तकनीकी विशेषज्ञ ने एआई में 'बुद्धिमत्ता की कमी' और एक महत्वपूर्ण अनुस्मारक की ओर इशारा किया

एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) लोगों के काम और जीवन को 'बिखर' रही है, लेकिन एआई की अपनी सीमाएं हैं जो इसे केवल एक उपकरण बनाती हैं, प्रतिस्थापन नहीं।

यह राय आज सुबह (19 सितंबर) एफपीटी विश्वविद्यालय द्वारा आयोजित कार्यशाला 'एआई और करियर का भविष्य' में विदेशी प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों की है, जो हो ची मिन्ह सिटी के विज्ञान और प्रौद्योगिकी विभाग द्वारा वियतनाम एसोसिएशन ऑफ सॉफ्टवेयर एंड इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी सर्विसेज (VINASA) के सहयोग से आयोजित प्रौद्योगिकी कार्यक्रम टेक4लाइफ एक्सपो एंड समिट 2025 के ढांचे के भीतर है।

एआई की 3 सीमाएँ

कार्यशाला में वियतनाम में स्पेनिश चैंबर ऑफ कॉमर्स के अध्यक्ष श्री ऑस्कर लोपेज एलेग्रे, जो लगभग 15 वर्षों से वियतनाम में रह रहे हैं और सॉफ्टवेयर विकास उद्योग में काम कर रहे हैं (नेक्स्टवे टेक्नोलॉजी के सीईओ), ने दिलचस्प बातें साझा कीं।

ऑस्कर ने बताया, "2008-2009 के आसपास, मैंने एआई का अध्ययन किया। उस समय, हम छोटे रोबोटों के साथ प्रयोग करते थे जो स्वचालित रूप से चल सकते थे, यहाँ तक कि लाइट भी जला सकते थे। यह बहुत दिलचस्प था, लेकिन आसान नहीं था। 2015 में, मैंने आईबीएम में काम किया। हमने कर्मचारियों के लिए सुझावों को स्वचालित करने और स्वचालित नौकरी विवरण लिखने के लिए एआई का इस्तेमाल किया।"

श्री ऑस्कर लोपेज एलेग्रे का मानना ​​है कि एआई की कुछ सीमाएं हैं, इसलिए लोगों को एआई का उपयोग करते समय हमेशा आलोचनात्मक सोच रखनी चाहिए।

फोटो: माई क्वीन

ऑस्कर के अनुसार, यह काफी हद तक वैसा ही था जैसा आज डेटा विश्लेषण के साथ हो रहा है, लेकिन उस समय तकनीक सीमित थी। एआई बनाना और सीखना आसान है। सीईओ ने स्वीकार किया, "आज, मैं हर चीज़ के लिए एआई का इस्तेमाल करता हूँ, प्रेजेंटेशन सहित। एआई हर जगह है, हम इसका इस्तेमाल हर दिन, और लगातार करते जा रहे हैं। यह इंटरनेट के इतिहास में सबसे तेज़ी से अपनाए जाने वाले उत्पादों में से एक है। हालाँकि, एआई द्वारा कही गई हर बात सच नहीं होती। यही मूल संदेश है।"

इस व्यक्ति ने एक उदाहरण दिया: "एक बार मैंने पूछा था कि अमेरिका में कितने मुस्लिम राष्ट्रपति हैं? जवाब था बराक ओबामा। लेकिन ओबामा मुस्लिम नहीं हैं, यह सिर्फ़ एक दुष्प्रचार अभियान है। ऐसी झूठी भविष्यवाणियाँ राजनीतिक समस्याएँ पैदा कर सकती हैं।"

मैंने खुद पूछा कि वियतनाम में स्पेनिश पासपोर्ट का नवीनीकरण कैसे किया जाता है। एआई ने जवाब दिया: यह 'हो ची मिन्ह सिटी में स्पेन देश' में किया जा सकता है, लेकिन हो ची मिन्ह सिटी में कोई 'स्पेन देश' नहीं है! इससे पता चलता है कि एआई द्वारा निर्मित सामग्री हमेशा विश्वसनीय नहीं होती।"

यहीं से, श्री ऑस्कर ने एआई की सीमाओं की ओर इशारा किया। पहली बात, इसमें कोई वास्तविक तर्क नहीं है। एआई केवल सांख्यिकीय संभाव्यता के आधार पर उत्तर देता है, अवधारणाओं को नहीं समझता। उदाहरण के लिए, "2 + 2 = 4" के साथ, यह संख्या 2 या जोड़ को नहीं समझता, बल्कि केवल आँकड़ों से सीखकर सही परिणाम की भविष्यवाणी करता है। इसलिए, इसे सच्ची बुद्धिमत्ता नहीं कहा जा सकता।

अगली सीमा यह है कि प्रशिक्षण डेटा का बहुत बड़ा प्रभाव पड़ता है: अगर डेटा पक्षपाती है, तो उत्तर भी पक्षपाती होंगे। इससे अन्याय हो सकता है, यहाँ तक कि नियुक्ति या बर्खास्तगी के फैसले भी प्रभावित हो सकते हैं।

तीसरा है पूर्वाग्रह। ऑस्कर ने कहा, "उदाहरण के लिए, अगर आप किसी AI से हिस्पैनिक लोगों के बारे में कोई चुटकुला सुनाने को कहें, तो ठीक है, लेकिन अगर आप उससे अश्वेत लोगों के बारे में पूछें, तो उसे ब्लॉक कर दिया जाता है। AI को यह तय नहीं करना चाहिए कि आप क्या कह सकते हैं।"

इसलिए, इस प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ का मानना ​​है कि लोगों को हमेशा आलोचनात्मक सोच रखनी चाहिए और एआई को पूर्ण सत्य नहीं मानना ​​चाहिए।

"आजकल, कभी-कभी हम उन पर बहुत ज़्यादा भरोसा कर लेते हैं। कभी-कभी हम पूरी तरह से यकीन कर लेते हैं, और भूल जाते हैं कि हम इंसान हैं, और हमारे अंदर आलोचनात्मक सोच नाम की एक चीज़ होती है। मैं लोगों को याद दिलाना चाहता हूँ कि आलोचनात्मक सोच बहुत ज़रूरी है, अपने दिमाग़ का इस्तेमाल करना बहुत ज़रूरी है। हर चीज़ बस एक औज़ार है। आप इंसान हैं। इसे कभी मत भूलना। यह कभी मत भूलना कि आप अभी भी उस्ताद हैं। अगर आप उस्ताद नहीं हैं, तो आपको बदल दिया जाएगा," श्री ऑस्कर ने ज़ोर देकर कहा।

विश्वविद्यालय शिक्षा में किस प्रकार परिवर्तन होना चाहिए?

कार्यशाला में उपस्थित, हो ची मिन्ह सिटी में एफपीटी विश्वविद्यालय शाखा के प्रशिक्षण विभाग के प्रमुख, शाखा के उप निदेशक श्री ट्रान तुआन अन्ह ने बताया कि 2030 तक वर्तमान श्रमिकों के लगभग 39 मुख्य कौशल बदलने की उम्मीद है (भविष्य की नौकरियों की रिपोर्ट 2025 - विश्व आर्थिक मंच )।

इसके अलावा, OECD (आर्थिक सहयोग और विकास संगठन) देशों में लगभग 27-28% नौकरियां वर्तमान में AI या संबंधित प्रौद्योगिकियों के कारण स्वचालन के उच्च जोखिम में हैं।

श्री ट्रान तुआन आन्ह ने विश्वविद्यालय शिक्षा के लिए एआई-फर्स्ट मॉडल के बारे में बताया

फोटो: माई क्वीन

श्री तुआन आन्ह ने कहा, "एआई कौशल आवश्यकताओं और नौकरी की विशेषताओं के संदर्भ में श्रम बाजार में व्यापक बदलाव ला रहा है। जीवन के सभी क्षेत्रों में एआई का अनुप्रयोग तेज़ी से और अपरिवर्तनीय रूप से हो रहा है। ऐसे में, जब व्यवसायों को एआई-एकीकृत कार्य प्रक्रिया के अनुरूप कर्मचारियों को पुनः प्रशिक्षित या उन्नत कौशल प्रदान करने पड़ रहे हैं, तो विश्वविद्यालय शिक्षा के लिए क्या विकल्प है?"

श्री तुआन आन्ह के अनुसार, विश्वविद्यालय शिक्षा को नए परिवेश के लिए स्नातकों को तैयार करने में अभूतपूर्व चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। इसलिए, विश्वविद्यालय शिक्षा के लिए एक आदर्श मॉडल की आवश्यकता है।

श्री तुआन आन्ह के अनुसार, वर्तमान संदर्भ में एआई-फर्स्ट मॉडल उपयुक्त दृष्टिकोण हो सकता है। एआई-फर्स्ट एक आदर्श बदलाव है जिसमें एआई को रणनीति निर्माण, निर्णय लेने और संचालन की प्रक्रिया में एक मुख्य तत्व माना जाएगा, न कि केवल एक पूरक उपकरण माना जाएगा।

विशेष रूप से, विश्वविद्यालयों को शिक्षण और मूल्यांकन में एआई का उपयोग करने, शिक्षण सामग्री और मार्गों को वैयक्तिकृत करने और प्रशिक्षण कार्यक्रमों में एआई को गहराई से एकीकृत करने की आवश्यकता है। विशेष रूप से, प्रशिक्षण कार्यक्रम की रूपरेखा को समायोजित करने, प्रत्येक विषय की सामग्री को एआई एकीकरण के उचित स्तर के साथ पुनः डिज़ाइन करने, छात्रों की एआई क्षमता को मापने और मूल्यांकन करने के लिए एक पैमाना बनाने और राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय मानकों तक पहुँचने की आवश्यकता है।

श्री तुआन आन्ह ने कहा, "विशेष रूप से, विश्वविद्यालयों को नियोक्ताओं की ज़रूरतों का आकलन करना चाहिए और कार्य प्रक्रियाओं में बदलावों का विश्लेषण करना चाहिए ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि कौन से कौशल महत्वपूर्ण हैं और कौन से कौशल अब आवश्यक नहीं हैं। इसके बाद, नौकरी की स्थिति के अनुसार एक योग्यता ढाँचा तैयार करें।"

श्री तुआन आन्ह के अनुसार, उपरोक्त सभी का उद्देश्य छात्रों को ठोस आधारभूत ज्ञान, क्षेत्र और अंतःविषय की गहन समझ रखने वाले कार्यकर्ता बनने के लिए प्रशिक्षित करना है; उनमें चिंतन कौशल (आलोचनात्मक, व्यवस्थित, रचनात्मक) और समस्या-समाधान कौशल होना चाहिए; सामाजिक कौशल, नैतिकता और आजीवन सीखने की क्षमता होनी चाहिए। साथ ही, उनमें उद्यमशीलता की भावना होनी चाहिए, न कि व्यवसाय खोलने के लिए, बल्कि तकनीक और कार्य वातावरण में बदलावों के साथ तेज़ी से तालमेल बिठाने की क्षमता होनी चाहिए।

स्रोत: https://thanhnien.vn/chuyen-gia-cong-nghe-chi-ra-su-thieu-tri-tue-cua-ai-va-loi-nhac-quan-trong-18525091915433146.htm