एआई चिप्स की बदौलत एनवीडिया एक ट्रिलियन डॉलर की कंपनी बनने वाली है

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एआई "बुखार" ने 25 मई को एनवीडिया के शेयरों में 25% की उछाल ला दी, जिससे कंपनी का बाजार पूंजीकरण लगभग 950 अरब डॉलर हो गया। इससे पहले, 24 मई को एनवीडिया का बाजार पूंजीकरण केवल 755 अरब डॉलर था। सीएनबीसी के अनुसार, अगर यह उम्मीदों पर खरा उतरता है, तो यह चिप दिग्गज 1,000 अरब डॉलर की संपत्ति वाली पाँचवीं अमेरिकी कंपनी बन जाएगी।

एनवीडिया और भी ज़्यादा मुनाफ़ा कमाने के लिए कंप्यूटर बनाने का तरीका बदल रहा है। हुआंग जेन्सेन ने कहा कि डेटा सेंटर बनाने में इस्तेमाल होने वाले पुर्जों का बाज़ार 1,000 डॉलर का हो सकता है।

कंप्यूटर और सर्वर का सबसे महत्वपूर्ण घटक सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (सीपीयू) है। इस बाज़ार पर एनवीडिया के प्रतिद्वंद्वी इंटेल और एएमडी का दबदबा है। लेकिन शक्तिशाली कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता वाले एआई अनुप्रयोगों के उदय के साथ, एनवीडिया अब जीपीयू बाज़ार पर भी हावी हो गया है।

चैटजीपीटी बूम से एनवीडिया को बहुत पैसा मिलता है

हुआंग ने कहा कि पहले के डेटा सेंटर फ़ाइलों तक पहुँचने के लिए ज़्यादातर सीपीयू पर आधारित थे, लेकिन भविष्य में यह सामान्य डेटा होगा। डेटा एक्सेस करने के बजाय, आप कुछ डेटा एक्सेस करेंगे, लेकिन ज़्यादातर डेटा एआई से जनरेट करेंगे। इसलिए लाखों सीपीयू इस्तेमाल करने के बजाय, आपको बहुत कम सीपीयू की ज़रूरत होगी, लेकिन वे लाखों जीपीयू से जुड़े होंगे, एनवीडिया के सीईओ ने आगे कहा।

यही कारण है कि एनवीडिया का डेटा सेंटर व्यवसाय 2023 की पहली तिमाही में 14% बढ़ा। इस बीच, इंटेल के डेटा सेंटर और एआई व्यवसाय का राजस्व 39% घटकर 3.7 बिलियन डॉलर रह गया, जबकि एएमडी की वृद्धि सपाट रही।

इसके अलावा, Nvidia GPU आमतौर पर सेंट्रल प्रोसेसर की तुलना में काफ़ी महंगे होते हैं। इंटेल के नवीनतम पीढ़ी के Xeon CPU की कीमत सूची मूल्य पर $17,000 तक हो सकती है, जबकि एक Nvidia H100 चिप को eBay जैसे अन्य प्लेटफ़ॉर्म पर $40,000 तक में बेचा जा सकता है।

जैसे-जैसे एआई बाज़ार में तेज़ी आएगी, एनवीडिया की प्रतिस्पर्धा और बढ़ेगी। बड़े प्रतिद्वंद्वी एएमडी और इंटेल, दोनों के अपने-अपने जीपीयू हैं, और गूगल और अमेज़न जैसी तकनीकी दिग्गज कंपनियाँ भी एआई चिप्स डिज़ाइन कर रही हैं। लेकिन एआई प्रशिक्षण के लिए एनवीडिया के उच्च-स्तरीय जीपीयू ही पसंदीदा चिप बने हुए हैं। विश्लेषकों का कहना है कि एआई को लागू करना आसान बनाने वाले अपने मालिकाना सॉफ़्टवेयर की बदौलत एनवीडिया एआई चिप्स में आगे बना हुआ है।

श्री हुआंग ने बताया कि कंपनी के सॉफ्टवेयर की नकल करना आसान नहीं होगा, क्योंकि आपको सभी सॉफ्टवेयर, सभी लाइब्रेरी, सभी एल्गोरिदम को डिजाइन करना होगा, उन्हें एकीकृत करना होगा और फ्रेमवर्क को अनुकूलित करना होगा तथा इसे केवल एक चिप के लिए ही नहीं, बल्कि पूरे डेटा सेंटर के आर्किटेक्चर के लिए अनुकूलित करना होगा।

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