जब मानव रोबोट विज्ञान कथा को 5 ट्रिलियन डॉलर के व्यवसाय में बदल देते हैं

(डैन ट्राई) - विज्ञान कथा से वास्तविकता तक, मानव सदृश रोबोट जीवन में प्रवेश कर चुके हैं, जिससे दिग्गजों के बीच 5 ट्रिलियन डॉलर की प्रतिस्पर्धा शुरू हो गई है और काम का भविष्य नया रूप ले रहा है।

दशकों से, रोबोट कार कारखानों में विशाल, मिलीमीटर-सटीक यांत्रिक भुजाओं का पर्याय रहे हैं। वे अथक, मेहनती कर्मचारी हैं, लेकिन वे एक ही काम में "कैद" हैं। एक वेल्डिंग रोबोट हमेशा सिर्फ़ वेल्डिंग ही करेगा। एक पिकर रोबोट कभी पैकिंग करना नहीं सीखेगा। वे विशिष्ट, शक्तिशाली उपकरण हैं जिनमें कोई आत्मा नहीं होती।

इस साल, यह तस्वीर नाटकीय रूप से बदल रही है। हम एक नए युग की दहलीज़ पर हैं जहाँ रोबोट अब उपकरण नहीं, बल्कि बहुमुखी साझेदार हैं। चार प्रमुख तत्वों - आधारभूत कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मानव-सदृश हार्डवेयर, चुस्त आपूर्ति श्रृंखलाएँ और उन्नत विनिर्माण प्लेटफ़ॉर्म - का सम्मिलन एक ऐसा आदर्श तूफान पैदा कर रहा है जो पुरानी रूढ़ियों को ध्वस्त कर रहा है।

अब सवाल यह नहीं है कि “रोबोट इंसानों की जगह कहाँ लेंगे?” बल्कि यह है कि “रोबोट किस तरह सहयोग करेंगे, अनुकूलन करेंगे और मानवता की सबसे बड़ी चुनौतियों का समाधान करने के लिए इंसानों के साथ काम करेंगे?” अगली औद्योगिक क्रांति आ गई है, और इस बार इसका चेहरा मानवीय है।

सोचने वाला AI मस्तिष्क और मानव जैसा शरीर कार्रवाई के लिए तैयार

इस क्रांति के मूल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) है। जहाँ पहले हर रोबोट को एक अलग प्रोग्राम की ज़रूरत होती थी, वहीं अब अंतर्निहित एआई मॉडल उन्हें "सामान्य बुद्धिमत्ता" का एक रूप दे रहे हैं।

इस साल की शुरुआत में एक महत्वपूर्ण मोड़ तब आया जब Nvidia ने Isaac GR00T मॉडल पेश किया, एक ऐसा सिस्टम जो रोबोट्स को नए कौशल सीखने की अनुमति देता है, बिना उन्हें बिल्कुल नए सिरे से प्रोग्राम किए। जिस तरह ChatGPT कई तरह के भाषाई कार्यों को संभाल सकता है, उसी तरह GR00T रोबोट्स को व्यवहार संबंधी पैटर्न सीखने और उन्हें विभिन्न संदर्भों में लागू करने में मदद करता है। बोस्टन डायनेमिक्स का एटलस रोबोट, जो कभी अपनी कलाबाज़ियों के लिए जाना जाता था, अब एक ही AI मॉडल का उपयोग करके चल सकता है, वस्तुओं को पकड़ सकता है और उनमें हेरफेर कर सकता है।

लेकिन एक प्रतिभाशाली दिमाग को दुनिया से जुड़ने के लिए एक शरीर की भी ज़रूरत होती है। और यहीं पर ह्यूमनॉइड रोबोट चमकते हैं। कभी महँगे और अव्यावहारिक विज्ञान कथा माने जाने वाले, अब मानव रूप ही उनका सबसे बड़ा फ़ायदा है। वे सीढ़ियाँ चढ़ सकते हैं, इंसानों के लिए डिज़ाइन किए गए औज़ारों का इस्तेमाल कर सकते हैं, और बिना किसी बदलाव के मौजूदा ढाँचे के भीतर काम कर सकते हैं।

ऐप्ट्रॉनिक (जिसने हाल ही में अपने अपोलो रोबोट के लिए 350 मिलियन डॉलर जुटाए हैं) और एजिलिटी रोबोटिक्स (जो ई-कॉमर्स गोदामों में रोबोट रखती है) जैसी कंपनियां श्रम की कमी और उबाऊ, दोहराव वाले कार्यों जैसी गंभीर समस्याओं को हल करने में इस मॉडल की व्यवहार्यता का प्रदर्शन कर रही हैं।

खास तौर पर, गूगल डीपमाइंड ने जेमिनी रोबोटिक्स प्रोजेक्ट के साथ एक अद्भुत कदम आगे बढ़ाया है। उन्होंने एक दो-भाग वाली एआई प्रणाली बनाई है, जिसमें जेमिनी रोबोटिक्स-ईआर शामिल है - एक ऐसा चिंतनशील मॉडल जो कपड़ों की छंटाई जैसे जटिल अनुरोध का विश्लेषण करने और स्वाभाविक भाषा में उठाए जाने वाले कदमों की रूपरेखा तैयार करने में सक्षम है, और जेमिनी रोबोटिक्स 1.5 - एक क्रिया मॉडल जो चिंतनशील मॉडल से निर्देश प्राप्त करता है और उन्हें सटीक भौतिक क्रियाओं में परिवर्तित करता है।

डीपमाइंड के कनिष्क राव इस विचार को सरल शब्दों में इस प्रकार व्यक्त करते हैं: "सबसे बड़ी प्रगति में से एक है कार्य करने से पहले सोचने की क्षमता।" इससे रोबोटों को लचीलापन और तात्कालिकता प्राप्त होती है जो पहले असंभव थी।

गूगल डीपमाइंड ने अभी हाल ही में पहला "सोचने वाला" एआई रोबोट लॉन्च किया है (फोटो: गूगल)।

5 ट्रिलियन डॉलर की सोने की होड़ और वैश्विक दौड़

ये तकनीकी उपलब्धियाँ सिर्फ़ तकनीकी चमत्कार ही नहीं हैं, बल्कि ये एक बड़े पैमाने पर "सोने की होड़" की चिंगारी भी हैं। निवेश बैंक मॉर्गन स्टेनली की एक रिपोर्ट एक चौंकाने वाली आर्थिक तस्वीर पेश करती है: मानव जैसे रोबोट का बाज़ार 2050 तक 5 ट्रिलियन डॉलर को पार कर सकता है, जो मौजूदा ऑटो उद्योग के आकार का दोगुना है।

विश्लेषकों का अनुमान है कि सदी के मध्य तक मानवरूपी रोबोटों की संख्या लगभग 1 बिलियन इकाई तक पहुंच जाएगी, जिनमें से 90% औद्योगिक और वाणिज्यिक क्षेत्रों में काम करेंगे।

मॉर्गन स्टेनली में ग्लोबल ऑटोमोटिव रिसर्च के प्रमुख एडम जोनास ने कहा, "यह 2030 के दशक के मध्य तक एक काफी धीमी प्रक्रिया होगी, लेकिन फिर 2030 के दशक के अंत और 2040 के दशक में नाटकीय रूप से तेज हो जाएगी।"

इस उछाल का मुख्य कारण कीमतों में भारी गिरावट है। मॉर्गन स्टेनली का अनुमान है कि विकसित देशों में एक मानव-सदृश रोबोट की कीमत आज के लगभग 2,00,000 डॉलर से घटकर 2050 तक केवल 50,000 डॉलर रह जाएगी। चीन जैसे कम लागत वाली आपूर्ति श्रृंखला वाले देशों में, यह 15,000 डॉलर तक भी गिर सकती है।

जैसे-जैसे कीमतें गिर रही हैं, रोबोट का स्वामित्व अब केवल बड़ी कंपनियों तक सीमित नहीं रह गया है। अनुमान है कि 2050 तक, 10% अमेरिकी परिवारों के पास एक रोबोट सहायक होगा। इस क्षेत्र में उद्यम पूंजी भी आ रही है, पिचबुक का अनुमान है कि 2026 तक यह सालाना 20 अरब डॉलर से अधिक हो जाएगी। निवेशक अब दूर के भविष्य पर दांव नहीं लगा रहे हैं, बल्कि आज की वास्तविक समस्याओं को हल करने में पैसा लगा रहे हैं।

लेकिन यह दौड़ इतनी आसान नहीं है। यह एक नई भू-रणनीतिक प्रतिस्पर्धा बनती जा रही है, और फ़िलहाल चीन साफ़ तौर पर इसमें आगे है।

मॉर्गन स्टेनली में औद्योगिक अनुसंधान प्रमुख शेंग झोंग ने कहा, "चीन में एआई के लिए राष्ट्रीय समर्थन कहीं और से कहीं ज़्यादा है। अमेरिका सहित अन्य प्रतिद्वंद्वियों द्वारा वास्तव में ध्यान दिए जाने से पहले चीन की बढ़त को और बढ़ाना होगा।"

अमेरिकी कंपनियाँ डिज़ाइन के क्षेत्र में अग्रणी हो सकती हैं, लेकिन आपूर्ति श्रृंखला में चीन का दबदबा है। दुनिया भर के अधिकांश रोबोटिक्स डेवलपर, जिनमें सिलिकॉन वैली के डेवलपर भी शामिल हैं, स्क्रू, गियर और मोटर जैसे प्रमुख घटकों के लिए अभी भी चीन और अन्य एशियाई देशों पर निर्भर हैं। जैसा कि जोनास चेतावनी देते हैं, "प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए अमेरिका को विनिर्माण क्षमता, शिक्षा और राष्ट्रीय नीति में बड़े बदलाव करने होंगे।"

दिग्गजों का युद्धक्षेत्र: हार्डवेयर बनाम सॉफ्टवेयर

यह 5 ट्रिलियन डॉलर की दौड़ ऐसी भी है, जहां प्रौद्योगिकी दिग्गज पूरी तरह से अलग-अलग व्यावसायिक रणनीतियों का प्रदर्शन कर रहे हैं, जो स्मार्टफोन युग में एप्पल और गूगल के बीच की लड़ाई की याद दिलाती है।

एप्पल के रास्ते पर चलते हुए, टेस्ला ने एक वर्टिकली इंटीग्रेटेड मॉडल चुना। उन्होंने ऑप्टिमस रोबोट के लिए हार्डवेयर से लेकर सॉफ्टवेयर तक, सब कुछ खुद डिज़ाइन और निर्मित किया। टेस्ला की खासियत इसकी बड़े पैमाने पर उत्पादन क्षमता और लाखों सेल्फ-ड्राइविंग कारों से डेटा एकत्र करने के अनुभव में निहित है। उनका मानना ​​है कि पर्याप्त वास्तविक दुनिया के डेटा के साथ, उनके रोबोट सब कुछ सीख लेंगे।

दूसरी ओर, मेटा, गूगल के एंड्रॉइड जैसी रणनीति पर दांव लगा रहा है। मेटा के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी एंड्रयू बोसवर्थ ने स्पष्ट रूप से स्वीकार किया, "मुझे नहीं लगता कि हार्डवेयर सबसे बड़ी बाधा है। असल बाधा सॉफ्टवेयर है।" मेटा एक रोबोटिक्स सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म विकसित कर रहा है और इसे अन्य निर्माताओं को लाइसेंस देने की योजना बना रहा है।

उनका लक्ष्य सबसे बड़ा रोबोट निर्माता बनना नहीं, बल्कि दुनिया भर के लाखों रोबोटों के लिए "दिमाग" उपलब्ध कराना है। इसे मेटा का "एआर-आकार का दांव" माना जा रहा है, जो इस परियोजना में अरबों डॉलर के निवेश का संकेत देता है। बोसवर्थ ने प्रतिस्पर्धी की रणनीति की कमज़ोरी को उजागर करने में भी संकोच नहीं किया: "मैं समझता हूँ कि टेस्ला के पास कारों के लिए पर्याप्त डेटा है। लेकिन मुझे समझ नहीं आ रहा कि उन्हें रोबोट डेटा कहाँ से मिलेगा।"

गूगल, उद्योग जगत के लिए "खुफिया जानकारी प्रदाता" बनने की एक अनूठी स्थिति में है। जेमिनी रोबोटिक्स के साथ, वे न केवल एक उत्पाद बना रहे हैं, बल्कि एक आधारभूत तकनीक भी बना रहे हैं जिसे किसी भी प्रकार के रोबोट में एकीकृत किया जा सकता है। यह दृष्टिकोण उन्हें कई हार्डवेयर निर्माताओं के साथ साझेदारी करने का अवसर देता है, जिससे वे रोबोटिक्स पारिस्थितिकी तंत्र में एक अपरिहार्य शक्ति बन जाते हैं।

इन रणनीतियों का टकराव ही उद्योग का भविष्य तय करेगा: क्या दुनिया में एप्पल जैसा बंद, कड़े नियंत्रण वाला पारिस्थितिकी तंत्र होगा, या एंड्रॉइड जैसा खुला, विविधतापूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र? इसका उत्तर न केवल तकनीकी उद्योग, बल्कि वैश्विक अर्थव्यवस्था को भी नया रूप देगा।

अनुमान है कि मानव रोबोट बाजार 2050 तक 5 ट्रिलियन डॉलर के आंकड़े को पार कर जाएगा, यह आंकड़ा वर्तमान मोटर वाहन उद्योग के आकार से दोगुना हो सकता है (फोटो: एक्सपर्ट.डिजिटल)।

भविष्य की राह पर चुनौतियाँ

आशाजनक संभावनाओं के बावजूद, मानव रोबोट को लोकप्रिय बनाने का मार्ग अभी भी कठिन है।

सुरक्षा और विश्वसनीयता: गोदाम या अस्पताल में काम करने वाले रोबोट को पूरी तरह सुरक्षित होना चाहिए। किसी भी गंभीर खराबी के कारण उसकी तैनाती में दशकों की देरी हो सकती है।

ऊर्जा दक्षता: एक मानव रोबोट जो रेफ्रिजरेटर जितनी ऊर्जा खपत करता है, वह आर्थिक और पर्यावरणीय दृष्टि से टिकाऊ नहीं होगा।

कार्यबल एकीकरण: यह सबसे बड़ी चुनौती है। सफलता की कुंजी प्रतिस्थापन नहीं, बल्कि सहयोग है। कार्य प्रक्रियाओं को इस तरह से पुनर्गठित करने की आवश्यकता है कि मनुष्य उन कार्यों पर ध्यान केंद्रित करें जिनमें रचनात्मकता, निर्णय और भावना की आवश्यकता होती है, जबकि रोबोट भारी, दोहराव वाले या खतरनाक कार्यों को संभालें।

कानूनी और नैतिक ढांचा: चूंकि सार्वजनिक स्थानों पर रोबोट का प्रचलन बढ़ रहा है, इसलिए दुर्घटनाओं के मामले में उत्तरदायित्व, डेटा गोपनीयता और नैतिक मानकों के मुद्दों को स्पष्ट रूप से परिभाषित करने की आवश्यकता है।

चुनौतियों के बावजूद, एक बात तो तय है: रोबोट भविष्य के काम, उद्योग और समाज के केंद्र में रहेंगे। चीन के शेन्ज़ेन में दुनिया का पहला रोबोट मॉल खुला है, जहाँ मानव जैसे रोबोट सामान बेचते हैं, कॉफ़ी बनाते हैं और ग्राहकों से बातचीत करते हैं। यह सिर्फ़ तकनीकी प्रदर्शन नहीं है, बल्कि भविष्य का एक जीवंत पहलू है।

यह क्रांति कोई दूर की बात नहीं है। यह अभी हो रही है, गूगल लैब्स में, टेस्ला फ़ैक्टरियों में, और वेंचर कैपिटलिस्टों के प्लानिंग बोर्ड्स में।

अगला दशक प्रतिस्थापन से नहीं, बल्कि इंसानों और मशीनों के बीच सहयोग से परिभाषित होगा। असेंबली लाइन से लेकर अस्पताल तक, खेत से लेकर लिविंग रूम तक, ये बहुमुखी साझेदार चुपचाप लेकिन शक्तिशाली रूप से हमारी दुनिया को नया आकार देंगे।

अगली औद्योगिक क्रांति आ गई है और इसका चेहरा बहुत मानवीय है।

स्रोत: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/khi-robot-hinh-nguoi-bien-khoa-hoc-vien-tuong-thanh-thuong-vu-5000-ty-usd-20250930112655712.htm