कैंसर ट्यूमर को कोशिकीय स्तर पर ट्रैक करने में मदद करने के लिए एआई मॉडल लॉन्च किया गया।

अमेरिका के कैलिफोर्निया स्थित बायोट्यूरिंग ने हाल ही में एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल की घोषणा की है जो कैंसर ट्यूमर के बारे में अधिक जानकारी ट्रैक कर सकता है।

एनवीडिया की वेबसाइट पर 4 फरवरी को प्रकाशित एक पोस्ट में, बायो ट्यूरिंग द्वारा जारी किए गए नए एआई मॉडल ने सुझाव दिया है कि यह वैज्ञानिकों को यह समझने में मदद कर सकता है कि कोशिकाओं के बीच कुछ निश्चित संबंध कैंसर के विकास को कैसे और क्यों बढ़ावा देते हैं।

बायोट्यूरिंग ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का अनावरण किया है जो कोशिकीय स्तर पर कैंसर ट्यूमर की विस्तृत छवियां उत्पन्न करने में सक्षम है। ये छवियां कोशिका के आकार और आकृति, सक्रिय जीन और सबसे महत्वपूर्ण बात, ऊतक के नमूने में लाखों विभिन्न कोशिकाओं की सापेक्ष स्थानिक स्थिति के बारे में डेटा प्रदान करेंगी।

Ra mắt mô hình AI giúp theo dõi khối u ung thư ở cấp độ tế bào- Ảnh 1. — बायोट्यूरिंग ने कैंसर कोशिकाओं की मैपिंग के लिए एक एआई मॉडल विकसित किया है।

जैविक गणना विधियों की तुलना में, ऊपर उल्लिखित नए एआई मॉडल में सूचना प्रसंस्करण समय के मामले में फायदे हैं, जो कैंसर कोशिकाओं और प्रतिरक्षा प्रणाली के बीच परस्पर क्रिया के बारे में विस्तृत, उच्च-रिज़ॉल्यूशन, वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करता है।

बायोट्यूरिंग के सीईओ सोन फाम ने कहा, "मानव शरीर में लगभग 30 ट्रिलियन कोशिकाएं होती हैं, और एक बड़े ट्यूमर में कई मिलियन कोशिकाएं होती हैं।" उन्होंने आगे कहा, "कल्पना कीजिए कि आप किसी शहर के कामकाज को समझने के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली सैटेलाइट इमेज का विश्लेषण कर रहे हैं; हमारा मॉडल, जैविक दृष्टिकोण से, आपको हर घर, उसके अंदर क्या है, कौन बात कर रहा है और वे क्या कह रहे हैं, यह स्पष्ट रूप से दिखाएगा।" सोन फाम ने तुलना करते हुए समझाया कि बायोट्यूरिंग का एआई मॉडल कोशिकाओं के बीच की अंतःक्रियाओं को दिखाकर कैंसर के नैदानिक अनुसंधान में कुछ जटिल चुनौतियों का समाधान करने में मदद करेगा।

बायोट्यूरिंग, जो स्टार्टअप्स के लिए एनवीडिया के इंसेप्शन प्रोग्राम का एक सदस्य है, ने एनवीडिया के उपकरणों और तकनीक का उपयोग करके उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले सेलुलर मानचित्र बनाए हैं। वैज्ञानिकों को उम्मीद है कि मानव शरीर में कैंसर कोशिकाओं के विकास और मेटास्टेसिस को समझकर, यह एआई मॉडल कैंसर का जल्दी पता लगाने के लिए स्क्रीनिंग विधियों में सुधार करेगा।

इसके अतिरिक्त, शोधकर्ता इस मॉडल की कोशिकीय जानकारियों का उपयोग ट्यूमर की विषमता को बेहतर ढंग से समझने के लिए कर सकते हैं, जिसका अर्थ है कि एक ही रोगी में कैंसरयुक्त ट्यूमर में ऐसी कोशिकाएं हो सकती हैं जो एक दूसरे से काफी भिन्न हों। एआई मॉडल का दृश्य विवरण कैंसर के उपचारों के विकास में भी सहायक हो सकता है।

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स्रोत: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm