छात्र ने बनाया प्रिस्क्रिप्शन-रीडिंग ऐप, जिसने जीता टेक्नोलॉजी प्रतियोगिता

(डैन ट्राई) - फोन पर किसी दवा के पर्चे पर सिर्फ एक क्लिक से, छात्रों के एक समूह द्वारा शोध किया गया एप्लीकेशन एक निजी नर्स बन जाएगा, जो उपयोगकर्ता के लिए दवा के पर्चे पर सभी जानकारी को संसाधित करेगा।

हो ची मिन्ह सिटी में छात्रों के लिए आयोजित प्रौद्योगिकी प्रतियोगिता में, प्राकृतिक विज्ञान विश्वविद्यालय (वियतनाम राष्ट्रीय विश्वविद्यालय, हो ची मिन्ह सिटी) के एक शोध दल ने मेगकोनाइज़ - एक "व्यक्तिगत नर्स" के रूप में उपयोग किया जाने वाला अनुप्रयोग - के साथ शीघ्र ही प्रभाव डाला।

अनुसंधान दल ने हो ची मिन्ह सिटी में छात्रों के लिए आयोजित प्रौद्योगिकी प्रतियोगिता में दूसरा पुरस्कार जीता (फोटो: चरित्र द्वारा प्रदत्त)।

प्रतियोगिता में दूसरा पुरस्कार जीतने वाले, बुई वान हंग (22 वर्षीय, शोध दल के सदस्य) ने बताया कि वह और उनके परिवार के सदस्य अक्सर अपनी दवा लेना भूल जाते थे या समय पर नहीं लेते थे। इससे उनका स्वास्थ्य ठीक से ठीक नहीं हो पाता था।

इस समस्या को समझते हुए, हंग और उनके सहयोगियों ने एक ऐसी परियोजना तैयार की है जो रोगियों को आसानी से दवाओं पर नज़र रखने और उन्हें समय पर दवा लेने की याद दिलाने में मदद कर सकती है।

हंग ने कहा, "उपयोगकर्ताओं को बस एक फोटो लेने या ऐप पर दवा की तस्वीर अपलोड करने की जरूरत है, सिस्टम स्वचालित रूप से प्रक्रिया करेगा और प्रत्येक दवा के निदान, दवा की तारीख, दवा का नाम, खुराक और उपयोग जैसी जानकारी ऐप में दर्ज करेगा।"

इस समय, सिस्टम उपयोगकर्ता को फोन पर सूचित करेगा कि उन्हें दवा लेने की याद दिला दी जाए (फोटो: चरित्र द्वारा प्रदान किया गया)।

गुयेन नहत कुओंग (22 वर्षीय, सदस्य) ने बताया कि लगभग 3 सेकंड में, सिस्टम पर्चे से जानकारी निकालकर उपयोगकर्ता के लिए एक अलग दवा शेड्यूल तैयार कर देगा। समय आने पर, एप्लिकेशन फ़ोन पर सूचना देकर उन्हें दवा लेने की याद दिलाएगा।

कागज़ी नुस्खे भूलने और खोने से बचने के लिए, यह एप्लिकेशन दवा के इस्तेमाल का इतिहास भी सहेजता है। इसके अलावा, उपयोगकर्ता सर्च बार के ज़रिए हर दवा के बारे में जानकारी खोज सकते हैं।

नहत कुओंग के अनुसार, अगर व्याख्याता द्वारा आवश्यक रूप से प्रस्तुत करने के लिए केवल एक संस्करण बनाया जाए, तो यह बहुत आसान होगा। कार्य में केवल यह आवश्यक है कि उपलब्ध इनवॉइस के साथ, आवेदन पत्र में दिए गए दवा के नाम को कैसे पढ़ा जाए, यह पारित हो जाए। हालाँकि, समूह की महत्वाकांक्षा इस उत्पाद को उपभोक्ताओं के वास्तविक जीवन में लाने की है।

यह ज्ञात है कि अनुसंधान दल में 5 सदस्य हैं, जो विभिन्न विषयों से आते हैं और बारी-बारी से अलग-अलग कार्य करते हैं।

"समूह में 3 लोग प्रिस्क्रिप्शन प्रोसेसिंग मॉडल पर शोध कर रहे हैं, 1 व्यक्ति एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग कर रहा है और 1 व्यक्ति पूरे डेटाबेस के प्रबंधन के लिए ज़िम्मेदार है। सबसे अधिक समय लेने वाला हिस्सा डेटा मॉडल बनाना है, जिसमें 3 महीने से ज़्यादा का समय लगा," कुओंग ने कहा।

पर्चे की फोटो लेने के बाद, सिस्टम नैदानिक ​​जानकारी और निर्धारित दवा का नाम संसाधित करेगा (फोटो: चरित्र द्वारा प्रदान किया गया)।

टीम के सामने एक चुनौती यह थी कि तस्वीरों से जानकारी को सबसे बेहतर तरीके से कैसे निकाला जाए। कभी-कभी उपयोगकर्ताओं द्वारा लिए गए नुस्खे धुंधले, धुंधले और असंरेखित होते हैं, जिससे सिस्टम के लिए जानकारी को पहचानना और निकालना मुश्किल हो जाता है।

इतना ही नहीं, हाई-स्पीड सर्वर खरीदने की लागत भी एक बाधा है। हंग ने बताया, "मुफ़्त सर्वर अक्सर जानकारी को प्रोसेस और एक्सट्रैक्ट करने में बहुत धीमे होते हैं। इससे उपयोगकर्ताओं को समय की बर्बादी और असुविधा महसूस होगी।"

उपरोक्त समस्या के समाधान के लिए, टीम को सूचना प्रसंस्करण मॉडल में कई बार सुधार करना पड़ा। टीम ने तस्वीरों पर टेक्स्ट को शार्प, डीनॉइज़ और प्रोसेस करने के लिए कई मॉडलों का परीक्षण किया, ताकि वे कम समय में यथासंभव सटीक हो सकें।

"टीम ने क्लीनिकों और अस्पतालों से विभिन्न रूपों में 2,000 से अधिक नुस्खों के साथ इस प्रणाली का परीक्षण किया। सभी कार्य मैन्युअल रूप से किए गए क्योंकि कोई डेटा उपलब्ध नहीं था। हालाँकि इसमें काफ़ी समय लगा, लेकिन इससे एप्लिकेशन को न केवल एक निश्चित आंतरिक इकाई के भीतर, बल्कि विभिन्न प्रकार के नुस्खों को पहचानने में मदद मिलेगी," कुओंग ने कहा।

वर्तमान में, इस एप्लिकेशन को कई सकारात्मक प्रतिक्रियाएँ मिली हैं और डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म पर इसके 100 से ज़्यादा डाउनलोड हो चुके हैं। निकट भविष्य में, टीम एक नया संस्करण लॉन्च करने की योजना बना रही है जिसमें नुस्खों पर रोग निदान का विश्लेषण करने और प्रत्येक व्यक्ति के लिए उपयुक्त स्वास्थ्य देखभाल आहार सुझाने की क्षमता होगी।

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