कंप्यूटैक्स 2026 (ताइवान) में, इंटेल ने अपनी अधिकांश प्रमुख घोषणाओं को एआई की अगली लहर में अपनी भूमिका को रेखांकित करने के लिए समर्पित किया। केवल पीसी हार्डवेयर पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, इंटेल ने एंड डिवाइस और रोबोट से लेकर डेटा सेंटर तक, कई बुनियादी ढांचा स्तरों में अपने प्रोसेसर लाने की अपनी महत्वाकांक्षा का प्रदर्शन किया।
यह रणनीति कंपनी की सभी घोषणाओं में स्पष्ट रूप से दिखाई देती है, चाहे वह पर्सनल कंप्यूटर के लिए कोर अल्ट्रा सीरीज 3 प्लेटफॉर्म हो या डेटा सेंटर के लिए ज़ेनॉन 6 लाइन। इंटेल केवल हार्डवेयर प्रदर्शन के बारे में बात करने के बजाय, इस बात पर ध्यान केंद्रित करता है कि उसके प्रोसेसर एआई सिस्टम के संचालन में कैसे योगदान देते हैं।

इंटेल के सीईओ लिप-बू टैन ने कंप्यूटैक्स 2026 में इंटेल के नए उत्पाद लॉन्च कार्यक्रम में प्रस्तुति दी।
फोटो: खाई मिन्ह
इस आयोजन में सबसे बेहतरीन प्रस्तुतियों में से एक परप्लेक्सिटी एआई की थी। कंपनी ने कोर अल्ट्रा का उपयोग करने वाले उपकरणों पर एक हाइब्रिड प्रोसेसिंग मॉडल का प्रदर्शन किया, जिसमें संवेदनशील डेटा को सीधे डिवाइस पर संसाधित किया जाता है, जबकि कम सुरक्षा-संवेदनशील कार्यों को क्लाउड पर स्थानांतरित कर दिया जाता है। यह दृष्टिकोण एआई को अंतिम-उपयोगकर्ता उपकरणों तक लाने की प्रवृत्ति को दर्शाता है, जिससे विलंबता और दूरस्थ बुनियादी ढांचे पर निर्भरता कम हो जाती है।
पर्सनल कंप्यूटरों के अलावा, इंटेल कोर अल्ट्रा सीरीज 3 के अनुप्रयोगों का विस्तार कई अन्य क्षेत्रों में भी कर रहा है। इंटेल ने हैंडहेल्ड गेमिंग उपकरणों के लिए आर्क जी3 सीरीज ग्राफिक्स प्लेटफॉर्म पेश किया है और इस प्लेटफॉर्म को एज एआई और रोबोटिक्स सिस्टम में एकीकृत करना जारी रखा है। इंटेल के अनुसार, वर्तमान में कंपनी की तकनीक का उपयोग करते हुए 130 से अधिक एज एआई डिजाइन परियोजनाएं चल रही हैं। इसका एक उदाहरण सेंसरी एआई का एला बरिस्ता रोबोट है, जो एक साथ कई एआई कार्यों और रीयल-टाइम नियंत्रण को संभालने के लिए कोर अल्ट्रा सीरीज 3 का उपयोग करता है। इंटेल ने रोबोटों में एआई मॉडल को तैनात करने के लिए एक ओपन-सोर्स टूलकिट, ओपनवीएनओ फिजिकल एआई की भी घोषणा की है।
डेटा सेंटर के संदर्भ में, इंटेल का तर्क है कि प्रौद्योगिकी उद्योग लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) से एजेंट-आधारित एआई सिस्टम (एजेंटिक एआई) की ओर बढ़ रहा है, जहां कई एआई एजेंट एक साथ मिलकर कार्यों को पूरा करते हैं। कंपनी के अनुसार, ऐसे सिस्टम को न केवल जीपीयू प्रोसेसिंग पावर की आवश्यकता होती है, बल्कि कोऑर्डिनेटर और रिसोर्स मैनेजर के रूप में कार्य करने के लिए सीपीयू की भी आवश्यकता होती है।
यही कारण है कि इंटेल ज़ेनॉन 6 और ज़ेनॉन 6+ पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, साथ ही फॉक्सकॉन के साथ रैकस्केल ब्लूप्रिंट और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर सहयोग भी पेश कर रहा है। जैसे-जैसे एनवीडिया और एएमडी एआई क्षेत्र में अपना प्रभाव बढ़ा रहे हैं, इंटेल कंप्यूटिंग गति बढ़ाने की होड़ में प्रतिस्पर्धा करने के बजाय, संपूर्ण एआई परिचालन श्रृंखला में सीपीयू की भूमिका पर जोर देकर अपनी स्थिति बनाए रखने की कोशिश कर रहा है।
स्रोत: https://thanhnien.vn/intel-mo-rong-core-ultra-series-3-sang-robot-va-ai-bien-tai-computex-2026-185260602170614684.htm






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