यह वास्तविकता इस बात से संबंधित है कि ब्रांड डेटा को कैसे देखते हैं और अपनी व्यापारिक प्रणालियों को कैसे व्यवस्थित करते हैं। जब डेटा केवल क्षेत्रीय स्तर पर एकत्र किया जाता है, जहाँ बिक्री के बिंदुओं को एक समेकित रिपोर्ट में एकत्रित किया जाता है, तो ब्रांड समान दिखने वाले बिक्री बिंदुओं के बीच के प्रमुख अंतरों को नज़रअंदाज़ कर देते हैं।
क्षेत्रीय विपणन, बिक्री के बिंदु पर लाभ की हानि
वर्षों से, खुदरा श्रृंखलाएँ एक निश्चित-मार्ग मॉडल पर निर्भर रही हैं, जिसमें बिचौलियों की कई परतें होती हैं। माल केंद्र से क्षेत्र तक, बिक्री केंद्रों के समूह तक, और फिर स्टोर तक जाता है। इस संरचना के परिणामस्वरूप, प्रांतीय या रूट रिपोर्ट में तेज़ और धीमे बिक्री केंद्रों को एक साथ जोड़ दिया जाता है। लेकिन दो दुकानों के बीच का अंतर भौगोलिक नहीं, बल्कि उपभोग की लय, ग्राहक आधार और संदर्भ में होता है - ऐसे कारक जो क्षेत्रीय सारांश में शामिल नहीं होते हैं।
सूक्ष्म आंकड़ों के बिना, ब्रांडों को औसत के आधार पर बजट, इन्वेंट्री और रणनीतियाँ आवंटित करने के लिए मजबूर होना पड़ता है। नतीजतन, तेज़ी से बिकने वाले आउटलेट्स हफ़्ते के बीच में ही बिक जाते हैं, जबकि धीमी गति से बिकने वाले आउटलेट्स के पास ज़रूरत से ज़्यादा इन्वेंट्री और धीमी नकदी का कारोबार होता है।

क्षेत्रीय विपणन, बिक्री के स्थान पर लाभ की हानि (फोटो: शटरस्टॉक)।
मैकिन्से के एक अध्ययन में पाया गया कि विभिन्न स्टोरों के प्रदर्शन में 50-70% अंतर भौगोलिक स्थिति के कारण नहीं, बल्कि इन्वेंट्री प्रबंधन, प्रचार नीतियों और ज़मीनी स्तर पर वास्तविक समय के आंकड़ों पर प्रतिक्रिया देने की गति के कारण होता है। इसका मतलब है कि क्षेत्रीय (प्रांत/ज़िला) दृष्टिकोण और निश्चित समय-सारिणी वाला पुराना वेयरहाउसिंग मॉडल प्रत्येक बिक्री केंद्र की लाभप्रदता को सीमित कर रहा है।
व्यापारिकरण रणनीतिक हो गया है: बिक्री केन्द्र का अनुकूलन विकास की कुंजी है
विकास अब सिर्फ़ बजट बढ़ाने या गोदामों का विस्तार करने तक सीमित नहीं है, बल्कि डेटा को पुनर्गठित करने और संचालन से गहराई से जुड़ने के बारे में है। प्रत्येक स्टोर को उसकी विशिष्ट उपभोग लय, इन्वेंट्री चक्र और खरीदारी व्यवहार के अनुसार मापा और प्रतिक्रिया देने की आवश्यकता है।
ऐसा करने के लिए, लॉजिस्टिक्स सिस्टम को सूक्ष्म स्तर पर काम करने के लिए पर्याप्त लचीला होना चाहिए। अब "रूट द्वारा डिलीवरी", "दिन के अनुसार डिलीवरी" की बजाय, नए मॉडल को "वास्तविक माँग के अनुसार डिलीवरी" को प्राथमिकता देनी होगी। साथ ही, प्रत्येक डिलीवरी, प्रत्येक उत्पाद, प्रत्येक बिक्री केंद्र के लिए विस्तृत डेटा दर्ज करना होगा। इससे व्यवसायों को केवल क्षेत्रीय औसत पर निर्भर रहने के बजाय उत्पाद लाइन की वास्तविक गति को देखने में मदद मिलेगी।
फॉरेस्टर के अनुसार, जो खुदरा विक्रेता बिक्री स्थल पर माइक्रोडेटा का उपयोग करते हैं, वे उन खुदरा विक्रेताओं की तुलना में 20% तक राजस्व बढ़ा सकते हैं जो ऐसा नहीं करते। लेकिन ऐसा करने के लिए, पूर्ति प्रणाली को बिचौलियों की परतों को हटाने, वितरण में तेज़ी लाने और बिक्री स्थल तक किसी निश्चित समय-सारिणी के बजाय माँग के अनुसार पहुँचने में सक्षम होना चाहिए।
साथ ही, इन्वेंट्री डेटा को डिलीवरी, आइटम और स्टोर के आधार पर स्पष्ट रूप से प्रदर्शित करने की आवश्यकता है, ताकि सीईओ को माल के वास्तविक प्रवाह को देखने में मदद मिल सके, न कि औसत के आधार पर बनाई गई तस्वीर को।
वियतनाम में, इस ज़रूरत को पूरा करने के लिए कई नए पूर्ति मॉडल शुरू हो गए हैं। निंजा वैन द्वारा डिज़ाइन किया गया निंजा बी2बी स्टॉक रिप्लेनिशमेंट सॉल्यूशंस इसका एक उदाहरण है।
यह मॉडल ई-कॉमर्स इन्फ्रास्ट्रक्चर पर आधारित है, जो बड़े ऑर्डर के लिए इंतज़ार करने के बजाय, 5 किलो से लेकर, हफ़्ते में 3-5 बार की लचीली आवृत्ति के साथ डिलीवरी की सुविधा देता है। न केवल तेज़ी से डिलीवरी, बल्कि निंजा बी2बी स्टॉक रीप्लेनिशमेंट प्रत्येक बिक्री केंद्र को डेटा भी प्रदान करता है, जिससे व्यवसायों को प्रत्येक शेल्फ पर प्रदर्शन को ट्रैक करने और यथार्थवादी निर्णय लेने में मदद मिलती है।

जब डिलीवरी एक रणनीति बन जाती है: बिक्री के नए बिंदुओं को अनुकूलित करना स्थायी विकास की कुंजी है (फोटो: निंजा वान वियतनाम)।
निंजा वैन वियतनाम के अध्यक्ष श्री फ़ान झुआन डुंग ने ज़ोर देकर कहा: "डेटा को क्षेत्र तक सीमित नहीं रहना चाहिए, बल्कि बिक्री के प्रत्येक बिंदु तक पहुँचना चाहिए। जब आप देखेंगे कि सामान कहाँ है और वे क्यों नहीं घूम रहे हैं, तभी व्यवसाय अपनी विकास क्षमता को उजागर कर पाएँगे।"
"एक ऑर्डर, हज़ारों शेल्फ़ भरे" के सिद्धांत के साथ, निंजा बी2बी स्टॉक रीप्लेनिशमेंट सॉल्यूशंस मॉडल केवल लॉजिस्टिक्स को व्यवस्थित करने का एक तरीका नहीं है, बल्कि आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में सोच का एक नया तरीका है। खुदरा व्यवसायों को लॉजिस्टिक्स को न केवल एक संचालन के रूप में, बल्कि बिक्री के प्रत्येक बिंदु से शुरू होने वाले विकास के एक लीवर के रूप में भी देखना चाहिए। यही वह समय है जब उन्हें ऐसे लचीले आपूर्ति भागीदारों की आवश्यकता होती है जो बाज़ार को समझते हों और समय की गति के साथ चलने के लिए तैयार हों।
निंजा वैन वियतनाम प्रतिनिधि के अनुसार, निंजा बी2बी स्टॉक पुनःपूर्ति समाधान मॉडल को लागू करने पर खुदरा व्यवसायों के लिए 3 उत्कृष्ट लाभ हैं।
परिचालन को सुव्यवस्थित करें, मध्यस्थ लागत को कम करें: 3-4 वितरण साझेदारों के साथ काम करने के बजाय, व्यवसायों को केवल निंजा वैन के साथ समन्वय करने की आवश्यकता है, जो देश भर में 550 से अधिक ट्रकों और 5,000 ड्राइवरों के साथ ई-कॉमर्स ऑपरेटिंग इकोसिस्टम के लिए धन्यवाद है।
बाजार प्रतिक्रिया की गति में वृद्धि: किलोग्राम से माल वितरित करने की क्षमता और 3-5 बार/सप्ताह या दैनिक आवृत्ति के साथ, मॉडल बिक्री के बिंदु को हमेशा समय पर माल प्राप्त करने में मदद करता है, जिससे पारंपरिक वितरण की तुलना में औसत समय 12 घंटे तक कम हो जाता है।
इन्वेंट्री को अनुकूलित करें, बिक्री को अधिकतम करें: डेटा सिस्टम प्रत्येक स्टोर में प्रत्येक डिलीवरी को ट्रैक करता है, जिससे व्यवसायों को प्रत्येक बिक्री बिंदु के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने, वास्तविक मांग का सटीक अनुमान लगाने और उचित आवंटन निर्णय लेने में मदद मिलती है।
विवरण यहां देखें: https://www.ninjavan.co/vi-vn/services/b2b-restock
स्रोत: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/tiep-hang-moi-theo-nhu-cau-diem-ban-buoc-ngoat-trong-nganh-ban-le-20250531145847546.htm
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