कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बदौलत आईबीएम ने 12,000 घंटे का काम बचाया

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2011 में, आईबीएम के वाटसन सुपरकंप्यूटर ने गेम शो जेपार्डी! में चैंपियन केन जेनिंग्स और ब्रैड रटर को हराया था। एक दशक से भी ज़्यादा समय बाद, ओपनएआई ने चैटबॉट चैटजीपीटी पेश किया, जिसने दुनिया के लिए एआई की क्षमता को उजागर किया।

हालांकि आईबीएम अब एआई विकास में अग्रणी नहीं है, लेकिन कंपनी अपने परिचालन में इस प्रौद्योगिकी को लागू करने पर विचार कर रही है। वॉटसन द्वारा लोगों को प्रभावित करने के 10 वर्षों के बाद, आईबीएम ने अधिक कुशलता, अधिक सटीकता से काम करने और श्रम उत्पादकता को अनुकूलित करने के लिए कई एआई उपकरण विकसित किए हैं।

आईबीएम के मानव संसाधन निदेशक निकेल लामोरॉक्स के अनुसार, आईबीएम के अंदर, एआई कर्मचारियों को कार्यालय प्रशासनिक कार्यों से मुक्त करता है, जिससे उन्हें अधिक जटिल कार्य करने में मदद मिलती है।

आईबीएम अपने मानव संसाधन विभाग में एआई का प्रभावी ढंग से उपयोग करता है। (फोटो: फॉर्च्यून)

आईबीएम मानव संसाधन में एआई का लाभ उठाने के अवसर देख रहा है और इस तकनीक में भारी निवेश कर रहा है। वर्चुअल असिस्टेंट आस्कवाटसन इसका एक उदाहरण है: छुट्टियों की नीतियों के बारे में वरिष्ठों या प्रशासनिक विभाग से पूछने या सूचनाओं के "मैट्रिक्स" के माध्यम से शोध करने के बजाय, कर्मचारी वाटसन से पूछ सकते हैं और यह काम के घंटों, स्थान और उपयोग किए गए छुट्टियों के दिनों की संख्या के आधार पर परिणाम देगा।

बिग ब्लू, प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए भी एआई का उपयोग करता है, जिससे निर्णय लेने की प्रक्रिया स्वचालित हो जाती है कि कौन से कर्मचारी वेतन वृद्धि और पदोन्नति के पात्र हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म पिछले प्रदर्शन, कौशल, कार्यकाल, प्रशिक्षण आदि के मूल्यांकन जैसे कठिन कार्यों को संभालता है और वरिष्ठों को क्रॉस-चेकिंग के लिए सिफ़ारिशें भेजता है। प्रबंधक एआई से पूछ सकते हैं कि कोई कर्मचारी सूची में क्यों नहीं है। यह टूल जवाब देगा कि कर्मचारी प्रमाणन आवश्यकताओं को पूरा नहीं करता है या आगामी प्रमाणन परीक्षा की तारीख बताएगा।

बचाए गए समय का उपयोग करके, प्रबंधक कर्मचारियों को उनके करियर को बेहतर बनाने के लिए प्रशिक्षण देने में निवेश कर सकते हैं। लामोरॉक्स बताते हैं कि एआई की बदौलत 280 से ज़्यादा काम स्वचालित हो रहे हैं। यह मानव संसाधन विभाग को ज़्यादा "मानवीय" बनने में मदद करता है क्योंकि यह ज़्यादा सार्थक चीज़ों पर समय बिताता है।

फॉर्च्यून की एक टिप्पणी में, आईबीएम के सीईओ अरविंद कृष्णा ने तर्क दिया कि एआई कर्मचारियों को “ऐसे कार्यों को हल करने में मदद करता है जिन्हें ज़्यादातर लोग दोहराव वाला मानते हैं, जिससे वे ज़्यादा महत्वपूर्ण काम करने के लिए स्वतंत्र हो जाते हैं।” आईबीएम में मैनुअल काम करने वाले प्रशासनिक कर्मचारियों की संख्या 700 से घटकर 50 से भी कम हो गई है।

लामोरॉक्स के अनुसार, आईबीएम के मानव संसाधन विभाग ने पिछले 18 महीनों में स्वचालित प्रणालियों की बदौलत कुल मिलाकर 12,000 घंटे बचाए हैं। विडंबना यह है कि एआई का ही प्रभाव प्रशासनिक कर्मचारियों को नौकरी से बाहर कर रहा है। मई में, आईबीएम ने बैक-ऑफिस पदों के लिए नियुक्तियों पर रोक लगाने की घोषणा की, जिसमें नौकरी के प्रस्ताव लिखना और विभागों के बीच कर्मचारियों के स्थानांतरण की देखरेख करना शामिल है। लेकिन लामोरॉक्स ने कहा कि यह निर्णय जानबूझकर और रणनीतिक था। कुछ पदों को रोककर, वे राजस्व-उत्पादक, उत्पाद-विकास भूमिकाओं में स्थानांतरित हो सकते हैं।

श्रम बाजार पर एआई के प्रभाव पर लंबे समय से ध्यान केंद्रित किया जा रहा है। विश्व आर्थिक मंच का कहना है कि एआई लगभग 40% कामकाजी घंटों को प्रभावित कर सकता है, जिससे लिपिकीय और सचिवीय नौकरियाँ तेज़ी से घट रही हैं। हाल ही में लगभग 4,000 छंटनी एआई से जुड़ी हैं। जनवरी में, आईबीएम ने लगभग 3,900 नौकरियों में कटौती की, हालाँकि उसने कहा कि यह केवल संपत्ति की बिक्री का नतीजा था।

लामोरॉक्स मानती हैं कि उन्होंने सोचा है कि अगर आईबीएम ने एआई के कारण कर्मचारियों की छंटनी कर दी तो क्या होगा। उनका कहना है कि कंपनियों को अपनी एआई रणनीतियों के बारे में पारदर्शी होना चाहिए और कर्मचारियों को प्रासंगिक बने रहने के लिए आवश्यक उपकरण और कौशल प्रदान करने चाहिए।

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आईबीएम भविष्य की ज़रूरतों के हिसाब से एआई के साथ प्रयोग करना, प्रदर्शन संबंधी आँकड़े इकट्ठा करना और कौशल उन्नयन जारी रखेगा। वर्षों से, आईबीएम कौशल के आधार पर नियुक्तियाँ करता रहा है, और उसकी 50% से ज़्यादा अमेरिकी नौकरियों के लिए कॉलेज की डिग्री की आवश्यकता नहीं है। लामोरॉक्स कई लोगों को गैर-पारंपरिक माध्यमों, जैसे सामुदायिक पाठ्यक्रमों, ऑनलाइन पाठ्यक्रमों और यहाँ तक कि सेना के माध्यम से एआई और स्वचालन कौशल सीखते हुए देखता है।

आईबीएम अब उम्मीदवारों में नए कौशल की तलाश कर रहा है, जैसे कि एआई और बड़े भाषा मॉडल के साथ काम करने में सक्षम होना, प्रॉम्प्ट पूछना, अपने क्षेत्र के लिए एआई प्रक्रियाओं को डिज़ाइन करना, और यह समझना कि किन चीज़ों को स्वचालित करने की आवश्यकता है। अगर वे इसमें कमज़ोर पड़ते हैं, तो उन्हें लगातार सीखने में सक्षम होना चाहिए।

पहले, आप बस स्कूल खत्म कर सकते थे, डिग्री हासिल कर सकते थे, विशेषज्ञ बन सकते थे, और जीवन भर के लिए एक स्थिर करियर बना सकते थे। हालाँकि, नई तकनीक की बदौलत कौशल हासिल करने में लगने वाला समय नाटकीय रूप से कम होता जा रहा है। भविष्य चाहे जो भी हो, लामोरॉक्स के अनुसार, निरंतर सीखना कर्मचारियों के लिए एक अलग पहचान बनाएगा, चाहे वे किसी भी उद्योग में प्रवेश कर रहे हों, किसी भी पद पर हों, चाहे वे अपने करियर की शुरुआत में हों या अंत में।

लामोरॉक्स ने कहा, "अब हर व्यवसाय एक तकनीकी कंपनी है। हम सभी एआई से प्रभावित हैं।"

(फॉर्च्यून के अनुसार)

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