कई व्यवसायों की अवसंरचनाएं एआई के लिए तैयार नहीं हैं।

डीएनवीएन - जैसे-जैसे सभी उद्योगों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का तेजी से उपयोग हो रहा है, डेटा सेंटर के बुनियादी ढांचे की मांग भी तेजी से बढ़ रही है। हालाँकि, कई व्यवसायों का बुनियादी ढांचा एआई के लिए तैयार नहीं है।

कीसाइट टेक्नोलॉजीज़ ने हेवी रीडिंग के सहयोग से "बियॉन्ड द बॉटलनेक: एआई क्लस्टर नेटवर्किंग रिपोर्ट 2025" जारी की है। रिपोर्ट में पाया गया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को अपनाने की गति बुनियादी ढाँचे की क्षमता से कहीं ज़्यादा तेज़ी से बढ़ रही है। यह वैश्विक अध्ययन दूरसंचार और क्लाउड सेवा प्रदाताओं के लिए अगली पीढ़ी के एआई अनुप्रयोगों का समर्थन करने के लिए स्केलिंग से ऑप्टिमाइज़ेशन की ओर रुख करने की तत्काल आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।

सर्वेक्षण में शामिल 62% उत्तरदाताओं ने कहा कि वे नये निवेश के बिना मौजूदा बुनियादी ढांचे का अधिकतम लाभ उठाना चाहते हैं।

जैसे-जैसे उद्योगों में एआई की तैनाती बढ़ रही है, डेटा सेंटर के बुनियादी ढांचे की मांग भी तेज़ी से बढ़ रही है। नया बुनियादी ढांचा बनाना अब पर्याप्त नहीं है, सर्वेक्षण में शामिल 62% उत्तरदाताओं ने कहा कि वे बिना कोई नया निवेश किए अपने मौजूदा बुनियादी ढांचे से अधिकतम लाभ प्राप्त करना चाहते हैं। ऑपरेटर न केवल प्रदर्शन की पुष्टि करने के लिए, बल्कि दक्षता में सुधार और अगली पीढ़ी के एआई क्लस्टरों की तैनाती में तेज़ी लाने के लिए भी, वास्तविक दुनिया के एआई अनुप्रयोगों का अनुकरण करने जैसी प्रदर्शन अनुकूलन रणनीतियों की ओर रुख कर रहे हैं।

सर्वेक्षण में शामिल लगभग 89% उत्तरदाताओं ने आने वाले वर्ष में एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर में निवेश बढ़ाने या जारी रखने की योजना बनाई है। इस वृद्धि के कारणों में क्लाउड इंटीग्रेशन (51%), तेज़ GPU में अपग्रेड (49%), और तेज़ नेटवर्क स्पीड (45%) शामिल हैं।

अनुकूलन-प्रथम दृष्टिकोण: निवेश जारी रखते हुए, 62% ऑपरेटरों ने कहा कि वे नए निवेश के बिना मौजूदा बुनियादी ढांचे से अधिक मूल्य निकालने की उम्मीद करते हैं।

सिमुलेशन आवश्यक हो जाता है: सर्वेक्षण उत्तरदाताओं में से 95% ने कहा कि वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों का सिमुलेशन एक महत्वपूर्ण क्षमता है, लेकिन उनके पास अभी भी उत्पादन-स्तरीय एआई वातावरण को प्रभावी ढंग से सिम्युलेट करने के लिए उपकरणों का अभाव है।

बुनियादी ढांचे पर बढ़ता दबाव: 50% से अधिक ऑपरेटर बजट की कमी (59%), बुनियादी ढांचे की कमी (55%), और प्रतिभा की कमी (51%) को एआई को बढ़ाने में सबसे बड़ी बाधा मानते हैं।

हाई-स्पीड नेटवर्किंग का उदय: उन्नत नेटवर्किंग प्रौद्योगिकियों को अपनाने में तेजी आ रही है, 34% उत्तरदाताओं ने 800G की खोज की है , 22% ने 1.6T का परीक्षण किया है, और 58% ने अल्ट्रा ईथरनेट को उच्च-प्रदर्शन नेटवर्किंग विकल्प के रूप में मूल्यांकन किया है।

नेटवर्क की बाधाओं को दूर करना अगला लक्ष्य है: 55% वाहक 400G लिंक तैनात कर रहे हैं और 1.6T प्रौद्योगिकी की खोज कर रहे हैं, इसलिए नेटवर्क क्षमता को AI स्केलेबिलिटी में एक निर्धारण कारक के रूप में देखा जाता है।

पीली नदी

स्रोत: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/co-so-ha-tang-cua-nhieu-doanh-nghiep-chua-san-sang-cho-ai/20250918065323163