संवर्धित बुद्धिमत्ता मानव-केंद्रित सहयोग के लिए एक डिज़ाइन पैटर्न है। |
जीवन में उन्नत बुद्धिमत्ता
परंपरागत रूप से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मशीनों, विशेष रूप से कंप्यूटर प्रणालियों द्वारा मानवीय बुद्धिमत्ता प्रक्रियाओं का अनुकरण है। एआई के विशिष्ट अनुप्रयोगों में विशेषज्ञ प्रणालियाँ, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, वाक् पहचान और मशीन विज़न शामिल हैं। इस प्रकार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक स्वायत्त प्रणाली है जो मानवीय हस्तक्षेप के बिना संचालित होती है।
जहाँ तक संवर्धित बुद्धिमत्ता का प्रश्न है, यह मनुष्यों को क्रियाशील डेटा प्रदान करने के लिए मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग का उपयोग करती है। संवर्धित बुद्धिमत्ता को मानव-केंद्रित सहयोगी मॉडल के डिज़ाइन पैटर्न के रूप में समझा जा सकता है, जिसमें मनुष्य और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) संज्ञानात्मक प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए मिलकर काम करते हैं, जिसमें सीखना, निर्णय लेना और नए अनुभव शामिल हैं, जिनका संवर्धित बुद्धिमत्ता एक उप-भाग है।
संवर्धित बुद्धिमत्ता कई वर्षों से हमारे जीवन का हिस्सा रही है। कोई यह तर्क दे सकता है कि अबेकस और बाद में कंप्यूटर संवर्धित बुद्धिमत्ता के शुरुआती उदाहरण थे, क्योंकि वे डेटा की तेज़ प्रोसेसिंग और उस डेटा के आधार पर निर्णय लेने में सक्षम थे। जैसे-जैसे इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स (IoT) और स्मार्ट ऑब्जेक्ट्स का विस्तार हो रहा है, हम अपने जीवन के लगभग हर पहलू में संवर्धित बुद्धिमत्ता देखने की उम्मीद कर सकते हैं। इसका उपयोग उन सभी उद्योगों में किया जाता है जो पूर्वानुमानात्मक पैटर्न और मेट्रिक्स के लिए बड़े डेटा का उपयोग करते हैं। जिन उद्योगों में संवर्धित बुद्धिमत्ता का उपयोग किया जा सकता है उनमें स्वास्थ्य सेवा , मानव संसाधन, वित्त, ग्राहक सेवा आदि शामिल हैं।
संवर्धित बुद्धिमत्ता बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करके मानव निर्णय लेने की क्षमता में सुधार करती है, जो निर्णयकर्ताओं को परेशान कर सकता है, और उन कारकों को समाप्त करती है जो डेटा को विकृत या गलत व्याख्या कर सकते हैं, जिसमें पूर्वाग्रह, थकान और व्याकुलता शामिल है।
जब संवर्धित बुद्धिमत्ता और मानव बुद्धिमत्ता को मिला दिया जाता है, तो दोनों के बराबर बुद्धिमत्ता पैदा हो सकती है। संवर्धित बुद्धिमत्ता पर आईबीएम की एक रिपोर्ट में, एक नैदानिक अध्ययन का हवाला देते हुए, पाया गया कि लिम्फोमा कोशिकाओं का पता लगाने में एआई सिस्टम की त्रुटि दर 7.5% थी, जबकि मानव रोगविज्ञानियों की त्रुटि दर 3.5% थी। हालाँकि, जब एआई सिस्टम और मानव रोगविज्ञानियों, दोनों के इनपुट को मिला दिया गया, तो त्रुटि दर घटकर 0.5% रह गई।
संवर्धित बुद्धिमत्ता विज्ञान , व्यवसाय और रोज़मर्रा की ज़िंदगी में डेटा-आधारित ज़्यादा सटीक फ़ैसले लेने का अवसर प्रदान करती है। यह मनुष्यों और मशीनों के बीच एक सहजीवी संबंध का प्रतिनिधित्व करती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तरह मनुष्यों की जगह लेने के बजाय, संवर्धित बुद्धिमत्ता हमारी निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाती है।
के अंतर
संवर्धित बुद्धिमत्ता (ऑगमेंटेड इंटेलिजेंस) गहन शिक्षण और मशीन लर्निंग तकनीकों पर निर्भर करती है ताकि भारी मात्रा में डेटा निकाला जा सके और मनुष्यों को उस पर कार्रवाई करने में सक्षम बनाया जा सके। किसी खुदरा स्टोर के मामले में, संवर्धित बुद्धिमत्ता खरीदार के डेटा का अवलोकन करने के बाद विक्रेता को उत्पाद ऑर्डर करने का तरीका सुझा सकती है।
सटीक रूप से कहें तो, संवर्धित बुद्धिमत्ता, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विपरीत, मानवीय निर्णय लेने के लिए सुझाव देती है, जो डेटा के माध्यम से काम करती है और गुमनाम रूप से निर्णय लेती है। संवर्धित बुद्धिमत्ता और कृत्रिम बुद्धिमत्ता मिलकर, मनुष्यों और तकनीक के बीच संतुलन बनाए रखने में मदद कर सकते हैं।
संवर्धित बुद्धिमत्ता कई वर्षों से हमारे जीवन का हिस्सा रही है। |
गार्टनर में अनुसंधान उपाध्यक्ष, फ्रांसेस करमौजिस ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता और संवर्धित बुद्धिमत्ता के बीच अंतर समझाया। फ्रांसेस ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता विभिन्न तकनीकों और उपकरणों का एक संयोजन है, और संवर्धित बुद्धिमत्ता केवल एक अभिव्यक्ति है, जो इस बात पर निर्भर करता है कि प्रत्येक व्यक्ति उन कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों का उपयोग कैसे करता है।
इस बीच, अमेरिका के एरिजोना स्टेट यूनिवर्सिटी में स्कूल ऑफ कंप्यूटिंग एंड ऑग्मेंटेड इंटेलिजेंस के एसोसिएट प्रोफेसर हेनी बेन अमोर ने कहा कि ऑग्मेंटेड इंटेलिजेंस को भी बुद्धिमान व्यवहार प्रदर्शित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन इसका अंतर यह है कि यह किए जाने वाले कार्य या लिए जाने वाले निर्णय को बेहतर बनाने के लिए मनुष्यों के साथ सहयोग करता है।
दोनों के बीच एक और उल्लेखनीय अंतर सामाजिक बुद्धिमत्ता की आवश्यकता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुद्धिमान, मानवीय व्यवहार प्रदर्शित करने के लिए आवश्यक है, जो बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के स्वायत्त निर्णय लेने में सहायक हो। हालाँकि, संवर्धित बुद्धिमत्ता भी बुद्धिमान व्यवहार प्रदर्शित करती है, लेकिन जो बात इसे अलग बनाती है, वह है किसी दिए गए कार्य या लिए जा रहे निर्णय की सटीकता को बढ़ाने के लिए मनुष्यों के साथ सहयोग करने का इसका उद्देश्य।
यह सामाजिक बुद्धिमत्ता से आता है, जो संवर्धित बुद्धिमत्ता की एक विशेषता है जो इसे कार्य और निर्णय, दोनों को समझने में सक्षम बनाती है, और वह भी किसी व्यक्ति द्वारा वास्तव में कार्य करने से पहले। तकनीकी दिग्गज टेस्ला की कारों में ऑटोपायलट सुविधा होने के बावजूद, संवर्धित बुद्धिमत्ता का उपयोग किया गया है। अचानक ब्रेक लगाने जैसी आपात स्थितियों में, ये वाहन मानवीय हस्तक्षेप के लिए संवर्धित बुद्धिमत्ता पर निर्भर करते हैं।
व्यापक अर्थ में, जब संवर्धित बुद्धिमत्ता और मनुष्य एक साथ काम करते हैं, तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विपरीत, स्वाभाविक रूप से लाभ अधिक होंगे।
संवर्धित बुद्धिमत्ता और सामाजिक बुद्धिमत्ता
एरिजोना स्टेट यूनिवर्सिटी के स्कूल ऑफ कंप्यूटिंग एंड ऑग्मेंटेड इंटेलिजेंस के एक अन्य विशेषज्ञ, डॉ. सुब्बाराव कंभमपति सामाजिक बुद्धिमत्ता को इस प्रकार समझाते हैं: "सामाजिक बुद्धिमत्ता, जैसा कि यह प्रौद्योगिकी से संबंधित है, संवर्धित बुद्धिमत्ता की एक विशेषता है जो किसी कार्य और क्रिया दोनों को समझने की अनुमति देती है जिसे मनुष्य करने की कोशिश कर रहा है।
एआई प्रणालियों को ज़्यादा सामाजिक बुद्धिमत्ता की ज़रूरत नहीं होती क्योंकि उन्हें स्वायत्त रूप से काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। लेकिन संवर्धित बुद्धिमत्ता के साथ, सामाजिक बुद्धिमत्ता ज़रूरी है क्योंकि इसे मनुष्यों को यह समझाने की ज़रूरत होती है कि वह क्या कर रहा है और लोगों को यह सलाह देने की अनुमति देनी होती है कि उसे क्या करना चाहिए, ठीक उसी तरह जैसे मनुष्य एक-दूसरे के साथ बातचीत करते हैं।
संवर्धित बुद्धिमत्ता बेहतर निर्णय लेने, उपभोक्ता अनुभव को समृद्ध करने, दक्षता बढ़ाने और व्यवसायों को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान करके व्यवसायों में परिवर्तन ला सकती है। |
उन्होंने यह भी कहा कि जब मनुष्यों के साथ मिलकर, संवर्धित बुद्धिमत्ता प्रणालियों का लाभ "सामान्य ज्ञान की एक बड़ी तस्वीर बनाने" का होता है, जो एआई प्रणालियों में डेटा और सूचना के अपने संकीर्ण और गहन दृष्टिकोण के कारण अक्सर नहीं होता। उनका यह भी मानना है कि भविष्य में संवर्धित बुद्धिमत्ता का महत्व और भी बढ़ जाएगा।
संवर्धित बुद्धिमत्ता बेहतर निर्णय लेने, उपभोक्ता अनुभव को समृद्ध बनाने, दक्षता बढ़ाने और व्यवसायों को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान करके व्यवसायों को रूपांतरित कर सकती है। संवर्धित बुद्धिमत्ता, मानव और मशीन बुद्धिमत्ता के सर्वोत्तम पहलुओं का लाभ उठाकर संगठनों को जटिल समस्याओं को हल करने और आगे रहने में मदद कर सकती है। संवर्धित बुद्धिमत्ता, आईटी उद्योग की विकास रणनीति का एक प्रमुख घटक होना चाहिए।
संवर्धित बुद्धिमत्ता सटीकता बढ़ाने और जोखिम कम करने में भी मदद कर सकती है। संवर्धित बुद्धिमत्ता वाले सिस्टम भारी मात्रा में डेटा का त्वरित मूल्यांकन कर सकते हैं और वास्तविक समय में सुझाव दे सकते हैं, जिससे मानवीय त्रुटि की संभावना कम हो जाती है और समग्र परिणामों में सुधार होता है।
इसके अतिरिक्त, संवर्धित बुद्धिमत्ता व्यवसायों को व्यापार पर नए दृष्टिकोण दे सकती है, जिससे उन्हें अप्रयुक्त अवसरों को उजागर करने और उत्पादकता में सुधार करने में मदद मिल सकती है।
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