
डॉ. जोसेफ एस. फ्राइडमैन, इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के एसोसिएट प्रोफेसर, टेक्सास विश्वविद्यालय, डलास (यूटी डलास) - फोटो: यूटी डलास
30 अक्टूबर को यूरेकअलर्ट! के अनुसार, डलास स्थित टेक्सास विश्वविद्यालय (यूटी डलास, यूएसए) के वैज्ञानिकों ने एक प्रोटोटाइप "ब्रेन-सिमुलेटिंग कंप्यूटर" विकसित किया है, जो पारंपरिक एआई प्रणालियों की तुलना में कम प्रशिक्षण और ऊर्जा के साथ पैटर्न सीखने और भविष्यवाणी करने में सक्षम है।
यह न्यूरोकंप्यूटिंग के क्षेत्र में एक बड़ा कदम है - यह तकनीक मानव मस्तिष्क द्वारा सूचना को संसाधित करने और संग्रहीत करने के तरीके से प्रेरित है।
डॉ. जोसेफ एस. फ्रीडमैन के नेतृत्व में एवरस्पिन टेक्नोलॉजीज और टेक्सास इंस्ट्रूमेंट्स के सहयोग से किया गया यह कार्य नेचर कम्युनिकेशंस इंजीनियरिंग पत्रिका में प्रकाशित हुआ।
पारंपरिक कंप्यूटरों के विपरीत, जो मेमोरी और प्रोसेसिंग को अलग करते हैं, न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटर इन दोनों कार्यों को एक ही सिस्टम में संयोजित करते हैं, जिससे वे अधिक कुशल और ऊर्जा-बचत वाले बन जाते हैं।
यह उपकरण इस सिद्धांत पर काम करता है कि "जो न्यूरॉन एक साथ काम करते हैं, वे अधिक मजबूती से जुड़ेंगे", यह मानव मस्तिष्क में स्मृति निर्माण और सीखने की प्रक्रिया का अनुकरण करता है।
टीम का मुख्य ध्यान "चुंबकीय सुरंग जंक्शनों" (एमटीजे) - सिनेप्स जैसे छोटे विद्युत रूप से समायोज्य घटकों - का उपयोग करने पर है, जो कृत्रिम न्यूरॉन्स के बीच कनेक्शन को बदलकर मशीन को "सीखने" की अनुमति देता है, ठीक उसी तरह जैसे मानव मस्तिष्क सीखने के दौरान अनुकूलन करता है।
इस परियोजना को वर्तमान ऊर्जा-खपत करने वाले एआई मॉडलों की जगह लेने की एक आशाजनक दिशा माना जा रहा है। इस शोध को अमेरिकी राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन (एनएसएफ) और अमेरिकी ऊर्जा विभाग से वित्त पोषण प्राप्त हुआ है, और प्रयोग के विस्तार के लिए दो वर्षों में लगभग 500,000 अमेरिकी डॉलर का कुल बजट निर्धारित किया गया है।
स्रोत: https://tuoitre.vn/my-phat-trien-may-tinh-mo-phong-nao-nguoi-hoc-nhu-nguoi-that-it-ton-nang-luong-hon-ai-20251103085615027.htm






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