कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बदौलत आईबीएम ने 12,000 घंटे का काम बचाया।

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2011 में, आईबीएम के वाटसन सुपरकंप्यूटर ने गेम शो 'जेपर्डी!' में चैंपियन केन जेनिंग्स और ब्रैड रटर को हराया था। एक दशक से अधिक समय बाद, ओपनएआई ने चैटजीपीटी चैटबॉट पेश किया, जिससे दुनिया के लिए एआई की क्षमता के द्वार खुल गए।

हालांकि आईबीएम अब एआई विकास में अग्रणी नहीं है, फिर भी कंपनी अपने संचालन में इस तकनीक को लागू करने के तरीके तलाश रही है। वाटसन द्वारा लोगों को चौंकाए जाने के दस साल बाद, आईबीएम ने अधिक कुशल और सटीक कार्य में सहायता करने और श्रम उत्पादकता को अनुकूलित करने के लिए कई एआई उपकरण विकसित किए हैं।

आईबीएम के मुख्य मानव संसाधन अधिकारी, निकेल लामोरॉक्स के अनुसार, आईबीएम के भीतर, एआई कर्मचारियों को नौकरशाही वाले कार्यालयी कार्यों से मुक्त कर रहा है, जिससे वे अधिक जटिल कार्यों को संभालने में सक्षम हो रहे हैं।

आईबीएम अपने मानव संसाधन विभाग में एआई का प्रभावी ढंग से उपयोग कर रहा है। (चित्र: फॉर्च्यून)

आईबीएम ने मानव संसाधन संचालन में एआई का लाभ उठाने का अवसर देखा और इस तकनीक में भारी निवेश किया। आस्क वॉटसन वर्चुअल असिस्टेंट इसका एक उदाहरण है: अवकाश नीतियों के बारे में वरिष्ठों या प्रशासनिक विभाग से पूछने या सूचनाओं के एक जटिल जाल में खोजने के बजाय, कर्मचारी वॉटसन से पूछ सकते हैं, और यह कार्य घंटों, स्थान और उपयोग किए गए अवकाश दिनों की संख्या के आधार पर परिणाम देगा।

“बिग ब्लू” नौकरी के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए AI का उपयोग करता है, जिससे यह तय करने की प्रक्रिया स्वचालित हो जाती है कि किन कर्मचारियों को वेतन वृद्धि और पदोन्नति मिलनी चाहिए। यह प्लेटफॉर्म पिछले प्रदर्शन, कौशल, कार्य घंटे, प्रशिक्षण आदि जैसे थकाऊ कार्यों को संभालता है और फिर वरिष्ठों को क्रॉस-चेकिंग के लिए सिफारिशें भेजता है। प्रबंधक AI से पूछ सकते हैं कि कोई कर्मचारी सूची में क्यों नहीं है। AI जवाब देगा कि कर्मचारी प्रमाणन आवश्यकताओं को पूरा नहीं करता है या आगामी प्रमाणन परीक्षा की तिथि प्रदान करेगा।

समय की बचत होने से प्रबंधक कर्मचारियों के करियर विकास के लिए प्रशिक्षण में निवेश कर सकते हैं। ला मोरोक्स ने बताया कि एआई की बदौलत 280 से अधिक कार्य स्वचालित हो रहे हैं। इससे मानव संसाधन विभाग को अधिक मानवीय बनने में मदद मिलती है, क्योंकि इससे कर्मचारियों को अधिक सार्थक कार्यों के लिए समय मिल जाता है।

फॉर्च्यून पत्रिका में एक लेख में, आईबीएम के सीईओ अरवंद कृष्णा ने तर्क दिया कि एआई कर्मचारियों को उन कार्यों को हल करने में मदद करता है जिन्हें अधिकांश लोग दोहराव वाला मानते हैं, जिससे कर्मचारियों को उच्च-मूल्य वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए समय मिल जाता है। आईबीएम में मैन्युअल कार्य करने वाले प्रशासनिक कर्मचारियों की संख्या 700 से घटकर 50 से भी कम हो गई है।

लामोरॉक्स के अनुसार, आईबीएम के मानव संसाधन विभाग ने स्वचालित प्रणालियों की बदौलत पिछले 18 महीनों में कुल 12,000 घंटे बचाए हैं। विडंबना यह है कि एआई के प्रभाव ही प्रशासनिक कर्मचारियों को नौकरी से बाहर कर रहे हैं। मई में, आईबीएम ने बैक-ऑफिस पदों के लिए भर्ती पर अस्थायी रोक लगा दी, जिनमें कवर लेटर लिखना और विभागों के बीच कर्मचारियों के तबादलों की देखरेख करना जैसे कार्य शामिल हैं। हालांकि, लामोरॉक्स का मानना है कि यह निर्णय सोच-समझकर और रणनीतिक रूप से लिया गया था। कुछ पदों पर भर्ती रोककर, वे अपना ध्यान राजस्व बढ़ाने और उत्पाद विकास से संबंधित भूमिकाओं पर केंद्रित कर सकते हैं।

श्रम बाजार पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के प्रभाव ने लंबे समय से ध्यान आकर्षित किया है। विश्व आर्थिक मंच का कहना है कि एआई कुल कार्य घंटों के लगभग 40% को प्रभावित कर सकता है, जिससे लिपिकीय और सचिवीय पदों में तेजी से गिरावट आ रही है। हाल ही में हुई लगभग 4,000 छंटनी एआई से संबंधित थीं। जनवरी में, आईबीएम ने लगभग 3,900 पदों में कटौती की, हालांकि कंपनी ने कहा कि यह केवल संपत्तियों की बिक्री का परिणाम था।

लामोरॉक्स ने स्वीकार किया कि उन्होंने इस बारे में सोचा था कि अगर आईबीएम एआई की वजह से कर्मचारियों की छंटनी करती है तो क्या होगा। उनके अनुसार, कंपनियों को अपनी एआई रणनीतियों के बारे में पारदर्शी होना चाहिए और कर्मचारियों को अपनी भूमिका बनाए रखने के लिए आवश्यक उपकरणों और कौशलों में प्रशिक्षित करना चाहिए।

आईबीएम ने एक सॉफ्टवेयर कंपनी को खरीदने के लिए 4.6 बिलियन डॉलर नकद खर्च किए।

आईबीएम भविष्य की जरूरतों को पूरा करने के लिए नौकरी के प्रदर्शन और कौशल संवर्धन पर डेटा एकत्र करते हुए अपने एआई प्रयोग जारी रखेगा। वर्षों से, आईबीएम कौशल के आधार पर भर्ती करता रहा है, और अमेरिका में इसके 50% से अधिक कर्मचारियों को कॉलेज की डिग्री की आवश्यकता नहीं है। ला मोरोक्स ने पाया कि कई व्यक्ति क्राउडफंडिंग कोर्स, ऑनलाइन कोर्स और यहां तक कि सेना जैसे गैर-पारंपरिक माध्यमों से एआई और स्वचालन कौशल सीख रहे हैं।

वर्तमान में, आईबीएम उम्मीदवारों में नई योग्यताओं की तलाश कर रहा है, जैसे कि क्या वे एआई और बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल के साथ काम कर सकते हैं, प्रॉम्प्ट पूछना जानते हैं, अपने क्षेत्र के लिए एआई प्रक्रियाओं को डिजाइन कर सकते हैं और यह समझ सकते हैं कि किन चीजों को स्वचालित करने की आवश्यकता है। यदि उनमें इन कौशलों की कमी है, तो उनमें निरंतर सीखने की क्षमता होनी चाहिए।

पहले, आपको केवल अपनी पढ़ाई पूरी करनी होती थी, डिग्री प्राप्त करनी होती थी, विशेषज्ञ बनना होता था और जीवन भर के लिए एक स्थिर करियर बनाना होता था। हालांकि, नई तकनीक के कारण नए कौशल सीखने में लगने वाला समय काफी कम हो गया है। लामोरॉक्स के अनुसार, भविष्य में जो भी हो, निरंतर सीखना ही कर्मचारियों के बीच अंतर का मुख्य कारक होगा, चाहे वे किसी भी उद्योग, पद पर हों या अपने करियर की शुरुआत कर रहे हों या अंत के करीब हों।

"आजकल हर व्यवसाय एक प्रौद्योगिकी कंपनी बन गया है। हम सभी एआई से प्रभावित हो रहे हैं," लामोरॉक्स ने बताया।

(फॉर्च्यून के अनुसार)

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