वियतनामी एआई मॉडल के प्रयोग से लाखों लोग आकर्षित हो रहे हैं।

वियतनामी लोगों द्वारा विकसित एक बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) ने उपयोगकर्ताओं की सूचना पुनर्प्राप्ति और संचार आवश्यकताओं को पूरा करने वाले उपयोगी अनुप्रयोगों की एक श्रृंखला को तैनात किया है, जिसमें लाखों बार उपयोग दर्ज किया गया है।

वियतनामी एआई मॉडल के प्रयोग से लाखों लोग आकर्षित हो रहे हैं।

Zalo की वियतनामी इंजीनियरिंग टीम द्वारा विकसित, 13 अरब पैरामीटर वाला यह विशाल भाषा मॉडल कई व्यावहारिक अनुप्रयोगों को बढ़ावा दे रहा है, जो हर महीने बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। इनमें से एक प्रमुख है Kiki Info का व्यापक प्रश्नोत्तर सहायक, जो Zalo पर एक आधिकारिक खाते (OA) के रूप में काम करता है और तीन सुविधाएँ प्रदान करता है: विज्ञान, इतिहास, यातायात कानून आदि जैसे विभिन्न विषयों पर प्रश्नोत्तर; निबंध लेखन, ईमेल रचना और सोशल मीडिया पर पोस्ट करने जैसी सामग्री निर्माण; और यात्रा स्थलों, संगीत , पुस्तकों आदि के सुझाव देकर मनोरंजन करना।

विकास टीम के आंकड़ों से पता चलता है कि इस सहायक ऐप ने महज 2 महीनों में अपने ज़ालो आधिकारिक खाते (OA) तक पहुंचने वाले 1 मिलियन उपयोगकर्ताओं को आकर्षित किया है।

Kiki Info को Zalo मैसेजिंग प्लेटफॉर्म में एकीकृत किया गया है।

Zalo के विशाल भाषा मॉडल का उपयोग करके विकसित किया गया एक अन्य एप्लिकेशन AI ग्रीटिंग कार्ड है, जिसे उपयोगकर्ताओं द्वारा बनाया और भेजा जा चुका है और अब तक 1.5 करोड़ कार्ड बन चुके हैं। यह डेटा दो महीने की अवधि में संकलित किया गया था, जिसमें दिखाया गया है कि उपयोगकर्ता महत्वपूर्ण अवसरों पर परिवार और दोस्तों को शुभकामनाएं भेजने के लिए AI ग्रीटिंग कार्ड का उपयोग कर रहे हैं।

इन ऐप्स को उपयोगकर्ताओं द्वारा इनके स्मार्ट अनुभव के लिए उच्च रेटिंग दी गई है, जो खोज में लगने वाले समय को कम करने और जीवन में निर्णय लेने में मदद करता है। साथ ही, ये दूसरों से जुड़ने और संबंध बनाने को अधिक आनंददायक और आकर्षक बनाते हैं।

ज़ालो का एलएलएम मॉडल क्रॉस-ट्रेनिंग तकनीक का उपयोग करके विकसित किया गया है - पैरामीटर आरंभीकरण और मॉडल आर्किटेक्चर निर्णय लेने से लेकर दिए गए डेटासेट पर एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने तक की सभी प्रक्रियाओं को लागू करते हुए, जिससे वियतनामी उपयोगकर्ता प्रशिक्षण प्रक्रिया और मॉडल पर पूरी तरह से महारत हासिल कर सकते हैं और उसे नियंत्रित कर सकते हैं।

2024 के अंत में, ज़ालो के एलएलएम मॉडल ने वीएमएलयू रैंकिंग में शीर्ष 2 स्थान प्राप्त किया - यह एलएलएम (वियतनामी मल्टीटास्क लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग बेंचमार्क सूट फॉर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) की वियतनामी भाषा दक्षता का मूल्यांकन और रैंकिंग करने वाला एक मंच है। विशेष रूप से, ज़ालो का लार्ज लैंग्वेज मॉडल स्क्रैच से प्रशिक्षित मॉडलों की रैंकिंग में दूसरे स्थान पर पहुंच गया, जो केवल मेटा के लामा-3-70बी से पीछे था, और इसने आधिकारिक तौर पर जीपीटी-4 (ओपनएआई), जेम्मा-2-9बी-आईटी (गूगल), और माइक्रोसॉफ्ट/फाई-3-स्मॉल-128के-इंस्ट्रक्ट (माइक्रोसॉफ्ट) जैसे प्रमुख नामों को पीछे छोड़ दिया।

2024 की एलएलएम रैंकिंग को बिल्कुल नए सिरे से तैयार किया गया है, जिसमें ज़ालो का एलएलएम मॉडल शीर्ष 2 में शामिल है।

वियतनामी लोगों द्वारा विकसित एक बड़े पैमाने की प्रोग्रामिंग भाषा के लिए यह एक बड़ी सफलता थी, खासकर शुरुआती चरणों में आने वाली कई बाधाओं को देखते हुए। जबकि विश्व भर की बड़ी कंपनियों के पास एनवीडिया के हजारों नवीनतम जीपीयू थे, उस समय वियतनाम में इंजीनियरों के पास आवश्यक सर्वर बुनियादी ढांचा मौजूद नहीं था।

साथ ही, वियतनामी भाषा उन भाषाओं में शुमार है जिनके डेटा संसाधन अंग्रेजी या चीनी की तुलना में दर्जनों गुना कमज़ोर हैं। इसके अलावा, विश्व के विकसित देशों की तुलना में वियतनाम में मानव संसाधन और एलएलएम प्रशिक्षण का अनुभव भी सीमित है।

ज़ालो ने दुनिया के बाकी हिस्सों की तुलना में अपने प्रशिक्षण वातावरण की सीमाओं को दूर करने के लिए एक विकास रणनीति अपनाई। अपने कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर को 8 DGX H100 सर्वरों से लैस करके, LLM मॉडल को सीधे Nvidia के उस समय के सबसे नए और दुर्लभ GPU का उपयोग करके विकसित किया गया, जिसकी परफॉर्मेंस 256 पेटाफ्लॉप्स (फ्लोटिंग-पॉइंट ऑपरेशंस प्रति सेकंड - एक पेटाफ्लॉप प्रति सेकंड 10 क्वाड्रिलियन गणनाओं के बराबर होता है) तक थी।

ज़ालो के सर्वर सिस्टम में बेहतर प्रोसेसिंग क्षमताएं हैं।

साथ ही, वियतनामी भाषा के डेटा स्रोतों की कमी को पूरा करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा के विकास में निवेश किया गया है। छोटे उपभोक्ता जीपीयू पर किए गए अध्ययनों की एक श्रृंखला के माध्यम से, ज़ालो के इंजीनियरों ने एलएलएम में ज्ञान और प्रशिक्षण क्षमताएं हासिल करने के अवसरों का भी लाभ उठाया है, जिससे बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे को प्राप्त करने पर उपयोग के लिए एक मजबूत आधार तैयार हुआ है।

सही विकास रणनीति की बदौलत ज़ालो ने 2023 में मात्र 6 महीनों के प्रशिक्षण में वियतनामी भाषा पर केंद्रित 7 अरब मापदंडों वाला एक व्यापक भाषा मॉडल सफलतापूर्वक विकसित किया, जिसने VMLU बेंचमार्क पर OpenAI के GPT3.5 की तुलना में 150% अधिक क्षमता हासिल की। ​​वर्तमान में, इसने VMLU 2024 रैंकिंग में कई वैश्विक नामों को पीछे छोड़ दिया है और अपने शोध मॉडल को समुदाय के लिए व्यावहारिक रूप से लागू कर रहा है।

जब Zalo का LLM मॉडल पहली बार 2023 में लॉन्च हुआ था, तब इसने ChatGPT 3.5, ChatGPT 4.0, Llama, PhoGPT और एक वास्तविक प्रतिस्पर्धी जैसे कई वैश्विक मॉडलों के साथ प्रतिस्पर्धा की थी।

ज़ालो के अनुसार, उपयोगकर्ताओं के लिए विश्व स्तरीय एआई अनुप्रयोग लाने हेतु एलएलएम मॉडल को प्रशिक्षण में निरंतर निवेश प्राप्त होता रहेगा। इससे उपयोगकर्ता उन्नत एआई प्रौद्योगिकी में महारत हासिल कर सकेंगे और विज्ञान , प्रौद्योगिकी, नवाचार तथा राष्ट्रीय डिजिटल परिवर्तन में अभूतपूर्व प्रगति के साथ देश के लिए तकनीकी विकास के एक नए युग की ओर अग्रसर होंगे।

स्रोत: https://znews.vn/ung-dung-cua-mo-hinh-ai-viet-dang-thu-hut-hang-trieu-luot-truy-cap-post1563330.html