कि नए उत्पाद विकसित करने के तरीके को बदल रहा है।

एआई मॉडल भारी मात्रा में डेटा को संसाधित कर सकते हैं, कई परिदृश्यों का अनुकरण कर सकते हैं, स्वचालित रूप से बाधाओं का पता लगा सकते हैं, और इन्वेंट्री, परिवहन या उत्पादन योजना के लिए इष्टतम समाधान प्रदान कर सकते हैं।

अमेज़न, वॉलमार्ट और डीएचएल जैसे बड़े नामों ने डिलीवरी मार्गों को अनुकूलित करने, मांग का पूर्वानुमान लगाने और वास्तविक समय में आपूर्ति श्रृंखलाओं पर नज़र रखने के लिए जेनएआई का उपयोग किया है, जिससे स्पष्ट प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त हुआ है।

इसलिए, प्रोफेसर गुनासेकरन का मानना ​​है कि आपूर्ति श्रृंखला को नए मानकों के अनुसार संचालित करने के लिए, कार्यबल के पास "दोहरे" कौशल होने चाहिए।

इसका अर्थ है लॉजिस्टिक्स और पारंपरिक परिचालन को समझना, साथ ही डेटा विश्लेषण, अनुकूलन मॉडल और IoT, AI और क्लाउड कंप्यूटिंग जैसी डिजिटल प्रौद्योगिकियों में कुशल होना।

सम्मेलन में प्रोफेसर गुणसेकरन (दाहिने कवर) - फोटो: आयोजन समिति

प्रोफ़ेसर गुणसेकरन ने दो कारकों पर विशेष रूप से ज़ोर दिया: मानव संसाधन प्रशिक्षण और परिवर्तन प्रबंधन। उद्यम GenAI की शक्ति का दोहन तभी कर सकते हैं जब उनकी टीमें अच्छी तरह प्रशिक्षित हों, मॉडलों के साथ बातचीत करना, डेटा को समझना और अत्यधिक स्वचालित वातावरण में निर्णय लेना जानती हों।

विश्वविद्यालयों के लिए, उनका अनुमान है कि लॉजिस्टिक्स और आपूर्ति श्रृंखला उद्योग को परिवर्तन के लिए मजबूत दबाव का सामना करना पड़ेगा।

पाठ्यक्रम को "मानव-एआई सहयोग" की दिशा में विकसित किए जाने की उम्मीद है, जिसमें सेवाओं को वैयक्तिकृत करने की क्षमता, उन्नत जोखिम सिमुलेशन, IoT और ब्लॉकचेन के साथ गहन एकीकरण शामिल होगा।

इसलिए, शिक्षा प्रणाली, विशेष रूप से लॉजिस्टिक्स, परिचालन प्रबंधन और डेटा विश्लेषण प्रशिक्षण कार्यक्रमों को शीघ्रता से आउटपुट मानकों को अद्यतन करना चाहिए और जेनएआई, उद्योग 4.0 और डिजिटल कौशल पर सामग्री जोड़नी चाहिए।

प्रोफेसर ने कहा, "एआई के साथ काम करने की क्षमता एक विकल्प नहीं, बल्कि एक आवश्यकता बन जाएगी।"

महिलाओं के स्वामित्व वाले व्यवसायों की दर अभी भी कम है।

कार्यशाला में, क्राकोव यूनिवर्सिटी ऑफ इकोनॉमिक्स (पोलैंड) की एसोसिएट प्रोफेसर एग्निएस्का ग्लोडोवस्का ने यह मुद्दा उठाया कि आईएमएफ के अनुमान के अनुसार, कार्यबल में लैंगिक अंतर के कारण विश्व अर्थव्यवस्था को हर साल 12,000 बिलियन अमरीकी डॉलर तक का नुकसान हो सकता है।

उदाहरण के लिए, उन्होंने बताया कि मध्य और पूर्वी यूरोप (सीईई) में महिलाओं की शिक्षा और श्रम भागीदारी का स्तर ऊँचा है, और यहाँ तक कि पुरुषों की तुलना में उनकी स्टार्टअप दर 72% है, जो पश्चिमी और उत्तरी यूरोप से भी ज़्यादा है। लेकिन महिलाओं के स्वामित्व वाले व्यवसायों का अनुपात अभी भी कम है, और केवल लगभग 9% निर्यात व्यवसायों में ही महिलाएँ अग्रणी हैं।

पोलैंड, चेक गणराज्य, स्लोवाकिया और हंगरी के विसेग्राद अध्ययन में, महिला उद्यमियों ने आत्म-संतुष्टि, लचीलापन और आर्थिक अवसर जैसे कारकों को सबसे मजबूत प्रेरक के रूप में मूल्यांकित किया, जबकि सबसे बड़ी बाधाएं जोखिम से बचने, पूंजी की कमी और सामाजिक पूर्वाग्रह से आईं।

इन आंकड़ों के आधार पर, वह तर्क देती हैं कि लैंगिक समानता में सुधार को शिक्षा और प्रशिक्षण से अलग नहीं किया जा सकता। मध्य और पूर्वी यूरोप क्षेत्र में, यह ठोस शैक्षिक आधार ही है जो महिलाओं को शिक्षा, कौशल और श्रम क्षमता में उत्कृष्टता प्राप्त करने में मदद करता है।

इसके अतिरिक्त, मार्गदर्शन, पुनः प्रशिक्षण, उन्नत प्रशिक्षण या महिला रोल मॉडल का निर्माण जैसे कार्यक्रम महिलाओं के लिए निर्णय लेने वाले पदों पर पहुंचने के लिए महत्वपूर्ण होंगे।

अर्थशास्त्र और विधि विश्वविद्यालय के प्राचार्य एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. होआंग कांग जिया खान ने सम्मेलन में भाषण दिया - फोटो: आयोजन समिति

एसईबीएल 2025, जिसका विषय था "दोहरे परिवर्तन की ओर: एक सतत भविष्य के लिए आर्थिक, व्यावसायिक और कानूनी दृष्टिकोणों का एकीकरण" , में व्यवसायों, अर्थव्यवस्थाओं और समाजों को वैश्विक उतार-चढ़ाव के प्रति अधिक प्रभावी ढंग से अनुकूलित करने में मदद करने के समाधानों पर चर्चा की गई।

कार्यशाला में कनाडा, चीन, जर्मनी, इंडोनेशिया, भारत, कोरिया, ब्रिटेन, अमेरिका आदि से कई घरेलू और विदेशी विशेषज्ञों ने भाग लिया।

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स्रोत: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-ai-gay-ap-luc-thay-doi-manh-me-dao-tao-logistics-20251124122115366.htm