एनवीडिया अपनी एआई चिप्स की बदौलत एक ट्रिलियन डॉलर की कंपनी बनने की राह पर है।

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की बढ़ती लोकप्रियता ने 25 मई को Nvidia के शेयरों में 25% की उछाल ला दी, जिससे कंपनी का मार्केट कैपिटलाइजेशन लगभग 950 अरब डॉलर तक पहुंच गया। इससे पहले, 24 मई को Nvidia का मार्केट कैपिटलाइजेशन केवल 755 अरब डॉलर था। CNBC के अनुसार, यदि अनुमान सही साबित होते हैं, तो चिप बनाने वाली यह दिग्गज कंपनी 1 ट्रिलियन डॉलर के मूल्यांकन तक पहुंचने वाली पांचवीं अमेरिकी कंपनी बन जाएगी।

Nvidia अपनी लाभप्रदता को और बढ़ाने के लिए कंप्यूटर बनाने के तरीके में बदलाव कर रही है। हुआंग जेन्सेन ने कहा कि डेटा सेंटर बनाने में इस्तेमाल होने वाले कंपोनेंट्स से 1,000 डॉलर का बाजार खड़ा हो सकता है।

कंप्यूटर और सर्वर में सबसे महत्वपूर्ण घटक सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (सीपीयू) होता है। इस बाजार में एनवीडिया के प्रतिद्वंद्वी इंटेल और एएमडी का दबदबा है। लेकिन शक्तिशाली कंप्यूटिंग क्षमताओं की मांग करने वाले एआई अनुप्रयोगों के आगमन के साथ, एनवीडिया अब जीपीयू बाजार पर हावी हो गया है।

चैटजीपीटी की बढ़ती लोकप्रियता के कारण एनवीडिया को भारी मुनाफा हो रहा है।

हुआंग ने कहा कि पहले डेटा सेंटर फाइल रिट्रीवल के लिए मुख्य रूप से सीपीयू पर निर्भर थे, लेकिन भविष्य में वे सामान्य डेटा रिट्रीव करेंगे। डेटा रिट्रीव करने के बजाय, आप डेटा का एक हिस्सा रिट्रीव करेंगे, लेकिन अधिकांश डेटा एआई का उपयोग करके जेनरेट करेंगे। इसलिए, लाखों सीपीयू का उपयोग करने के बजाय, आपको बहुत कम सीपीयू की आवश्यकता होगी, लेकिन वे लाखों जीपीयू से जुड़े होंगे, एनवीडिया के सीईओ ने आगे कहा।

यही एक कारण है कि 2023 की पहली तिमाही में एनवीडिया के डेटा सेंटर व्यवसाय में 14% की वृद्धि हुई। वहीं, इंटेल के डेटा सेंटर और एआई सेगमेंट के राजस्व में 39% की गिरावट आई और यह घटकर 3.7 बिलियन डॉलर रह गया, जबकि एएमडी की वृद्धि अपरिवर्तित रही।

इसके अलावा, Nvidia के GPU, सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट की तुलना में काफी महंगे होते हैं। Intel के नवीनतम जेनरेशन के Xeon CPU की लिस्ट प्राइस 17,000 डॉलर तक हो सकती है। Nvidia H100 चिप को eBay जैसे प्लेटफॉर्म पर 40,000 डॉलर में बेचा भी जा सकता है।

एआई बाजार में बढ़ती प्रतिस्पर्धा के चलते एनवीडिया को कड़ी चुनौती का सामना करना पड़ रहा है। इसके दो प्रमुख प्रतिद्वंद्वी, एएमडी और इंटेल, दोनों के अपने-अपने जीपीयू उत्पाद हैं। इसके अलावा, गूगल और अमेज़न जैसी दिग्गज कंपनियां भी एआई चिप्स डिजाइन कर रही हैं। हालांकि, एआई प्रशिक्षण के लिए एनवीडिया के उच्च-स्तरीय जीपीयू अभी भी सर्वोपरि विकल्प बने हुए हैं। विश्लेषकों का मानना है कि एनवीडिया अपने मालिकाना सॉफ्टवेयर की बदौलत एआई चिप्स के क्षेत्र में अग्रणी बना हुआ है, जो एआई अनुप्रयोगों को सुगम बनाता है।

श्री हुआंग ने बताया कि कंपनी के सॉफ्टवेयर की नकल करना आसान नहीं होगा क्योंकि आपको सभी सॉफ्टवेयर, सभी लाइब्रेरी, सभी एल्गोरिदम को डिजाइन करना होगा, उन्हें एकीकृत करना होगा, फ्रेमवर्क को अनुकूलित करना होगा और इसे आर्किटेक्चर के लिए अनुकूलित करना होगा - न केवल एक चिप के लिए, बल्कि पूरे डेटा सेंटर के आर्किटेक्चर के लिए।

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