कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके सूअर की आवाज़ों को डिकोड करना।

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DNVN - यूरोपीय वैज्ञानिकों ने सूअरों की आवाज़ों को समझने के लिए एक नया कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) एल्गोरिदम विकसित किया है, जिससे किसानों को अपने जानवरों के जीवन की गुणवत्ता में सुधार करने में मदद मिलेगी।

डेनमार्क, जर्मनी, स्विट्जरलैंड, फ्रांस, नॉर्वे और चेक गणराज्य के विशेषज्ञों की एक टीम ने विभिन्न परिस्थितियों में हजारों सूअरों की आवाज़ें एकत्र कीं, जिनमें खेलना, अलग-थलग रहना या भोजन के लिए प्रतिस्पर्धा करना शामिल है। अपने शोध के माध्यम से, उन्होंने ऐसी आवाज़ों की पहचान की जो सूअरों में सकारात्मक और नकारात्मक भावनाओं को व्यक्त करती हैं।

कोपेनहेगन विश्वविद्यालय (डेनमार्क) की व्यवहार जीवविज्ञानी एलोडी मैंडेल-ब्रीफर, जिन्होंने इस अध्ययन का सह-नेतृत्व किया, ने कहा कि जानवरों की "भाषा" को समझना पशुधन उद्योग में पशु कल्याण में सुधार लाने में महत्वपूर्ण योगदान देगा।

हालांकि कई किसानों को अपने कृषि परिवेश में पशुओं के व्यवहार का व्यापक ज्ञान होता है, लेकिन वर्तमान उपकरण मुख्य रूप से उनकी शारीरिक स्थिति मापने पर केंद्रित हैं। यह नया एआई एल्गोरिदम न केवल किसानों को सूअरों की भावनाओं को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है, बल्कि उन्हें नकारात्मक संकेतों के प्रति सचेत भी करता है, जिससे पशुओं के मानसिक स्वास्थ्य में सुधार होता है।

शोध से पता चलता है कि खुले वातावरण में या जैविक फार्मों में पाले गए सूअर, जिन्हें चरने की पूरी छूट होती है, पारंपरिक तरीकों से पाले गए सूअरों की तुलना में तनाव से संबंधित शोर के प्रति कम संवेदनशील होते हैं। शोधकर्ताओं का मानना है कि एक बार यह विधि पूरी तरह से विकसित हो जाने पर, फार्मों को वर्गीकृत करने और उन पर लेबल लगाने में मदद कर सकती है, जिससे उपभोक्ताओं के लिए उत्पादों का चयन करना आसान हो जाएगा।

शोध के अनुसार, छोटी चीखें आमतौर पर सकारात्मक भावनाओं को दर्शाती हैं, जबकि लंबी चीखें बेचैनी का संकेत देती हैं, जैसे कि जब सूअर चारागाह के आसपास इकट्ठा होते हैं। उच्च आवृत्ति वाली ध्वनियाँ अक्सर सूअरों के तनाव का संकेत होती हैं, जैसे कि जब वे दर्द में हों, लड़ रहे हों या झुंड से अलग हो गए हों।

इन परिणामों के आधार पर, वैज्ञानिकों ने व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए एक एआई एल्गोरिदम विकसित किया है। मैंडेल-ब्रीफर ने बताया, "एआई ने हमें रिकॉर्ड किए गए ऑडियो की विशाल मात्रा को संसाधित करने और ध्वनियों को स्वचालित रूप से वर्गीकृत करने में मदद की है।"

लैन ले (संकलित)

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स्रोत: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/giai-ma-am-thanh-cua-lon-nho-ai/20241025104144695