एआई चिप्स की बदौलत एनवीडिया एक ट्रिलियन डॉलर की कंपनी बनने वाली है

[विज्ञापन_1]

एआई "बुखार" ने 25 मई को एनवीडिया के शेयरों में 25% की उछाल ला दी, जिससे कंपनी का बाजार पूंजीकरण लगभग 950 अरब डॉलर हो गया। इससे पहले, 24 मई को एनवीडिया का बाजार पूंजीकरण केवल 755 अरब डॉलर था। सीएनबीसी के अनुसार, अगर यह उम्मीदों पर खरा उतरता है, तो यह चिप दिग्गज 1,000 अरब डॉलर के मूल्यांकन वाली पाँचवीं अमेरिकी कंपनी बन जाएगी।

एनवीडिया अपने मुनाफे को और बढ़ाने के लिए कंप्यूटर बनाने का तरीका बदल रहा है। हुआंग जेन्सेन ने कहा कि डेटा सेंटर बनाने में इस्तेमाल होने वाले पुर्जे 1,000 अरब डॉलर का बाज़ार हो सकते हैं।

कंप्यूटर और सर्वर का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (सीपीयू) होता है। इस बाज़ार पर एनवीडिया के प्रतिद्वंद्वी इंटेल और एएमडी का दबदबा है। लेकिन शक्तिशाली कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता वाले एआई अनुप्रयोगों के उदय के साथ, एनवीडिया अब जीपीयू बाज़ार पर भी हावी हो गया है।

चैटजीपीटी बूम से एनवीडिया को बहुत पैसा मिलता है

हुआंग ने कहा कि पहले के डेटा सेंटर फ़ाइलों तक पहुँचने के लिए ज़्यादातर सीपीयू पर आधारित थे, लेकिन भविष्य में यह सामान्य डेटा होगा। डेटा एक्सेस करने के बजाय, आप कुछ डेटा एक्सेस करेंगे, लेकिन ज़्यादातर डेटा एआई का इस्तेमाल करके जनरेट करेंगे। इसलिए लाखों सीपीयू इस्तेमाल करने के बजाय, आपको बहुत कम सीपीयू की ज़रूरत होगी, लेकिन वे लाखों जीपीयू से जुड़े होंगे, एनवीडिया के सीईओ ने आगे कहा।

यही कारण है कि एनवीडिया का डेटा सेंटर व्यवसाय 2023 की पहली तिमाही में 14% बढ़ा। इस बीच, इंटेल का डेटा सेंटर और एआई राजस्व 39% गिरकर 3.7 बिलियन डॉलर हो गया, जबकि एएमडी की वृद्धि सपाट रही।

इसके अलावा, Nvidia GPU आमतौर पर सेंट्रल प्रोसेसर की तुलना में काफ़ी महंगे होते हैं। इंटेल के नवीनतम पीढ़ी के Xeon CPU की कीमत सूची मूल्य पर $17,000 तक हो सकती है, जबकि एक Nvidia H100 चिप को eBay जैसे अन्य प्लेटफ़ॉर्म पर $40,000 तक में बेचा जा सकता है।

जैसे-जैसे AI बाज़ार में तेज़ी आएगी, Nvidia की प्रतिस्पर्धा और बढ़ेगी। बड़े प्रतिद्वंद्वी AMD और Intel, दोनों के पास अपने GPU हैं, और Google और Amazon जैसी तकनीकी दिग्गज कंपनियाँ भी AI चिप्स डिज़ाइन कर रही हैं। लेकिन Nvidia के उच्च-स्तरीय GPU, AI प्रशिक्षण के लिए पसंदीदा चिप बने हुए हैं। विश्लेषकों का कहना है कि Nvidia अपने मालिकाना सॉफ़्टवेयर की बदौलत AI चिप्स में आगे बना हुआ है जो AI अनुप्रयोगों को आसान बनाता है।

श्री हुआंग ने बताया कि कंपनी के सॉफ्टवेयर की नकल करना आसान नहीं होगा, क्योंकि आपको सभी सॉफ्टवेयर, सभी लाइब्रेरी, सभी एल्गोरिदम को डिजाइन करना होगा, उन्हें एकीकृत करना होगा और फ्रेमवर्क को अनुकूलित करना होगा तथा इसे केवल एक चिप के लिए ही नहीं, बल्कि पूरे डेटा सेंटर की वास्तुकला के लिए अनुकूलित करना होगा।

[विज्ञापन_2]
स्रोत लिंक